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AI参与对生成AI采用的影响
将人工智能（AI）整合到人类生命的结构中一直是过去十年中最具变革性的技术转变之一。这种影响远远超出了医疗保健，运输或金融等专业领域，并且已经渗透到日常活动和决策过程（Littman等，2022）。是策划我们的社交媒体供稿的AI算法，有助于管理我们的时间表的虚拟助手还是使我们在线购物体验个性化的机器学习模型，AI技术正在越来越多地融入我们的日常工作中（Wang＆Preininger，2019年），这种广泛的采用并不是一定程度地影响着这些技术，但这些都没有影响这些技术，但这些技术的影响力是综合的。 AI系统。随着计算能力继续发展，可以有意义地增强人类生活各个方面的AI应用的范围已大大扩展
作物害虫生物防治的进步
第1部分理解和破坏害虫•1。对蓟马和其他小型飞行昆虫的视力和嗅觉的理解，以增强生物控制：新西兰的植物和食品研究； •2。昆虫的基因工程以抑制虫害繁殖：美国北卡罗来纳州立大学的麦克斯·斯科特（Max Scott）； •3。开发基于植物的昆虫生物防治剂：Azucena Gonzalez-Coloma，CSIC，西班牙； •4。基于神经肽的生物防治剂的开发用于管理害虫：英国格拉斯哥大学Shireen Davies； •5。使用基因沉默（RNA干扰）技术产生安全的杀虫化合物：意大利Enea的Salvatore Arpaia； •6。理解反对害虫攻击的植物防御：美国路易斯安那州立大学的迈克尔·斯托特；第2部分改善了生物防治产品开发和使用•7。制定生物防治剂以进行植物保护的钥匙问题：琳达·马斯卡特（Linda Muskat），应用科学大学 - 德国比勒菲尔德（Bielefeld）； •8，促进新的生物防治产品来控制害虫：新西兰林肯大学Travis Glare； •9，用于害虫控制的生物防治剂的应用技术开发：奥地利奥地利理工学院的Claudia Preininger； •10。对害虫的生物防治剂进行改进：美国环境保护局的香农·博尔赫斯，生物农药和污染预防司；