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企业中的生成 AI
Dell PowerEdge 服务器 ................................................................................................................ 20 Dell 文件存储 ................................................................................................................................ 21 Dell 对象存储 ................................................................................................................................ 21 Dell PowerSwitch 网络 ................................................................................................................ 22 Dell OpenManage Enterprise ...................................................................................................... 23 Dell OpenManage Enterprise Power Manager ...................................................................... 23 Dell CloudIQ ................................................................................................................................ 24 Dell 服务 ...................................................................................................................................... 24
有原则的技术对基因 - 基因 - 竞争者的投资 -
To provide organizations with a jumping-off point for understanding the total cost of deploying and managing GenAI workloads, including model fine-tuning and inferencing, we looked at the approximate 3-year costs of two on-premises Dell ™ solutions leveraging PowerEdge ™ R660 and PowerEdge XE9680 hardware—a traditional solution and a subscription-based Dell APEX pay-per-use solution—and comparable Amazon Web Services (AWS) Sagemaker和Microsoft Azure机器学习解决方案。根据我们的计算，Dell Apex付款方式解决方案是我们比较的3年解决方案中最具成本效益的。来自AWS和Azure的竞争性云解决方案的成本是基于订阅的Dell Apex付费解决方案的3.81倍。与传统的Dell On-Formises解决方案相比，我们定价的AWS和Azure Cloud Solutions的成本最高为2.88倍。继续阅读，以了解Genai如何帮助您的公司以及我们如何计算总拥有成本（TCO）结果。
Microsoft-Windows-Server-2025-PowerEdge- ...
使用Windows Server 2025在Dell PowerEdge服务器上增强边缘到云的敏捷性，其中包括针对云，本地，边缘环境的优化连接性和资源管理。这些进步使您的组织能够迅速适应不断变化的需求，简化操作并保持高性能，同时还提高了基础架构的容器管理的效率和灵活性。
使用光学 I_O_Manya_Ghobadi 扩展 AI 系统 - 人员
ExaML 单跳 ExaML 单跳 ExaML 单跳 ExaML 两跳 ExaML 两跳 ExaML 两跳 ExaML 两跳 ExaML 两跳 ExaML 两跳 Dell PowerEdge IBM PowerSystem Nvidia DGX-1 Intel Gaudi Nvidia DGX-2 IBM Summit SNSC Piz Daint Microsoft Philly Google TPU Pod Sunway TaihuLight Nvidia SuperPod
利用端到端平台释放制造业的人工智能潜力
Dell Technologies、NVIDIA 和 VMware 推出的 AI-Ready Enterprise Platform 提供制造商实现 IT 现代化和加速所需的端到端硬件和软件解决方案。该集成平台提供一流的 AI 软件 NVIDIA AI Enterprise 套件，该套件针对业界领先的虚拟化平台 VMware vSphere 进行了优化和认证。该解决方案基于 NVIDIA 认证和加速的 Dell PowerEdge 服务器构建，可帮助开发人员更快地构建 AI 和高性能分析，并在他们已经投资的相同 VMware vSphere 基础架构上扩展现代工作负载，同时提供企业级的可管理性、可用性和安全性。
量子计算 15 分钟指南
产品亮点 • 戴尔验证设计消除了解决方案部署中的不确定性，从而缩短了价值实现时间，帮助您满怀信心地构建解决方案并实现无边界业务。 • 戴尔数据科学工作站是与 NVIDIA ®、Intel ® 和其他领先技术提供商共同设计的完全集成的 AI 硬件和软件解决方案。它们提供您所需的数据科学平台，以及您期望从戴尔工作站获得的性能和可靠性。 • PowerEdge 服务器经过精心设计，可提供无与伦比的性能和多功能配置，以满足高级计算工作负载的需求。闪存、最新处理器和内存以及灵活的本地存储使 PowerEdge 服务器成为高级计算的基础选择。 • PowerSwitch 网络可帮助您提高网络性能、降低网络成本并保持灵活性以采用新创新。掌控网络的未来，了解戴尔科技集团的开放网络战略如何极大地改变您的业务。 • PowerScale 存储提供高级计算所需的大型、可扩展、可靠和高效的存储。凭借对多种工作负载的支持以及开箱即用的企业级数据和文件管理功能，Dell PowerScale 横向扩展 NAS 是 HPC 和 AI 的领先存储。您可以利用 PowerScale 的高容量来降低使用高级或预测分析和机器学习来管理和货币化数据的采购和拥有成本。
AI 产品组合与 Supermicro 对比
服务器是支持 AI 工作负载的基础计算基础设施，它可以根据工作负载的大小或类型使用 CPU、GPU 或两者作为计算资源。对于 HPC 或 AI 等更大或要求更高的工作负载，GPU 可提供最佳性能。GPU 具有多种外形尺寸，包括通用 PCIe、开放计算项目加速器模块 (OAM) 和专有的 NVIDIA SXM 架构，后者目前可提供最佳性能。1 大内存容量和服务器设计功能（例如冷却架构和功率效率）也会影响性能。大多数数据中心仍使用空气冷却，这意味着 AI 工作负载需要尽可能有效地用空气冷却的服务器。下面，我们将重点介绍 Dell PowerEdge 服务器产品的组件、冷却选项等，以及它们发布的 MLCommons ® MLPerf ® 分数。
