妇女和性别少数群体在学术界的领导和资历方面的人数不足。对高等教育中性别的研究(HE)的规模和方法论方法各不相同,从大规模的全球调查到具有访谈和焦点小组的小规模项目,在对早期职业研究人员和博士生的关注方面存在明显的差距,以及他们的经验以及他们的经验从分期计,机构到机构,部门和“部门级别” ”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来,我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。 本文提出了一个新的议程,以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上,以加深我们对他中的性别的理解。 我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义,并考虑使用开源数据,以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解,并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。 关键词:女权主义地理,性别,高等教育,定量地理。”利用性别理论将性别与权力和性别组织联系起来,我们将这种理论观点与HE中的性别研究联系起来。本文提出了一个新的议程,以通过将定量和女权主义地理汇总到HE内的不同“ palatial”量表的问题上,以加深我们对他中的性别的理解。我们建议扩大定量研究中经常使用的性别的定义,并考虑使用开源数据,以提供对HE中性别动力学的新颖和可重复的见解,并使用定量地理学方法来发展对这些动态的多层次理解。关键词:女权主义地理,性别,高等教育,定量地理。
Technovative Consulting 成功帮助这家位于浦那的 NBFC 设计并实施了全面的数据管道解决方案,用于定期报告和 PAR 分析。通过自动化数据工作流程、引入实时跟踪和提高报告准确性,NBFC 能够增强其风险管理、运营效率和决策能力。该解决方案为该公司提供了可扩展、高效的基础设施,不仅改善了其黄金贷款组合的管理,还使其随着业务的扩展而为未来增长做好准备。
大脑中线移位(MLS)是一种定性和定量的放射学特征,它可以衡量脑中线结构的横向移位,以响应由血肿,肿瘤,脓肿或任何其他占据脑膜内病变引起的质量效应。可以使用其他参数来确定神经外科干预的紧迫性,并预测占据病变的患者的临床结果。然而,由于跨病例的临床相关大脑结构的差异很大,因此精确检测和量化MLS可能具有挑战性。在这项研究中,我们通过使用分类和分割网络架构来研究了由病例级MLS检测以及脑部标记位置的初始定位以及对脑部标记位置的最初定位和完善的级联网络管道。我们使用3D U-NET进行初始定位,然后使用2D U-NET来估计更精确的分辨率的确切地标点。在改进步骤中,我们从多个切片中融合了预测,以计算每个地标的最终位置。,我们用大脑的解剖标记产生的高斯热图目标训练了这两个UNET。案例级别的地面真相标签和地标注释是由多个训练有素的注释者产生的,并由放射学技术人员和放射科医生进行了审查。我们提出的管道实现了使用2,545个头部非对比度计算的测试数据集在AUC中的情况级MLS检测性能
本演讲包含美国含义的某些“前瞻性陈述”1995年的私人证券诉讼改革法案,涉及重大风险和不确定性。单词“目标”,“预期”,“思考”,“继续”,“可以”,“估算”,“期望”,“目标”,“目标”,“目标”,“预期”,“五月”,“可能”,“可能”,“潜在”,“潜在”,“预测”,“预测”,“项目”,“应该”,“应该”,“目标”,“ will”或其他方面,即“ edroment”或“其他相似的表达”,即“ edroment of Enterliond”,“ dervertion”或“其他”的表现,这是指向或其他类似的表达,这是指的范围,而不是其他方面,并且是指向其他类似的表达方式,并且是指向其他类似的表达方式,并且是指向的范围。语句包含这些识别单词。本演讲中包含的所有陈述,除了历史事实的陈述以外,包括但不限于我们计算平台的潜在优势的陈述,我们针对我们的专有药物发现和平台的研发和发展工作,启动,时间,时间,进步,进步和结果,我们的专有药物发现计划以及我们的协作计划505. SGR-2921 and SGR-3515, and other compounds discovered with our platform, the timing of potential IND applications as well as initiation of clinical trials for our proprietary drug discovery programs, the clinical potential and favorable properties of our collaborators' product