数百项研究已经描述了梭状回面部区域 (FFA) 的反应特性,但我们尚未揭示其表征背后的计算机制。一个方法论上的挑战是,不同的计算模型对随机抽样的面部做出的预测可能难以区分。这项 fMRI 研究采用了合成的争议性面部刺激,旨在引出六个候选神经网络模型对 FFA 中面部表征的不同预测。我们展示了对一位参与者进行四次扫描的初步数据。争议性面孔揭示了各模型在预测 FFA 表征相异矩阵 (RDM) 的能力方面存在许多显著差异,而随机抽样的面部无法实现模型之间的可靠裁决。经过逆向渲染(将面部图像映射到 3D 面部模型的潜在空间)训练的神经网络优于具有相同架构但经过识别、分类或自动编码训练的替代模型。我们的研究结果支持了这样的观点:面部识别涉及反映面部物理结构的表现形式,并证明了需要通过神经成像实验来优化有争议的刺激来裁决脑计算模型。
匹兹堡大学位于宾夕法尼亚州匹兹堡市。匹兹堡是一个充满活力和热情的城市,拥有多元的文化和历史。在这里很容易找到来自世界各地的美食!随着整个城市中企业、非营利组织和初创企业的快速发展,这里有很多地方可以让您的培训成果付诸实践,包括职业发展实习和其他体验式学习机会。匹兹堡还在宾夕法尼亚州西部的布拉德福德、格林斯堡和约翰斯敦设有三个地区校区。
在匹兹堡,我们有着远大的抱负。我们的城市拥有在生物技术创新方面取得卓越成就和创造下一代医疗保健解决方案的必要条件。我们相信,匹兹堡和匹兹堡大学医学中心 (UPMC) 可以与有远见的合作伙伴合作,引领这一大胆的追求。我们的封面故事“钢铁谷成为生物谷”描述了这项变革工作的第一步。它是一个很好的例子,展示了一个开明的当地基金会、一流的行业合作者和社区合作伙伴如何与领先的学术医疗中心联手实现大胆的愿景。这也是一个城市的转型故事,这座城市以提供 20 世纪建设世界的钢铁而闻名,现在渴望创造供全球使用的生物产品。当然,只有我们齐心协力,才能实现如此规模的转变。我喜欢把我们的医学院看作是一种催化剂,一种向善的力量,它将来自我们大学、地区社区以及世界各地的专家聚集在一起,与我们合作,促进全民健康。我们的研究人员与卡内基梅隆大学的教员合作开展的工作就是这种催化创新的一个例子,卡内基梅隆大学已成为匹兹堡大学的重要合作机构。最新的成果是脊髓刺激技术的一种有前途的新用途。在本期的“感人故事”(第 24 页)中,您可以跟踪一位中风患者在实验室试验中从上肢瘫痪中惊人地康复的过程,该试验是对这项技术的改良应用。该方法是由匹兹堡大学的 Marco Capogrosso 和 Elvira Pirondini 与卡内基梅隆大学的 Douglas Weber 共同开发的。很难想象还有比这更有意义的追求。转型也是一项正在进行的工作,实现任何雄心勃勃的目标都需要付出艰苦的努力。因此,我们不仅要努力创新和创业,而且要通过我们创新的新课程,确保匹兹堡医学院的学生培养成为未来医疗保健领导者的心态和技能。 (我鼓励您阅读第 10 页的“开放式对话”以了解更多信息。)在 Pitt Med,我们致力于各个层面的转型——教育、研究、患者护理、社区服务、创新和创业。
首先,为什么匹兹堡是比较的点?虽然过去的眉毛束缚将克利夫兰与俄亥俄州的其他大城市(即哥伦布和辛辛那提2)进行了比较,但鉴于其历史,地理和文化相似之处,匹兹堡是匹兹堡更好的晴雨表。我的同事克里斯·布里姆(Chris Briem)是匹兹堡大学的经济学家,他尊敬地称这两个地区为“克利夫堡”。在十年后的一栏中,布里姆甚至冒险朝献上sacrilege,写道:“对于那些幸免于难的人,许多冷淡的雪橇将钢人靠在棕色的棕色上时,这个词可能像指甲一样刺穿了粉笔板。,但黑板已经过了一天。可能是时候认识到将匹兹堡和克利夫兰区分开的是人造的。可能是时候谈论曾经无意义的:一个联合的克利夫兰匹兹堡地铁地区。3“
您能相信我们已经完成了第一学期的一半吗?我要祝贺我们的学生和老师们,他们在新学年取得了如此强劲和积极的开端。今年我们的出勤率非常高,目前全校出勤率为 88.9%。我们的目标是 95%,我相信凭借学校社区的辛勤工作和承诺,这个出勤率目标肯定可以实现。我要感谢所有参加 2 月 22 日星期二举行的 P&C 年度股东大会和全体会议的学校社区成员。我要欢迎我们的 2023 年委员会,他们都是 2022 年的职位持有人。主席:Jaime Fing 副主席:Phil Thompson 秘书:Michelle MacDonald 财务主管:Steve Hegarty 我期待着再次与这个团队合作,并期待他们在 2023 年继续支持我们的学校。
