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粉末床熔合中的多金属研究：综述
摘要：本文讨论了不同形式的粉末床熔合 (PBF) 技术，即激光粉末床熔合 (LPBF)、电子束粉末床熔合 (EB-PBF) 和大面积脉冲激光粉末床熔合 (L-APBF)。多金属增材制造面临的挑战，包括材料兼容性、孔隙率、裂纹、合金元素损失和氧化物夹杂物，已得到广泛讨论。为克服这些挑战提出的解决方案包括优化打印参数、使用支撑结构和后处理技术。未来需要对金属复合材料、功能梯度材料、多合金结构和具有定制性能的材料进行研究，以应对这些挑战并提高最终产品的质量和可靠性。多金属增材制造的进步可以为各个行业带来巨大的利益。
PBF（粉末床熔合）和DED（定向能量...
混合增材制造 (AM) 是指两种金属 AM 技术的组合：粉末床熔合 (PBF) 材料沉积和定向能量沉积 (DED) 附加构建。本研究重点研究了混合 AM 生产过程中 PBF 和 DED 相对沉积方向的不同特性。将混合 AM 制备的样品（即混合样品）的特性与 PBF 或 DED 制备的样品的特性进行了比较。PBF 沉积物的微观结构以铁素体为主，局部可观察到非常细小的残余奥氏体。相反，DED 沉积物的微观结构中均匀形成板条马氏体和残余奥氏体。两种过程中微观结构的不同归因于冷却速度的差异。在 DED 沉积物中，由于残余奥氏体分数高，显微硬度显著降低。然而，在混合样品中，由于长期沉积的时效热处理，HAZ 中的显微硬度迅速增加。 PBF和DED样品的主要磨损机制分别是氧化磨损和塑性变形。
适用于激光粉末床熔合增材制造的宽加工窗口异质结构铝合金的设计
北德克萨斯大学材料科学与工程系搅拌摩擦加工中心，美国德克萨斯州登顿 Priyanka Agrawal 北德克萨斯大学材料科学与工程系搅拌摩擦加工中心，美国德克萨斯州登顿 Mageshwari Komarasamy 北德克萨斯大学材料科学与工程系搅拌摩擦加工中心，美国德克萨斯州登顿 Yongo Sohn 中佛罗里达大学材料科学与工程系和先进材料加工与分析中心，美国佛罗里达州奥兰多 Rajiv S. Mishra 北德克萨斯大学材料科学与工程系搅拌摩擦加工中心，美国德克萨斯州登顿 北德克萨斯大学先进材料与制造工艺研究所，美国德克萨斯州登顿
丝裂霉素，注射粉末，2 mg/vial
抗生素丝裂霉素是烷基化剂组的细胞抑制药物。丝裂霉素是一种从链霉菌中分离出具有抗塑性作用的抗生素。它以非活动形式存在。激活三官能烷基化剂是快速的，在生理pH下在血清中存在NADPH的情况下或细胞内几乎在体内的所有细胞中，除了大脑外，由于有丝霉素无法克服血脑屏障。3烷基自由基全部源自喹酮，氮杂氨酸和氨基甲酸酯基。作用机理主要基于DNA的烷基化（RNA的程度较小），并具有相应的DNA合成抑制作用。DNA损伤的程度与临床效应相关，并且在抗性细胞中比敏感细胞低。与其他烷基化剂一样，增殖细胞比在细胞周期的静止阶段（GO）的损害更大程度。此外，释放自由过氧化物自由基，特别是在较高剂量的情况下，导致DNA断裂。过氧化物自由基的释放与副作用的器官特异性模式有关。
用于飞机发动机零件和维修的粉末床熔融增材制造工艺
2.2 本 AC 并非强制性的，也不构成法规。本 AC 描述了一种可接受的方法，但并非唯一方法，以证明符合 14 CFR 33.15 的实质性要求。但是，如果您使用 AC 中描述的方法，则必须在所有重要方面遵循它。当使用本 AC 中的合规方法时，使用“应该”、“可以”和“必须”等术语，以确保适用于此特定合规方法。FAA 将考虑申请人可以选择提供的其他合规方法。虽然这些指南并非强制性的，但它们源自 FAA 和行业在确定是否符合相关法规方面的丰富经验。但是，如果 FAA 发现有情况让我们相信遵循本 AC 不会符合适用法规，我们将不受本 AC 条款的约束，并且我们可能需要额外的证据作为确定合规性的基础。
针对瓜白粉病病原体的高寄生虫真菌：对来自Ampelomyces寄生的Podosphaera Xanthii释放的分生孢子的定量分析
1植物保护，科学技术实验室，农业学院，金代大学，奈良631-8505，日本； walk011kimu_ax000@icloud.com（y.k。）; mano0823kaa@gmail.com（K.N.）; 2011410196f@nara.kindai.ac.jp（A.M。）; ymatsuda@nara.kindai.ac.jp（y.m。）2植物保护研究所，农业研究中心，H-1525布达佩斯，匈牙利； nemeth.mark@atk.hu（m.z.n. ）; seress.diana@atk.hu（D.S. ）;吻 3，Mitsui Chemicals Agro，Inc.，Yasu-Shi 520-2362，Agrogemicals Research Center，Ragrogemicals Research Center，Research＆Development Division，日本； tomomi.shirakawa@mitsuichemicals.com 4植物中心，高级技术学院，金奈大学，Wakayama 642-0017，日本； takikawa@waka.kindai.ac.jp 5日本的奥卡卡大学577-8502的药物研究与技术研究所； 934097@kindai.ac.jp 6昆士兰州大学作物健康中心，昆士兰州大学，QLD 4350，澳大利亚7号农业技术与创新研究所，纳拉大学，日本NARA 631-8505电话。 ： +81-742-43-5194†这些作者对这项工作也同样贡献。2植物保护研究所，农业研究中心，H-1525布达佩斯，匈牙利； nemeth.mark@atk.hu（m.z.n.）; seress.diana@atk.hu（D.S.）;吻3，Mitsui Chemicals Agro，Inc.，Yasu-Shi 520-2362，Agrogemicals Research Center，Ragrogemicals Research Center，Research＆Development Division，日本； tomomi.shirakawa@mitsuichemicals.com 4植物中心，高级技术学院，金奈大学，Wakayama 642-0017，日本； takikawa@waka.kindai.ac.jp 5日本的奥卡卡大学577-8502的药物研究与技术研究所； 934097@kindai.ac.jp 6昆士兰州大学作物健康中心，昆士兰州大学，QLD 4350，澳大利亚7号农业技术与创新研究所，纳拉大学，日本NARA 631-8505电话。： +81-742-43-5194†这些作者对这项工作也同样贡献。
基于架构驱动的物理深度学习，利用有限数据进行激光粉末床熔合增材制造的温度预测
物理信息深度学习 (PIDL) 是增材制造 (AM) 领域的新兴主题之一。然而，以前的 PIDL 方法的成功通常在很大程度上取决于海量数据集的存在。由于 AM 中的数据收集通常具有挑战性，本研究提出了一种基于有限数据场景的深度展开方法的新型架构驱动 PIDL 结构 APIDL，用于预测激光粉末床熔合过程中的热历史。该机器学习架构中的连接受到迭代热模型方程的启发。换句话说，热模型的每次迭代都映射到神经网络的一层。对 APIDL 模型的超参数进行了调整，并分析了其性能。对于 1000 个点、分割率为 80:20 的 APIDL，测试平均绝对百分比误差 (MAPE) 为 2.8%，R2 值为 0.936。将 APIDL 与人工神经网络、额外树回归器 (ETR)、支持向量回归器和长短期记忆算法进行了比较。结果表明，所提出的 APIDL 模型优于其他模型。APIDL 的 MAPE 和 R 2 比 ETR 低 55.7%，高 15.6%，而 ETR 在其他纯机器学习模型中表现最佳。[DOI：10.1115/1.4062237]
激光粉末床融合中的残余应力形成机制 - 数值评估
摘要：添加剂制造方法，例如激光粉床融合，不需要任何特殊的工具或铸造模具。这可以通过集成功能快速实现复杂和单个几何形状。但是，制造过程中的局部热量输入通常会导致残余应力和失真。这反过来会导致质量差，废料零件，甚至可以在此过程中粉末重复配置机构与扭曲的零件发生碰撞，甚至可以过早地终止工作。本研究研究了不锈钢316L的激光粉末床融合（LPBF）期间残留应力和失真的产生机制，以减少这些作用，从而有助于提高过程的安全性和效率。因此，关于几个熔融轨道和层的规模的有限元模型的数值研究，可以对生产过程中的机制进行详细的了解。工作包括对构建板温度，激光功率和速度以及层厚度的研究。结果表明，对构建板的预热和单位长度的能量有很强的依赖性。较高的构建板温度和单位长度的能量的降低都导致较低的残余应力。
Companion® 生物杀菌剂可湿性粉剂
2023 年 7 月 11 日 — - 激活植物的防御/免疫系统（诱导系统性抗性 [ISR]）。- 含有促进植物生长的根际细菌 (PGPR)。- 快速...
糖尿病专用营养粉的血糖指数
背景：低血糖指数 (GI) 的均衡饮食在控制和管理 2 型糖尿病 (T2DM) 中起着重要作用。在这里，我们比较了禁食条件下健康印度成年人中 2 种口味（香草和巧克力）的糖尿病特定营养 (DSN) 补充剂与其对照品的 GI。方法：本研究是一项为期 39 天的开放标签、非对照、单中心试验，涉及年龄在 18 至 45 岁之间的健康成年人。受试者接受等剂量的 2 种 DSN 粉末（治疗 A 和 B）、对照产品（治疗 C）和作为参考的葡萄糖一水合物（治疗 R）。按照给药时间表给药，在隔夜禁食 10 小时后，中间有 2 天不给药。在给药日采集血样以评估毛细血管血糖水平的变化。研究的主要终点是治疗组 A、B 和 C 的平均 GI（定义为低：GI ≤ 55；中：55 < GI ≤ 70；高：GI > 70），使用增量曲线下面积 (AUC i ) 方法生成。在整个研究过程中评估安全性。所有研究参数的值均以 ±SD 或标准差表示。结果：14 名成年男性受试者参加了研究，平均年龄为 29.42 ± 4.46 岁，体重指数为 22.0 ± 1.95 Kg/m 2。治疗 A、B 和 C 的平均 AUC i 分别为 104 ± 10、111 ± 12 和 87 ± 12 mmol min/L，治疗 R 在第 1、6 和 8 天的平均 AUC i 分别为 276 ± 16、319 ± 28 和 338 ± 25 mmol min/L。治疗 A 的平均 GI 为 33 ± 3，治疗 B 为 35 ± 3，治疗 C 为 29 ± 5；所有 GI 平均值均≤55。2 名（14.3%）受试者报告了轻度不良事件。研究中没有报告严重不良事件或死亡。受试者对所有治疗的耐受性良好。结论：两种治疗的血糖指数