1 Dipartimento di Scienze,Basilicata大学,Viadell'Ateneo Lucano,10 85100 Potenza(PZ),意大利; 2那不勒斯大学,意大利那不勒斯的那不勒斯大学药学系; 3阿卜杜勒·瓦利汗大学马尔丹药学院,巴基斯坦23200; 4个衍生品生物作用剂,通过意大利1085100 Potenza的Dell'Ateneo Lucano; 5国际食品营养与安全研究中心,江苏大学,Zhenjiang 212013,中国; 6贝尔格莱德大学农业学院,塞尔维亚Nemanjina 6,11080 Belgrade,R。塞尔维亚; 7诱导的抗药性和植物生物保护,科学大学雷姆斯大学香槟 - 艾登(Champagne-Ardenne),雷姆斯·艾尔登(Reims Cedex)51687,法国; 8西班牙Vigo大学食品科学技术学院分析化学与食品科学系,西班牙Vigo
在[12]中提出的研究的目的是,在四个省份(Avellino,Benevento,Campobasso和Potenza)在意大利南部的四个省份(Avellino,Benevento,Campobasso和Potenza)的四个农业和牲畜农场中生产的八种混合草料的表征,在环境条件下不同。营养价值包括包括甲烷的产生。 在抽样区域之间观察到的很小的差异强调,在化学成分,营养价值,体外特征和环境影响方面,在Avellino地区产生的草料是最有趣的。 获得的数据允许在研究区域中获得有关Hays生产的更多信息,对农民来说有助于制作平衡的口粮,维持动物健康并保证高质量的生产质量。营养价值包括包括甲烷的产生。在抽样区域之间观察到的很小的差异强调,在化学成分,营养价值,体外特征和环境影响方面,在Avellino地区产生的草料是最有趣的。获得的数据允许在研究区域中获得有关Hays生产的更多信息,对农民来说有助于制作平衡的口粮,维持动物健康并保证高质量的生产质量。
全长研究论文现代光学传感技术及其在农业工作表上的应用1,dhirendra kumar 2,艾哈迈德·阿齐兹3,穆罕默德·A·E·E·阿卜杜拉曼4,5,科斯坦扎·菲奥伦蒂诺6 *范围,北阿坎德邦263145,印度2,印度哈里亚纳邦Bhiwani的Chaudhary Bansi Lal University植物学系。3塔什肯特州经济大学,乌兹别克斯坦塔什肯特。4环境研究和土地使用部,国家遥感和太空科学的国家权威(NARS),开罗1564年,埃及。5农业和农村事务部农业遥感的主要实验室/中国农业科学院农业资源与地区规划研究所,中国北京100081,中国。6农业,林业和环境科学学院(安全),巴西里卡塔大学,Viale Dell'ateneo Lucano,10,85100 Potenza,意大利Potenza。 7农业学院Sohag University,Sohag的农业学院,埃及82524。 2024年6月12日收到; 2024年7月25日接受的现代农业面临的挑战是在更少的土地上生产更多的食物,以满足不断增长的全球人口的需求,同时最大程度地减少其对环境的影响。 为了实现这一目标,精确的农业已成为一种变革性的方法,利用了尖端技术来优化农业实践。 在这些技术中,现代光学传感由于其多功能性,无损性和高分辨率功能而引起了极大的关注。6农业,林业和环境科学学院(安全),巴西里卡塔大学,Viale Dell'ateneo Lucano,10,85100 Potenza,意大利Potenza。7农业学院Sohag University,Sohag的农业学院,埃及82524。 2024年6月12日收到; 2024年7月25日接受的现代农业面临的挑战是在更少的土地上生产更多的食物,以满足不断增长的全球人口的需求,同时最大程度地减少其对环境的影响。 为了实现这一目标,精确的农业已成为一种变革性的方法,利用了尖端技术来优化农业实践。 在这些技术中,现代光学传感由于其多功能性,无损性和高分辨率功能而引起了极大的关注。7农业学院Sohag University,Sohag的农业学院,埃及82524。2024年6月12日收到; 2024年7月25日接受的现代农业面临的挑战是在更少的土地上生产更多的食物,以满足不断增长的全球人口的需求,同时最大程度地减少其对环境的影响。为了实现这一目标,精确的农业已成为一种变革性的方法,利用了尖端技术来优化农业实践。在这些技术中,现代光学传感由于其多功能性,无损性和高分辨率功能而引起了极大的关注。本评论探讨了光学传感技术的最新发展及其在农业中的广泛应用,深入研究了这些传感器背后的原理,它们的优势以及它们彻底改变农业的各个方面的潜力,包括作物监测,疾病检测,土壤分析和养分管理。此外,还讨论了针对农业中光学传感的广泛采用的挑战和机遇,这突出了导致适当采用的数据集成,技术标准化和农民意识的需求。通过对当前的最新和未来前景进行全面检查,本综述旨在证明现代光学传感技术如何有可能实现可持续和高效的农业。关键词:光学感应,精确农业,作物监测,疾病检测,土壤分析,养分管理,归一化差异植被指数(NDVI)。引言精确农业的不断发展的景观一直是人类文明的基石,
