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EpiQuik™ 植物 ChIP 试剂盒
组分 24 次反应 48 次反应 P-2014-24 P-2014-48 CP1（洗涤缓冲液） 28 ml 2 x 28 ml CP2（抗体缓冲液） 15 ml 30 ml CP3C（5X 裂解缓冲液 I） 12 ml 24 ml CP3D（裂解缓冲液 II） 3 ml 6 ml CP3E（裂解缓冲液 III） 2 ml 4 ml CP3F（裂解缓冲液 IV） 1.5 ml 5 ml CP4（ChIP 稀释缓冲液） 2 ml 6 ml CP5（DNA 释放缓冲液） 2 ml 2 x 2 ml CP6（反向缓冲液） 2 ml 2 x 2 ml CP7（结合缓冲液） 5 ml 8 ml CP8（洗脱缓冲液） 0.6 ml 1.2 ml 蛋白酶抑制剂混合物 (100X)* 25 µl 50 µl 非免疫 IgG (1 mg/ml)* 10 µl 10 µl 抗二甲基 H3-K9 (1 mg/ml)* 5 µl 8 µl 蛋白酶 K (10 mg/ml)* 25 µl 50 µl 8 孔检测条（带框架） 3 6 8 孔条盖 3 6 F-Spin Column 30 50 F-Collection Tube 30 50 * 使用前将溶液旋至底部。 运输和储存
示范工厂建设更新
前瞻性信息受到各种已知和未知的风险，不确定性和其他因素，这些风险可能导致实际事件或结果与前瞻性信息所表达或暗示的信息不同，包括但不限于：固有的勘探危害和风险；与自然资源特性的探索和发展有关的风险； Giyani获得资金的能力的不确定性；商品价格波动；最近的市场事件和条件；与政府法规有关的风险；与获得必要许可和许可有关的风险；与Giyani的业务有关的风险受环境法律和法规的约束；与公司的矿产财产有关的风险遵守以前未注册的协议，转让或索赔和其他缺陷；与拥有更大财务和技术资源的大型公司的竞争有关的风险；与无法履行当事方协议下的财务义务有关的风险；招募和留住合格人员的能力；以及与公司董事和高级人员有关的风险与其他自然资源公司有关，这可能引起利益冲突。此列表并不详尽影响可能影响Giyani前瞻性信息的因素。应有一个或多个这些风险和不确定性实现，或者基本假设证明不正确，实际结果可能与前瞻性信息或陈述中描述的假设有重大不同。
植物类别小组会议
与会者：James Cadman（Action Sustainability）；Sam Walker（Action Sustainability）；Lynne Good（Action Sustainability）；Will Glover（Action Sustainability）；Andrea Davidson（HS2）；Andrea Macchia（GAP Group）；Andy Byatt（Flannery）；Basith Basheer（MCLH）；Ben Rowe（Volker Wessels）；Alexia Cammack（WSP）；Chris Matthew（Plantforce）；Dan Evans（Careys）；Edward Tainsh（Colas Rail）；Jonathan Fielding（环境署）；Garry Baynham（Plantforce）；Gavin Allan（Robertsons）；Ian Watt（苏格兰水务）；Jackie Cuthbert（Sunbelt Rentals）；James Bellinger（ARUP）；James Kearsey（Boss Cabins）；Jigar Dhabalia（Workdry）；Joshua Taylor（Selwood）；Kim Watson（M O'Brien）；Mark Lawton（Skanska）； Hannah Livermore（环境署）；Nikolaos Sapounas（Octavius）；Rachael Blackwell（Wessex 考古学）；Robert Lockwood（SCS）；Shital Shirsat Rohekar（HS2）；Steve Postlehwaite（Costain）。植物类别小组会议的行动和笔记摘要
自动植物浇水系统
自动植物浇水系统的创建旨在通过基于土壤湿度水平的自动灌溉来简化植物护理和维持植物健康所需的工作。该项目使用 Arduino Uno 微控制器作为系统的核心，集成了土壤湿度传感器、继电器模块和微型水泵，以监测土壤状况并在需要时供水。该系统使用在线购买的套件中的可用组件和在线找到的 Arduino 代码构建而成。主要目标是创建一种经济高效且易于组装的解决方案，以减少灌溉中对人为干预的需求并防止灌溉不足或过度。通过实时分析土壤湿度，系统仅在必要时启动水泵，确保最佳用水量。在开发过程中，通过反复试验以及额外的在线指南解决了传感器校准、泵控制和电路设计等挑战。结果表明，该系统可以可靠运行，准确响应不同的湿度条件。潜在的改进将包括一个可以取代插入计算机的系统。总的来说，这个系统表明自己是一个有价值的工具。关键词 自动化、Arduino-Uno、灌溉、DIY、湿度传感器、节水、园艺