candidates, including Nimbus Therapeutics and Morphic Holding, our ability to realize milestones, royalties, and other payments from our collaborative, partnered and专有计划,包括我们在与我们合作的公司中获得回报的能力,我们的计划,发现和开发产品候选者的计划,并通过推进此类产品候选者或与他人合作,我们的计划在我们的业务之间,我们的企业之间的期望与我们的业务相关性和资金等值的能力,并与他人合作,我们的计划与我们的企业之间的期望,并与他人合作,我们的现有现金,现金等于现金,现金,现金,现金,现金,现金等于现实,我们表现的关键驱动力是前瞻性陈述。
在俄罗斯于2022年2月入侵乌克兰后不久,欧盟禁止从俄罗斯进口大多数石油,但由于匈牙利,斯洛伐克和捷克共和国等国家依赖于能源供应。
Sonika darshan摘要夫人摘要通过在用户界面(UI)设计中包括AI,建立管道的数据安排或生成洞察力的方式发生了巨大变化。从历史上看,需要大量时间,产品规范经验和实验来开发适当的UI,以实现数据简化应用程序的性质。UI自动化将机器学习,深度学习以及NLP以及自动生成,自动优化和自动refine a UI聪明地融合。通过了解用户交互并估算用户如何交互,AI还有助于减少构建用户界面所消耗的时间。这有助于更好地利用数据工程师分析师的时间和精力。他们不必花时间创建界面或设计一个界面;相反,他们可以分析并从转换的数据中获得更好的见解。此外,在AI的帮助下进行自我创建UI可改善可访问性和用户体验,因为它允许更改布局和其他元素以适合用户的偏好和要求。此外,在UI自动化中使用AI会产生数据可视化和解释的准确性和有效性。最新的高级AI系统能够分类,数据分析,数据挖掘,模式的识别以及易于理解的报告和仪表板的创建,而无需任何人类援助。这确保提供的见解是正确的格式,可用于查看,适合做出决策。1。简介1.1。本文还揭示了诸如AI辅助原型,实时UI自定义和智能用户交互建模等方法,这些方法解释了自动化如何更改用于数据处理应用程序的UI设计。我们通过对在UI设计中使用AI的实际情况及其为有关公司解决的问题进行的研究支持了这一论点。这些结论值得将来研究AI在创建有效UI方面的作用以增强产出的自动化,个性化和矩阵解释。关键字:人工智能,用户界面设计,数据管道,自动化,数据处理,AI驱动的UI,数据可视化。众所周知,对数据处理和可视化的需求不断增长,近年来,信息技术的使用导致信息生产大大增加。组织和部门(例如公司,研究组织和政府)在决策中利用结构化和非结构化数据,提高运营效率并确定趋势。[1-3],但是在许多情况下,原始数据可能很难理解和分析;因此,需要使用强大的数据处理管道来帮助管理信息。处理这些数据系统的一些最关键的组件是将用户和这些复杂系统链接的UIS不同的UI,为数据导航提供了便捷和引人入胜的接口。如果系统或应用程序的流量,美学和导航很差,则数据流量有多好。很少可以是
引言:阿尔茨海默病 (AD) 是一种进行性神经退行性疾病,全球至少有 2700 万人受其影响。这种疾病不仅严重影响患者及其家人的生活,还给社会带来沉重的经济负担。目前尚无明确的疾病改良疗法,各种疗法已被开发用于控制 AD 的症状。药物再利用是一种有价值的替代方法,可以发现已获批或正在研究的药物在其原有适应症之外的新用途。RNA 测序 (RNA-seq) 是发现疾病异质性基因表达的一种实用方法。因此,我们的研究应用了一种计算药物再利用流程,基于从 RNA-seq 数据中提取的 AD 差异基因表达特征来探索候选药物。方法与材料:从 GEO 数据库 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/) 获取了 10 例对照和 8 例 AD 死后人类海马脑组织(登录号为 GSE173955)的表达谱。使用 GEO2R 识别 AD 与正常组织之间的差异表达基因 (DEG)。接下来,使用 LINCS 数据库识别 AD 疾病的潜在候选药物。然后,通过大量文献综述和药物研究,筛选出排名靠前的 FDA 批准药物。反过来,将 DEG 导入 STRING 数据库,以识别蛋白质之间的相互作用关联。之后,选择所有显著性综合评分为 0.7 的相互作用进行进一步分析。选择连接度最高的合适基因作为枢纽基因。靶标扫描数据库是一个专门收集 microRNA-mRNA 靶向关系的数据库。这些数据库用于获取枢纽基因相关的 miRNA。结果:本研究鉴定出 1,878 个 |log2FC| ≥ 1 且 p 值 ≤ 0.05 的基因为 DEG:909 个基因上调,969 个基因下调。能够逆转 AD 表达模式的显著改变的药物谱包括奥沙利德、莫米洛替尼和恩扎妥林。此外,S100A8 已被确定为 Cytoscape 中最突出的枢纽基因之一,在 AD 的背景下它可以被 miR-98-5p 抑制。结论和讨论:在本研究中,我们提出了几种潜在的可重新利用的候选药物,莫沙必利、莫米洛替尼和恩扎斯塔林,以及 miR-9-5p,用于治疗 AD 进展。莫沙必利目前用于治疗 2 型糖尿病、功能性消化不良、功能性便秘和上腹痛综合征。莫米洛替尼是一种 Janus 激酶 1 和 2 抑制剂,用于治疗骨髓纤维化。恩扎斯塔林已用于治疗复发性多形性胶质母细胞瘤。我们的研究结果可能指导针对不同疾病进展阶段的进一步重新利用研究。此外,我们报告 S100A8 充当炎症介质,其水平随着大脑年龄的增长而增加。MiR-98-5p 有可能抑制 AD 中的 S100A8 表达。
