本文试图探索法律与人工智能之间的相互联系,重点关注其范围和挑战。人工智能自诞生以来就飞速发展,旨在将人类思维复制到机器中。尼泊尔最大的邻国已向前迈进了一步,开发了第一个律师机器人,但在尼泊尔,其范围尚未得到研究和讨论。因此,本文探讨了尼泊尔法律领域人工智能的不断增长的范围和挑战。它分析了人工智能在法律领域的范围,以找出其在法律研究、判例法管理、电子发现、文件准备、合同审查、证据评估等法律领域的重要性。尽管在法律领域有充足的空间,但它面临着许多挑战,包括实施成本高昂的问题。政策制定者需要更多地了解基于人工智能的工具来发展国家。本文的结论是,尽管有足够的空间,但在尼泊尔实施人工智能和基于法律的工具仍然很困难。应该进行适当的研究来实施基于人工智能的工具来取代法律领域的旧传统机制。
想象一下在国际空间站、前往月球的 Gateway 或前往火星的宇宙飞船中度过一整天的微重力生活。从早上起床到晚上睡觉,你会做什么?这些事情有什么不同?宇航员在微重力环境下吃饭、每天至少锻炼 2 小时、刷牙,但这并不完全一样,因为所有东西都漂浮着!他们也努力工作,尽情玩乐——从进行重要的科学研究到在太空中编织或弹吉他。你可以进行哪些微重力实验来了解微重力生活的不同之处?你可以创新(和测试!)哪些发明或技术来帮助宇航员在微重力环境下生活?
我们之前在一项横断面研究中发现胰岛素抵抗 (IR) 与血浆黄嘌呤氧化还原酶 (XOR) 活性相关。然而,IR 是否会诱导 XOR 活性增加尚未阐明。这项回顾性纵向观察研究包括 347 名参与者(173 名男性,174 名女性),他们每年接受健康检查并且未接受过药物治疗。在基线时确定了稳态模型评估 IR (HOMA-IR) 指数以及身体和实验室测量值。在基线和 12 个月的随访检查中,使用我们基于 [ 13 C 2 , 15 N 2 ] 黄嘌呤和液相色谱/三重四极杆质谱的新型检测方法测定血浆 XOR 活性。 IR 受试者(定义为 HOMA-IR 指数 ≥ 1.7(n = 92))的血浆 XOR 活性水平显著(p < 0.001)高于无 IR 的受试者(n = 255),12 个月后,180 人(51.9%)的血浆 XOR 活性增加。多变量线性和逻辑回归分析表明,基线时的 IR(而不是 BMI 或腰围)与血浆 XOR 活性显著相关(β = 0.094,p = 0.033),并且经过调整各种临床参数(包括基线时的血浆 XOR 活性)后,12 个月期间血浆 XOR 活性增加(比值比,1.986;95% 置信区间,1.048–3.761;p = 0.035)。这些结果表明,IR 以与肥胖无关的方式诱导血浆 XOR 活性增加。
1个生物标志物早期发现癌症的生物标志物,日本东京国家癌症中心研究所,日本; onidanikaoru@tdc.ac.jp(k.o. ); namiura@ncc.go.jp(N.M.); yukio_watabe@tmhp.jp(Y.W. ); takakuya18@gmail.com(T.K.) 2日本东京牙科学院口腔和颌面外科系,日本东京牙科学院; sibahara@tdc.ac.jp 3日本东京大学医学院生物化学系160-8582; Yuki.sgi@keio.jp(Y.S. ); ykabe@keio.jp(y.k。 ); gasbiology@keio.jp(M.S.) 4美国国家生物医学创新研究所蛋白质组研究实验室,卫生与营养研究所,伊巴拉基,大阪567-0085,日本; y.abe@aichi-cc.jp(y.a。 ); jun_adachi@nibiohn.go.jp(J.A. ); tomonaga@nibiohn.go.jp(t.t。) 5日本东京国家癌症中心医院病理学和临床实验室的病理学和临床实验室; tamori@ncc.go.jp 6日本东京国家癌症中心医院的头颈外科部门和颈部手术系; seyoshim@ncc.go.jp 7日本科比650-0047的Carna Biosciences,Inc.研发; takao.kiyoi@carnabio.com 8日本医学研究与发展局:AMED-CREST,AMED,东京104-0004,日本9 9日本93-8602,日本Nippon Medical School研究生院,日本113-8602,日本 *通信 *通信:K-Honda@nms.ac.jp.jp;电话。 : +81-3-3822-21311个生物标志物早期发现癌症的生物标志物,日本东京国家癌症中心研究所,日本; onidanikaoru@tdc.ac.jp(k.o.); namiura@ncc.go.jp(N.M.); yukio_watabe@tmhp.jp(Y.W.); takakuya18@gmail.com(T.K.)2日本东京牙科学院口腔和颌面外科系,日本东京牙科学院; sibahara@tdc.ac.jp 3日本东京大学医学院生物化学系160-8582; Yuki.sgi@keio.jp(Y.S.); ykabe@keio.jp(y.k。); gasbiology@keio.jp(M.S.)4美国国家生物医学创新研究所蛋白质组研究实验室,卫生与营养研究所,伊巴拉基,大阪567-0085,日本; y.abe@aichi-cc.jp(y.a。); jun_adachi@nibiohn.go.jp(J.A.); tomonaga@nibiohn.go.jp(t.t。)