改造工艺厂数字化
改造过程工厂数字化是一系列关于过程工业数字化转型的文章。这些文章中的大多数都是我过去三年在大学、会议/贸易展览或网络研讨会上的演讲记录。随着我的 2020 年旅行停止，我决定将这些脚本交给我在 IntelliFlux Controls 的营销团队，作为他们营销写作的前身。我最初以为我们的营销专家会认为这些内容非常晦涩难懂（我的文章的 Flesch 可读性分数都没有超过 30）。当他们建议我将它们作为“立场文件”或“思想文章”发布在公司网站上时，我感到很惊讶。好吧，只要这些不是打印在纸上，并且传输这些只会损害电子，我并不反对发布这些。我希望过程工业的某些人以及任何对探索数字化感兴趣的人都能从这些文章中受益匪浅。我希望面临数字化挑战或努力应对全球数字化转型的专业人士能够从我分享的关于改造数字化的经验中找到自己感兴趣的内容。本文“数字化转型”概述了过程工业从计划的数字化计划中获得的好处。我们很少看到过程工业专家和领导者就数字化转型包含的内容、数字化可以带来的关键改进以及如何衡量数字化的好处达成明确的共识。过程工厂数字化转型的第一步是了解数字化和工业 4.0 包含的内容，以及数字层与过程工厂中现有的工厂自动化框架之间的区别。过程工业已经拥有数字化自动化基础设施。因此，改造数字化对于这个行业来说可能并不太繁重。成功数字化转型的关键是让您的工厂数据以比您已经在工厂收集和使用的数据更有效、更智能的方式为您工作。我非常感谢 IntelliFlux Controls、我们的利益相关者、我们的客户和祝福者的大力支持。作为 IntelliFlux Controls 的创始人和首席执行官，我确实通过我的 IntelliFlux 之旅的视角看待一切。因此，我的技术写作不能再严格地归类为“公正和学术”。话虽如此，我仍然感谢公司给予我自由，让我可以以自己喜欢的方式写作——客观地写作。最后，如果本文有任何错误或遗漏，责任完全在我。
ESBWR 工厂概述
本文件由通用电气日立核能公司 (GEH) 编制，仅用于提供有关其下一代核反应堆（通常称为“ESBWR”）的一般信息。未经授权，不得以任何方式直接或间接使用本文件或其所含信息；对于任何未经授权的使用，GEH 或本文件的任何贡献者均不对本文件所含信息的完整性、准确性或实用性做任何陈述或保证（明示或暗示），也不保证此类信息的使用不会侵犯私有权利；他们也不对因此类信息使用而导致的任何责任或损害承担任何责任。提供本文件并不表示授予任何明示或暗示的许可，允许使用任何专利信息或本文披露的任何 GEH 信息，也不授予未经 GEH 事先书面许可出版或复制本文件的任何权利。
CAS介导的植物染色体工程
最近的研究表明，不仅基因，而且整个染色体都可以使用定期间隔短的短膜重复序列（CRISPR）（CRISPR） - Crisper相关的蛋白9（Cas9）1 - 5进行设计。在植物育种中应用染色体重组的主要目标是操纵遗传交换6。在这里我们表明，使用染色体重组几乎可以在整个染色体中抑制减数分裂重组。我们能够诱导含有> 17 MB的染色体片段的可遗传反转，该片段包含着丝粒，并覆盖了拟南芥生态型Col-0的大部分染色体2。只有2和0.5 MB长的端粒末端保留在其原始原产中。在与生态型LER-1的杂交后代的单核苷酸多态性标志物分析中，我们检测到倒置的chrosome区域内的跨界群的大量降低，并伴随着交叉转移到远程端的末端。在反转中检测到的几种遗传交换都是源自双跨界的。这不仅表明可遗传的遗传交换可以通过间染色体配对来进行，而且还仅限于生存后代的产生。群集定期间隔短的短质体重复序列（CRISPR） - 基于危机相关的蛋白质（CAS）基因编辑已彻底改变了植物生物学和育种7。正在开发越来越多的工具来微调单基因和多个基因修饰8 - 10。能够改变染色体上基因的顺序也增加了一个新的特征控制水平：遗传联系的破裂11。为了将有吸引力的特征结合在单个培养基中，育种者通过减数分裂重组12之间的跨亲戚（CO）依赖于父母同种染色体之间的跨界（CO）12。众所周知，诸如倒置等染色体重排，通过抑制重排的区域13 - 18的CO来调节沿染色体的重组景观。例如，在果蝇中，所谓的平衡器染色体的特征是多种替代和其他重排，被广泛使用，导致抑制逆转杂合子中的减数分裂重组18。泛基因组的研究发现，自然染色体后序列在许多农作物物种中都是普遍存在的，并且在驯化4、19 - 24中发挥了重要作用。尽管它们看似善良，但反转也会导致积极影响，例如通过防止重组25来保护有利的等位基因组合。因此，CRISPR – CAS对染色体重排的有针对性诱导具有改变减数分裂重组模式的潜力。通过恢复1.1 MB大小的自然