•日期(来自-a)•2001年,他开始从事光电学领域的Strolectroelectronics,研发部门,用于开发硅LED。•从2003年到2018年,他扮演了光电子和Fotonic Group的团队负责人的角色,其使命是在各种技术平台(BCD,CMOS)上设计,制造和表征主动和被动的光电设备,还管理电极特征实验室。•从2015年到2018年,管理生物技术平台和环境传感器的光学架构设计活动(无分散红外传感器(NDIR)•从2018年到2021年,可以管理红外传感器的设计,制造和表征以及相关应用程序,包括使用诸如备案和诸如备案之类的光学组件。•从2021年到今天,扮演甘恩(GAN)电源设备“设备物理”组的团队负责人:该活动提供了用于不同张力类别的gans中电力设备的模拟,设计和表征。
13。Luxi,N.,Giovanazzi,A.,Capuano,A.,Crisafulli,S.,Cutroneo,P.M. G.,Petrelli,G.,Girotti,S.,Arzenton,E.,Magro,L.,Lora,R.,Bellantuono,D.,Sabaini,A. L.,Farinella,D.,Bavetta,S.,Sapigni,E.,Potenza,A.M.,Podetti,D.,Nikitina,V. Scaripanti,C.,Faccioli,M.,Romio,M.S.,Rossi,L.,Radici,S.,Negri,G.,Fares,L.,Ajolfi,C.,Fadda,A. Marchiori,F.,Cenulera,C.,Senna,G.,Crivellaro,M.A.,Cancen,M.,Venturini,F.,Ferri,M.,Leonardi,L.,Orzetti,S.,Caccin,E. Mauro,C.,de Carlo,I.,Senesi,I.,Pineggi,C.,Palleria,C.,Gallelli,L.,de
森林建模实验室,地中海农业与林业研究所,意大利国家研究委员会(CNR-ISAFOM),意大利佩鲁吉亚; B国家生物多样性未来中心(NBFC),意大利巴勒莫; c意大利国家研究委员会,意大利塞斯托·菲奥伦蒂诺(Sesto Fiorentino)生物经济研究所(CNR-IBE); D Geolab-森林地理学实验室,系农业,食品,环境和林业,意大利佛罗伦萨大学Delli Studi di Firenze Universit -div>; E森林生态学,陆地生态系统研究所,环境系统科学系,苏黎世,苏黎世,瑞士苏黎世; f意大利国家研究委员会(CNR-IRPI)的地质流程保护研究所; G意大利波顿扎市的农业,森林,食品和环境科学大学; H Earth Systems Research Center,地球研究所,海洋和太空研究所,新罕布什尔大学,美国新罕布什尔州,美国新罕布什尔州,美国新罕布什尔州
稿件于 2014 年 10 月 30 日收到;2015 年 5 月 27 日修订;2015 年 7 月 29 日接受。出版日期 2015 年 8 月 25 日;当前版本日期 2016 年 2 月 22 日。COSMO-SkyMed 数据产品在 JPL 处理,经 ASI 许可,是 CIDOT 和 JPL/Caltech 合作项目的一部分。原始 COSMO-SkyMed 产品 — ASI — Agenzia Spaziale Italiana —(2014-2015 年)。这项研究的一部分是在加州理工学院喷气推进实验室根据与美国国家航空航天局签订的合同进行的。P. Milillo 的工作是在他还是加州理工学院的一名特别学生时完成的。P. Milillo 就职于美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125 加州理工学院地震实验室,同时也就职于意大利波坦察 85100 巴西利卡塔大学工程学院 (电子邮件:pietro.milillo@unibas.it)。B. Riel、B. Minchew 和 M. Simons 就职于美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125 加州理工学院地震实验室。S.-H. Yun 和 P. Lundgren 就职于美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91109 加州理工学院喷气推进实验室。本文中一个或多个图表的彩色版本可从 http://ieeexplore.ieee.org 在线获取。数字对象标识符 10.1109/JSTARS.2015.2465166