5日本东京国家癌症中心医院病理学和临床实验室的病理学和临床实验室; tamori@ncc.go.jp 6日本东京国家癌症中心医院的头颈外科部门和颈部手术系; seyoshim@ncc.go.jp 7日本科比650-0047的Carna Biosciences,Inc.研发; takao.kiyoi@carnabio.com 8日本医学研究与发展局:AMED-CREST,AMED,东京104-0004,日本9 9日本93-8602,日本Nippon Medical School研究生院,日本113-8602,日本 *通信 *通信:K-Honda@nms.ac.jp.jp;电话。 : +81-3-3822-21315日本东京国家癌症中心医院病理学和临床实验室的病理学和临床实验室; tamori@ncc.go.jp 6日本东京国家癌症中心医院的头颈外科部门和颈部手术系; seyoshim@ncc.go.jp 7日本科比650-0047的Carna Biosciences,Inc.研发; takao.kiyoi@carnabio.com 8日本医学研究与发展局:AMED-CREST,AMED,东京104-0004,日本9 9日本93-8602,日本Nippon Medical School研究生院,日本113-8602,日本 *通信 *通信:K-Honda@nms.ac.jp.jp;电话。: +81-3-3822-2131
疫苗接种是预防疾病的最佳方法。2025年2月19日,纽约市(纽约)卫生部门的亲爱的同事,最近在Ilili餐厅(纽约第五大街,纽约,10001年第五大街)的一家食品处理商中通知了一例乙型肝炎。迄今为止尚未发现其他疾病病例。但是,在1月17日至2025年2月9日在餐厅吃食物的任何人都可能暴露在病毒中。在接下来的几周内,您可能会在餐厅看到诊所或医院中的肝炎A的人。准备:
弓形虫病是由寄生虫弓形虫引起的感染,可以通过多种路线(包括受污染的食物或水,暴露于感染的猫粪便)或从母亲到胎儿传播的多种路线传播,或者在胎儿传播中[1,2]。孕妇的慢性弓形虫病是一个重大问题,因为它对母亲和发育中的胎儿都有潜在影响。慢性弓形虫病是指可能持续多年的持久感染。在某些情况下,个体可能保持无症状,但是寄生虫可能在组织中休眠,尤其是在大脑和肌肉中[3-5]。慢性弓形虫病在怀孕中构成了独特的挑战,但是有了积极的管理和教育,可以降低风险。孕妇应意识到这种疾病,其传输路线和预防措施,并应向医疗保健提供者咨询个性化护理和建议[6,7]。
一个六岁的孩子在2019年冠状病毒病(COVID-19)感染期间出现了急性发作性癫痫发作。随着她的临床状况的发展,她发展了超级抗毒性的癫痫持续状态,从而导致严重的认知和运动障碍。遗传分析表明,DNA聚合酶γ,催化亚基(POLG)基因(c.1399g> a; p.Ala467ThR)中的纯合突变,证实了Alpers-Huttenlocher综合征的诊断。临床过程的特征是难治性癫痫发作和发育回归,最终导致肝衰竭和多器官功能障碍,导致死亡。该病例强调了早期遗传评估在无法解释的难治性癫痫发作的儿童中的重要重要性,特别是用于检测潜在的线粒体疾病,例如POLG相关综合症。线粒体功能对包括病毒感染在内的生理和环境压力源高度敏感。病原体,例如肝炎病毒,流感病毒,HIV,呼吸道促性病毒(RSV)和严重的急性急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-COV-2)可加剧线粒体功能障碍。因此,确定这些患者中的遗传脆弱性对于优化管理策略并可能减轻快速临床下降至关重要。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
创建一个按照量子物理定律运行的处理器的想法是由 R. Feynman 在 20 世纪 80 年代发表的文章中提出并证实的 [1,2]。证实该想法的原因是,人们得出的结论是,传统机器的内存资源和速度不足以解决量子问题。这一事实可以从定性层面说明如下。一个由 n 个具有两种状态(自旋为 1/2)的粒子组成的系统有 2 n 个基态。在解决特定问题的过程中,需要设置(写入计算机内存)这些状态的 2 n 个振幅,并执行相应的计算。由于 n 原则上可以是一个很大的数字,因此在解决问题的过程中需要操作的状态数也将是这样的。最终,这会导致计算操作中出现难以克服的障碍。基于这一负面结果,R. Feynman 提出量子计算机可能具有能够解决量子问题的特性。关于提出创建量子计算机问题的动机,上面已经提到,可能应该补充一点,这种需求与不可计算的普遍问题有关