•为新生,尤其是Steam学生建立夏季丰富计划,这将使他们在学术上取得成功。•为教师教学和卓越的研究提供支持,尤其是为学生提供的研究机会。•建立一个学术工作组,该工作组将探索提供在皮特·布拉德福德(Pitt-Bradford)有可能增长的研究生计划和在线产品。制定计划,提供足够的资源来增加入学率。•提供一个结构和资源来部署年度学术发言人系列,该系列将使知名的演讲者带到校园,与学生,教职员工,员工,校友和社区互动。
项目页面编号1。DCP-ZDR-2022-10883 - 100 Art Rooney Avenue公共目的地设施标志North Shore街区2。DCP-ZDR-2021-02885 - Manilla Street DCP-ZDR-2021-02914 - Manilla Street DCP-ZDR-ZDR-2021-02944 - Webster Avenue和Robert Street的Corner and Robert Street的新建筑新建筑的3个单户住宅Crawford-Roberts 3.DCP-ZDR-2022-00442 - Grandview Avenue(Augusta Street和Republic Street之间)在Grandview公共领域B Duquesne Heights街区新建筑23个联排别墅4.DCP-MPZC-2022-01041 - SP-11下山PLDP修正案SP-11下山中央商务区(市区)附近的SP-11DCP-ZDR-2022-06099 - SP-11下山街区E新建停车场结构,公共安全站和娱乐场所中央商务区(市区)社区
摘要简介DNA甲基化(DNAME)在一般人群中与2型糖尿病和血红蛋白A1C(HBA1C)的横截面相关。但是,目前在1型糖尿病中的纵向数据和数据非常有限。因此,我们在观察性1型糖尿病队列中进行了一项表观基因组范围的关联研究(EWA),以识别与与并发和未来的HBA1CS以及其他临床风险因素相关的DNAME的基因座,并在28年内。在683 597 CPG中的研究设计和方法在匹兹堡的糖尿病并发症的流行病学研究(<17年)1型糖尿病(n = 411)中分析了683 597 CpGs的全血液DNAME。使用针对糖尿病持续时间,性别,吸烟的包装,估计的细胞类型组成变量和技术/批处理协变量调整的线性模型以及技术/批处理协变量,对dname beta值和并发HBA1C进行了ewas。使用混合模型进行了随后重复的HBA1C测量的纵向EWA。我们进一步鉴定出对重要CPG的甲基化定量性状基因座(MEQTL),并进行了孟德尔随机化。CG19693031(CHR 1,硫氧还蛋白相互作用蛋白(TXNIP))和CG21534330(ChR 17,酪蛋白激酶1同工型Delta)的结果均与同时相关HBA1C显着相关。在纵向分析中,CG19693031的低甲基化在28年内与HBA1C持续更高的HBA1C相关,并且甘油三酸酯,脉搏率和白蛋白:肌酐比率(ACR)与HBA1C无关。我们在SLC2A1/SLC2A1-AS1中进一步确定了34个MEQTL,与CG19693031 DNAME显着相关。结论我们的结果扩展了先前的发现,即通过证明长期持续的关联持续存在,TXNIP低甲基化与1型糖尿病中的血糖控制有关。此外,与甘油三酸酯,脉搏率和ACR的关联表明TXNIP DNAME可以在血管损伤中发挥作用,而与HBA1C无关。这些发现通过其在SLC2A1 /葡萄糖转运蛋白1介导的葡萄糖调节中的作用来增强针对TXNIP的干预措施,以改善1型糖尿病的血糖控制。
尽管管理网络安全风险可能具有挑战性,但受访者总体上对他们目前采取的措施充满信心。三分之二 (67%) 的受访者对其组织现有的网络安全能力检测和缓解攻击的能力持乐观态度,其中 17% 的人表示非常有信心。TMT 和金融服务业高管表达了最大的信心,而 EMU 再次落后。86% 的 TMT 受访者和 80% 的金融服务业高管对他们当前的系统充满信心,而 EMU 领域只有 34% 的受访者持这种观点。