AREZZO/EINDHOVEN,2025年3月4日 - Seco,Edge Computing和物联网和物联网(IoT)解决方案的领导者和Axelera AI,Axelera AI,Advance Acceleration的人工智能技术(AI)专家,通过在AI基于AI的EDG计算中促进创新来进一步增强其合作伙伴关系。嵌入式世界2025年,SECO将提出一系列新的边缘计算解决方案,这些解决方案集成了METIS™AI Axelera AI加速器,为工业自动化,安全性和监视和零售应用提供高性能。通过SECCO支架(1,320)和Axelera AI架(H2.440)的现场演示,访客将能够尝试使用SECO的先进嵌入式平台的合并力量,并以Axelera AI的高性能(包括Edge of Edge of Edge of Edge of Edge oble Intellivesions oblesspection tixhionalsive andivealsive oblextions和Machine,Machine,Machine obrot和Machine,Machine oblot and Machine of OffiTions,Machine和Robot anderiage of Axelera aipi)的处理单位(AIPI)。
温室气体(GHG)由几种气体组成,其中最重要的是二氧化碳(CO 2 )、甲烷(CH 4 )和一氧化二氮(N 2 O)。要了解这些气体对气候变化的影响,必须考虑辐射强迫的概念,它指的是气体通过在大气中捕获热量来影响地球能量预算的能力。辐射强迫以辐射功率来衡量,辐射功率是单位面积辐射的能量,以及气体分子在大气中的平均停留时间(IPCC,2007)。辐射功率是气体在大气中保留热量的能力。该参数衡量的是单位质量温室气体相对于二氧化碳的变暖效应。例如,甲烷(CH4)虽然在大气中的含量较少,但其变暖潜能值却比二氧化碳高得多。平均停留时间是指气体分子在被海洋吸收或化学降解等自然过程清除之前在大气中停留的平均时间长度。停留时间较长的气体对气候的影响持续时间更长。例如,一氧化二氮(N2O)的平均停留时间比二氧化碳长得多,这使其对气候变化尤其造成问题。全球变暖潜能值 (GWP) 结合了这两个因素,可以比较衡量不同温室气体的长期影响。 GWP 以千克二氧化碳当量 (kg CO2 -Eq) 表示。这样就可以在共同的基础上比较不同气体的加热效果。例如,甲烷在100年内的GWP约为二氧化碳的28-36倍,这意味着1公斤甲烷与28-36公斤二氧化碳具有相同的变暖效应。这个参数对于确定
致谢:作者要感谢Etipwind执行委员会成员的持续支持和对Etpwind的奉献精神。The insights and contributions of the following executive Committee members and their colleagues were essential to deliver this report: Adrian Timmbus, Hitachi Ab Power Grids, Aidan Cronin, Siemens Gamesa, Anastasiya Shapochkin, Edf, anders Bach andsen, Vestas, Bernard Bulder, Eera jp Wind (TNO), Camelia Ben Ramdane, EDF, César Saiz, Hitachi Ab Power Grids, César yánes Baonza, Iberdrola, Christian Ebert, Hitachi Ab Power Grids, Giancarlo Poten, John Corsgarard, LM Wind Power, John Olav Tande, Erga jp Wind (Sintef), jørgen madsen, ørsted, jørn scharling holm, ørsher, lars landberg, dnv, larges chr。Christens,Vestas,Rinah Bohle Zeller,Vestas,Matt Zafuto,Hitachi AB Power Grids,Matti Juhani Koivisto,Earic JP Wind(DTU),Maryline Lauria,Shell Lauria,Shell,Shell,Mike Anderson,Mike Anderson,Mike Anderson,Mike Anderson,Mike Anderson,Mike Ander Systems,Renewable Energe Systems Ltd,nicolaos cutulis unter wind,Essay jp(Essay JP) (TNO),Stephaan Barth,Esther Wind(Forwin),Thomas Neumann,UL,Wouter Haans,Shell