缺乏准确和全面分析的工具,阻碍了小鼠的全脑电路发展。没有现有的3D大脑图集提供每日产后分辨率,因为建造这种地图集是高度劳动的。轴突形态动态变化,使可靠的分割具有挑战性,许多2D数据集缺乏足够的Z分辨率用于交叉模式3D分析。在这里,我们提出了D-LMBMAPX,这是一种在产后发展的自动化全脑电路分析的深度学习管道。d-LMBMAPX构建高分辨率的3D小鼠大脑图谱,跨越了七个产后阶段,并在任何后日都采用自适应注册策略来进行全脑对齐。它还集成了用于轴突和SOMA分割的基础模型,从而实现了整个开发的定量电路评估。,我们实现了基于扩散模型的样式转移,以用于交叉模式和跨二维注册,并通过将遗传定义的神经元类型从2D ISH数据集对齐到我们的3D地图集进行了验证。使用D-LMBMAPX,我们在产后成熟过程中介绍了全脑多巴胺能预测。
摘要 - 提升学习(RL)在解决机器人应用程序中的复杂任务方面已获得了吸引力。但是,由于安全风险和培训成本相对较高,其在物理机器人上的部署仍然具有挑战性。为了避免这些问题,RL代理通常会在模拟器上训练,这引入了与模拟与现实之间的差距有关的新问题。本文介绍了一条RL管道,旨在帮助减少现实差距,并促进对现实世界机器人系统的开发和部署RL策略。管道将RL培训过程组织到系统识别和三个培训阶段的初始步骤:核心模拟培训,高保真模拟和现实世界的部署,每个培训都增加了现实主义的水平,以减少SIM卡之间的差距。每个培训阶段都采用输入策略,改进它,然后将改进的政策传递给下一阶段,或者将其循环回去以进一步改进。这个迭代过程一直持续到政策达到所需的绩效为止。通过在监视应用程序中使用的波士顿动力学机器人的案例研究显示了管道的有效性。案例研究介绍了每个管道阶段所采取的步骤,以获取RL代理以控制机器人的位置和方向。
摘要:恶性黑色素瘤是皮肤癌最具侵略性的形式。标准治疗方案包括手术,放射治疗,全身化疗,靶向治疗和免疫疗法。结合这些方式通常会产生更好的反应。手术适用于局部病例,有时涉及淋巴结清扫和活检,以评估疾病的传播。raviation治疗有时可以用作独立治疗或手术切除后。全身化疗虽然较低,但被用作组合治疗的一部分,或者在其他方法失败时使用。发展对系统性化学疗法和相关副作用的耐药性促使对新方法进行了进一步的研究和临床试验。在晚期黑色素瘤的情况下,可能需要一种全面的方法,结合了靶向疗法和免疫疗法,这些疗法表现出显着的抗肿瘤活性。 有针对性的疗法,包括针对BRAF,MEK,C-KIT和NRA的抑制剂,旨在阻断负责肿瘤生长的特定分子。 这些疗法表现出希望,特别是在相应突变的患者中。 组合疗法,包括BRAF和MEK抑制剂,已证明可以提高无进展的生存。但是,对抵抗和皮肤毒性的担忧突出了对密切监测的需求。 免疫疗法,利用肿瘤淋巴细胞和CAR T细胞,增强了免疫反应。 正在进行的试验继续探索CAR T细胞疗法对晚期黑色素瘤的功效。在晚期黑色素瘤的情况下,可能需要一种全面的方法,结合了靶向疗法和免疫疗法,这些疗法表现出显着的抗肿瘤活性。有针对性的疗法,包括针对BRAF,MEK,C-KIT和NRA的抑制剂,旨在阻断负责肿瘤生长的特定分子。这些疗法表现出希望,特别是在相应突变的患者中。组合疗法,包括BRAF和MEK抑制剂,已证明可以提高无进展的生存。但是,对抵抗和皮肤毒性的担忧突出了对密切监测的需求。免疫疗法,利用肿瘤淋巴细胞和CAR T细胞,增强了免疫反应。正在进行的试验继续探索CAR T细胞疗法对晚期黑色素瘤的功效。Lifileucel是一种由FDA批准的肿瘤浸润淋巴细胞疗法,已显示出晚期黑色素瘤的反应率提高了。靶向CTLA-4和PD-1的检查点抑制剂具有增强的结果。急诊IL-2疗法增强了树突状细胞,增强了抗癌免疫力。 溶瘤病毒疗法,已批准用于晚期黑色素瘤,增强了联合方法中的治疗功效。 免疫疗法具有明显的晚期黑色素瘤疗法,但其成功却有所不同,促使人们发现新药和影响结果的因素。 本综述提供了对当前黑色素瘤治疗和最近治疗进展的见解。急诊IL-2疗法增强了树突状细胞,增强了抗癌免疫力。溶瘤病毒疗法,已批准用于晚期黑色素瘤,增强了联合方法中的治疗功效。免疫疗法具有明显的晚期黑色素瘤疗法,但其成功却有所不同,促使人们发现新药和影响结果的因素。本综述提供了对当前黑色素瘤治疗和最近治疗进展的见解。