使用机器学习(ML)算法在制造过程中嵌入的传感器内部嵌入的信息的进步和识别,以更好地决策成为构建数据驱动的监视系统的关键推动因素。在激光粉床融合(LPBF)过程中,基于数据驱动的过程监视正在广受欢迎,因为它允许实时组件质量验证。加上制造零件的实时资格具有重要的优势,因为可以降低传统的生产后检查方法的成本。此外,可以采取纠正措施或构建终止以节省机器时间和资源。然而,尽管在满足LPBF流程中的监视需求方面取得了成功的发展,但由于不同的过程空间,在处理来自激光材料互动的数据分布的变化时,对ML模型在决策方面的鲁棒性进行了更少的研究。受到ML中域适应性的想法的启发,在这项工作中,我们提出了一种基于深度学习的无监督域适应技术,以解决由于不同的过程参数空间的数据分布的转移。在两个不同的316 L不锈钢粉末分布(> 45 µm和<45 µm)上获得了从LPBF过程区域到三个机制到三个方案的声学发射区到三个方案的声波形式。对应于用不同激光参数处理的粉末分布的声波形的时间和光谱分析显示,数据分布中存在偏移,随后用建议的无监督域适应技术对其进行处理,以具有可以普遍化的ML模型。进一步,两个分布之间提议的方法的预测准确性表明,不受欢迎地适应新环境的可行性并改善了ML模型的推广性。
simeticone bp 0.010-1.0 00抗fifoaming 3。代理4。neotame USP 0.0042-0。42 0甜味剂BP 0.025-2。5 00粘度 - 纤维素增加剂6。柠檬酸钠BP 0.010-1.00 0酸化剂7。胶体无水二氧化硅BP 0.010-1.0 00悬浮剂8。黄金胶bp 0.0025-0.250结合剂9。无水柠檬酸BP 0.0113-1.130酸化剂10.Lauryl Suphate bp 0.0025-0.250阴离子表面活性剂11橙色风味IHS 0.025-2.500调味剂12。日落黄色Supra IHS 0.0013-0.130着色剂13。mannitol ** bp 0.7373-7 3.730甜味
自2024年12月17日以来Starck Tungsten Powders(“ HCS”)是三菱材料的集团公司。在此之前,该公司是Masan高科技材料集团的成员。HCS提供高性能的钨化学品,钨金属和碳化物粉,铸钨碳化物和特殊的碳化物粉末。这些产品是针对客户规格量身定制的,是针对机械工程和工具制造,汽车和能源行业,航空业和化学工业制造的。我们的客户从最高和一致的质量中受益,以及从综合产品组合的Ultrafine到粗粒大小。根据“ OECD尽职调查指南,对受冲突影响和高风险地区的矿物的负责供应链”的“经合组织的尽职调查指南”称为潜在的“冲突矿物”。这些准则不仅参考冲突,而是滥用人权,例如现代奴隶制和人口贩运。《 2015年英国现代奴隶制法》(“法案”)构成罪行,并对在英国提供商品和服务的企业施加义务,每年都会在他们采取的步骤中报告其运营和供应链,没有人口贩运和奴隶制。在这里,我们参考我们的年度经合组织步骤5报告。HCS不会在其任何操作中都不会使用强制,契约或非自愿劳动,也不会有意利用任何涉嫌这样做的供应商。HCS致力于高道德标准。此外,我们自己的审计师进行了负责任供应链管理(RSCM)的审核。HCS维护强大的供应链管理系统,以确保通过定期培训,审查,验证,审计和证明其原材料以一种对社会负责的方式采购,而不支持那些从事人口贩运的人。HCS是Ti-CMC,RMI和ITSCI的成员,确保我们的原材料供应商(滥用人权可能是一个重大风险)符合经合组织的尽职调查指南。HCS由独立的第三方定期审核,因此被证明为“一致的冶炼厂”。在最新的审计中,独立审核员还得出结论,HCS的RSCM完全符合相关要求。在2023年,德国“ Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz”(LKSG;护理供应链义务法)生效。由于其尺寸,H.C。 Starck Tungsten Powders并不是LKSG含义的义务公司。尽管如此,我们知道我们在供应链中的责任,因此已致力于在适用于我们的情况下遵守法律的要求。例如,这是根据LKSG的风险分析。MHT行为准则指出,公司对维护所有国际公认的人权的承诺,例如联合国指导商业和人权原则。更具体地说,HCS致力于确保其运营和供应链没有人口贩运和奴隶制。在我们的RSCM中,HCS监视和审核高风险领域和潜在受影响的人群。此语句(含量HCS还要求其供应商采取所有必要的步骤,以证明其运营和供应链严格符合这些承诺。实际的经合组织步骤5报告是根据该法案第54(1)条制作的,构成了截至2024年12月的财政年度的奴隶制和人口贩运声明。
