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物理信息神经网络及验证
– 如何确保电网形成转换器之间的 N-1？ – 需要什么样的控制来保持稳定性以应对更快的瞬变？ – 需要新的模拟工具（基于 RMS 的工具，例如标准 Powerfactory 或 PSS/E，不足以捕捉稳定性）
博士后研究奖学金电力系统计划...
要求：•PHD（必须在过去五年内毕业）•英语（书面和口头的出色沟通技巧）•在以下一个或多个领域中的经验：网格整合研究，托管能力分析，能源建模和负载建模。地理空间能量建模将是有益的。•MATLAB和PYTHON中的良好编程命令•熟悉诸如Digsilent PowerFactory，Plexos，Opendss或Pandapower，基于GIS的软件（QGIS或ARCGIS）等电力系统软件将是有益的。主持人：Stellenbosch University的电气和选举工程学院高级讲师Chantelle Yvonne Van Staden博士与Stellenbosch University
NIA项目注册和PEA文件
该项目旨在利用 DIgSILENT PowerFactory 软件开发聚合物电解质膜 (PEM) 制氢厂的动态模型，以满足英国电力系统规划、稳定性分析和运行研究的关键需求。英国政府的目标是到 2030 年实现 10 GW 的低碳氢气产量，因此了解氢气技术与电网的整合和相互作用至关重要。该项目将专注于对电解器和燃料电池厂进行建模，分析其可扩展性，并开发用于电网整合的控制系统。通过均方根 (RMS) 和电磁瞬变 (EMT) 模拟，该项目将研究制氢厂对电网稳定性的影响，促进向低碳氢气生产的平稳过渡。该项目符合英国的净零排放目标，可增强能源安全、实现脱碳，并支持零碳能源系统转型的更广泛战略。
孤岛模式下水电频率控制的电池储能系统运行
本研究的目的是分析电池储能系统 (BESS) 如何支持包含水力发电厂的孤岛微电网的频率和电压稳定性。对位于瑞典的两个不同的微电网进行了评估。在 PowerFactory 工具中进行建模和动态模拟。结果表明，使用 BESS 可以改善频率和电压控制。但是，在允许的 ± 1 Hz 限制下，并非所有包括 BESS 的模拟场景都符合要求。BESS 和发电机容量之间的巨大差异可能是造成这种情况的原因。通过划分较大的负载以获得较小的负载，可以减少频率偏差。此外，通过根据孤岛模式操作调整系统 PID 参数，可以实现更快的调节。该系统根据主从控制策略运行，水力发电是具有电压控制的主单元，BESS 是具有 PQ 控制的从单元。运行孤岛微电网的能力可以确保向居民和社会的重要功能提供电力。通过利用 BESS 提高电力稳定性，间接减少了 CO 2 的排放。由于 BESS 的成本预计将迅速下降，因此它们将在世界各地得到利用。
太阳能混合系统与电网之间的孤岛运行......
太阳能混合系统由光伏 (PV) 和电池存储组成，可在并网和离网条件下为建筑物提供电力。为了改善不间断运行，可以将不带电池的并网光伏系统与太阳能混合系统集成，以增强孤岛条件下的发电量。然而，许多混合并网/离网逆变器不允许其他能源在离网模式下为电池充电。然后需要对并网逆变器进行特殊的功率削减控制，以防止功率过大。在本文中，介绍了一种结合智能电表和太阳辐照度传感器的功率削减控制器。并网逆变器的设定点会根据负载消耗和光伏功率的变化自动调整。基于 DIgSILENT PowerFactory 软件上的时间扫描功率流计算，检查了太阳能混合和并网光伏系统之间的孤岛运行性能。结果表明，与单独使用太阳能混合系统相比，结合并网光伏系统有助于提高电池使用效率。因此，这可以在电网电压损失期间延长建筑物的持续供电时间。
网络损失因子方法论2024-2025
1。简介电力行业参与代码要求电力分销商计算并发布注册表中每个损失因子代码的损失因素。，由于对帐经理在将电网出口点分配到市场参与者的能源数量中使用了这些损失因素，因此在本报告中将其称为对帐损失因素（RLFS）。本报告介绍了应将RLF应用于每个客户的计量能源，以在2024 - 2025财政年度回收Top Energy网络（十）上的上游损失。它还概述了用于计算RLF的方法，假设和数据。本报告中描述的方法是基于电力局在2018年6月26日发布的“计算和使用损失因素的指南v2.3 I”中规定的要求。如果没有半小时计量数据，则从最近的SCADA数据中提取了分析的峰值需求数据。要计算网络每个阶段的技术损失，使用了Digsilent PowerFactory。Top Energy的网络模型详细介绍了分布变压器的HV终端。此网络损失因子方法可以从Top Energy的网站http://topenergy.co.nz/network/network-disclosures
孤岛离网太阳能光伏系统设计，实现可持续能源
摘要 本文对孤岛离网太阳能光伏系统的设计进行了初步研究。它以印度尼西亚太阳能潜力最大的苏昆岛为例进行了研究。这项研究包括气候研究、消耗估算、系统规模、模拟、准动态分析和环境分析。利用 Solargis 和 Meteonorm 的气候数据。进行初步光伏系统规划研究的最大困难是预定规模。使用 PVsyst 模拟，本研究证实了本文所述的系统预定规模简化理论计算的有效性，理论计算系统（285 kWp 太阳能发电厂，配备 2.91 MWh 存储系统）的负载损失概率 (LOLP) 为 0.17%，符合适用标准。提出的结合使用 PVsyst 模拟和使用 DIgSILENT Powerfactory 进行准动态分析的方法可用于验证设计的 PV-BESS 系统的功率稳定性。模拟证明，使用电池储能系统（BESS）可以维持太阳能光伏网络的稳定性，防止电网因电力不足（负载损失）和电压骤降而变得脆弱，最低电压水平为 96.6%，符合国际安全标准。
大规模电池储能（BES）的相关性......
