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Raghavendra Pradyumna Pothukuchi - 计算机科学
» 量子、认知和计算机系统首席 PI 和演讲者：RP Pothukuchi 联合 PI（按字母顺序排列）：A. Bhattacharjee、J. Busemeyer、JD Cohen、Y. Ding、B. Jongkees 和 TH Kyaw 学生（按字母顺序排列）：Y. Abukhadra、N. Ahn、YD Chua、G. Epping、B. Foxman、C. Hann、L. Rosendahl、YJ Shen、A. Simon、B. Trevisan、M. Tu、J. Wang、M. Yang 海德堡桂冠论坛，2022 年 9 月。
2024.04.11 ECE 研讨会 - Raghavendra Pothukuchi
摘要：大脑与计算机的接口有助于增进我们对大脑和思维的理解，治疗大脑和思维障碍，并与人工认知框架相结合，可以推动人类能力的进步。实现这一目标需要新的计算机架构——既要靠近大脑来处理和刺激神经活动，又要远离大脑来运行更复杂的认知框架，共同工作。在这次演讲中，我将介绍我对第一个分布式脑机接口架构 SCALO 的研究，该架构实时处理来自大脑多个区域的神经活动，同时植入安全。SCALO 是分布式多加速器系统的模板，必须满足极端的设计约束。我还将描述加速计算困难的人类认知模型的研究，这可能如何利用量子计算机等新型加速器，并概述将这些加速器与大脑接口连接起来的端到端设计。满足大脑接口和复杂认知建模的挑战性约束需要新颖的系统设计，从而为计算机架构做出根本性贡献，并引发计算机架构与脑科学之间的创新良性循环。