cermet是由陶瓷加固和金属基质组成的复合材料。激光粉床融合(L-PBF)是一种添加剂制造(AM)技术。目前的论文介绍了使用WC-17CO粉末L-PBF对CERMET零件的可行性研究。结果表明,L-PBF过程的参数优化允许生产实心WC-17CO部分。结构分析显示出明显的孔隙率(1.41%)和较小的样品中存在小规模的裂纹。通过髋关节(热等位压)进行后处理,显着改善了制造零件的结构。孔隙率变得非常低(0.01%),XRD相分析显示易碎的W 2 C相位。磨料磨损和硬度测试表明,加上制造零件的性能与粉末烧结产生的参考零件相当。该研究成功证明了制造耐磨损的Cermet零件的可能性
摘要:增材制造 (AM) 因其能够制造传统方法难以生产的复杂零件而已在工业应用中取得进展。然而,AM 生产的零件通常缺乏传统机加工零件的尺寸和几何精度以及表面质量,这限制了 AM 的广泛应用。AM 中的激光粉末床熔合技术在开发先进金属材料方面引起了广泛关注,因为与其他方法相比,它们具有更快的冷却速度和更好的表面质量。一种新颖的混合增材制造 (HAM) 方法已被引入,将 AM 的优势与铣削的精度相结合。通常,混合制造涉及多台 CNC 机器:一台用于增材制造,另一台用于减材制造。但是,使用一台 CNC 机器进行混合制造可以提高精度、缩短生产时间并降低成本。本综述研究了最新进展,并确定了理解和优化这种混合制造工艺的挑战。
客观睡眠指标在所有域中都改善了。总睡眠持续时间从488分钟增加到513分钟,平均增益为25分钟。深度睡眠从87分钟增加到102分钟,这对于物理恢复和免疫功能至关重要。REM睡眠从117分钟增加到122分钟,这是记忆巩固和情绪调节的关键阶段[9]。参与者还报告了主观改进,包括更快的睡眠发作和更多的恢复性睡眠,与客观的发现保持一致。表1列出了脑电图指标的预补充结果,包括脑电压和潜伏期。电压(以微伏,µV测量)反映了大脑的神经参与,而潜伏期(以毫秒为单位测量)表示认知处理所需的时间[10]。补充后,参与者表明平均电压从13.0 µV增加到17.7 µV,表明神经活动增强[11]。同样,延迟减少
通过膨胀法研究了 CoCrMo 粉末的烧结动力学。预合金球形粉末轴向压实并在 1300°C 至 1375°C 之间烧结。结合 EDS 分析的 SEM 图像用于评估烧结样品的微观结构。还评估了烧结样品的显微硬度。致密化在固态和半固态下进行。最终致密化以液体的出现为主,液体填充了剩余的孔隙。在烧结的中间阶段和最后阶段,主要的扩散机制是体积扩散和粘性熔剂扩散。硬度也随着温度的升高而增加。确定在钼中达到了由于液体反应而形成的金属间化合物。硬度的增加归因于致密化和共晶液体凝固产生的应力。结论:CoCrMo粉末的烧结应在1350至1375°C之间进行以获得更好的力学性能。
Clean Label Project™是一家国家非营利组织,其使命是将真相和透明度带到食品和消费者产品标签上。美国食品和消费者产品安全的基础主要集中在病原体和微生物污染物上。但是,消费者,媒体和学术关注的增加,人们对暴露于重金属,农药残留物和增塑剂的健康后果会引起人们的关注。然而,消费者永远找不到有关产品标签的信息。我们致力于通过使用数据,科学和透明度来改变食品和消费者安全的定义。我们将品牌授予产品,强调着专注于纯度并超过FDA要求的最低规定。在Clean Label项目中,我们鼓励品牌加入我们,成为解决消费者对食品和消费产品中工业和环境污染物和毒素的关注不断增长的解决方案的一部分。