基于可再生能源 (RES) 的分布式发电 (DG) 系统会降低整个系统的惯性，这很可能在扰动条件下在系统中产生更高的振荡。因此，DG 渗透水平对系统稳定性和可靠性有重大影响。本研究深入分析了电池储能系统 (BESS) 在提供一次频率控制以支持提高风电渗透水平方面的影响。BESS 被建模为带有 DC/AC 转换器和其他相关电力电子接口的存储系统。目标是随着风力发电机组的渗透水平的提高，按比例替换现有的同步发电机，同时保持电力系统的稳定性和可靠性。BESS 模型是在 DigSILENT/PowerFactory 中开发的，并模拟了有无 BESS 的系统性能，并比较了考虑不同干扰（例如单相接地故障、线路暂时停电和负载需求增加）以及不同 DG 渗透水平的情况。仿真结果表明，BESS 具有减少系统扰动后振荡的能力，并支持现有电力系统中 DG 渗透水平的提高。因此，BESS 可被视为以可再生能源为导向的可持续未来电网稳定性增强的最可行措施。
基于人工神经网络的工具在电力电子可再生能源高渗透电力系统中的短路电流估计应用
摘要 基于电力电子 (PE) 的可再生能源越来越多地融入电力系统，与以同步发电机组为主的电力系统中的故障电流相比，对故障电流的传统水平和特性产生了重大影响。可再生能源丰富的电力系统的安全运行需要对高可再生能源份额的各种场景中的故障电流进行适当的估计。虽然使用详细而复杂的时域动态模拟可以计算故障电流，但从操作角度来看，由此产生的建模复杂性和计算负担可能不够。因此，有必要开发替代的更快的数据驱动故障电流估计方法来支持系统操作员。为此，本文利用基于人工神经网络 (ANN) 的工具来估计电力电子可再生能源渗透率高的电力系统中的短路电流特性。使用 DIgSILENT PowerFactory 离线生成针对不同可再生能源渗透率的短路，同时考虑可再生能源的控制要求（例如，故障穿越要求）。生成的数据集用于训练 ANN，以提供渗透水平与短路电流特性之间的映射。使用改进的 IEEE 9 总线测试系统应用该方法证明了其有效性，可以仅基于基于电力电子的可再生能源的渗透率高精度地估计短路电流（亚瞬态电流、瞬态电流和峰值电流）的分量。
集成算法用于选择储能单元的位置和控制以提高分布网格的电压
摘要：本文指的是主要出现在分销网格中的问题，其中可再生能源（RES）被广泛安装。在此类网格中，主要问题之一是能源生产时间与需求时间的协调，尤其是在存在光伏能源的情况下。要面对这个问题，可以安装电池能量存储单元（ESU）。近年来，越来越多的关注以优化ESU的使用。本文包含用于应用ESU的可用解决方案的简单描述，以及选择ESU的最佳位置和控制的原始建议。ESU选择方法基于遗传算法的使用，ESU控制方法利用模糊逻辑。ESU应用程序的上述方法 /算法的组合称为集成算法。使用真实的低压网格模型，通过多元计算机模拟验证了所提出的算法的性能。采用了挖掘功率环境来开发集成算法的仿真模型。该建议用于提高分布网格中的电压水平并安装ESU的最佳数量。基于选定的负载程序的每日载荷变化，结果表明，在ESU应用程序后，分析网络中的电压偏差受到显着限制。此外，分析证明，从降低总体成本的角度来看，ESU在网格中的位置及其主动和反应能力的控制都很重要。