韦尔斯博士的一名学生是阿纳亚·拉赫曼,她是一名年轻的孟加拉裔英国本科生,她精力充沛,意志坚定,不惜一切代价想要成功并融入社会。阿纳亚个子不高,有着浓密的黑发和漂亮的棕色眼睛。她很可爱,但她的不安全感妨碍了她与生俱来的魅力。聪明善良的阿纳亚很容易成为取笑的对象;帝国理工学院受欢迎的学生,大多是白人,但也有亚洲人和西班牙裔,他们把她当作目标,认为她努力了,但这只会增加她成功和证明自己的决心。阿纳亚只是接受了她在社会中的地位。她自称是个书呆子,把自己的书呆子气当成荣誉徽章,并没有做太多的事情来打破刻板印象。她梦想有一天能对遗传学做出重大贡献,做一些重要的事情,即使这意味着在途中要忍受一点嘲笑。
I2C端口(SDA,SCL),硬件UART(RX,TX)和SPI(SCK,MOSI,MISO)的PIN号已更改。如果您的代码对这些引脚有过硬编码的使用,则您需要用新数字替换它们,或更改代码以使用SDA或SCK(例如SDA或SCK)的“漂亮”名称。在Espressif板支持包中选择新的Feather ESP32 V2板时,将替换正确的数字。请注意,名称位于同一位置,我们没有更改I2C/ UART/ SPI引脚位于板上的位置,正是它们在模块中连接的ESP32 PIN号。TX旁边的“角”引脚已从引脚21变为37。此引脚均未在任何羽毛上使用,因为它被认为是“额外的销钉”。它也从GPIO更改为仅输入,其余的编号引脚和A0-A5引脚没有更改PIN号码。
大脑只是一堆组织和一些电动脉冲,对吗?对于一个真正聪明的科学家来说,构建一个应该不太艰难,对吗?男孩,实际上没有什么比事实了!大脑是如此复杂,以至于我们几乎无法理解它,更不用说做类似的事情了。我们最接近制作的东西,例如大脑正在建造超简单的机器人,例如图片中的乐高机器人,它可以像大脑一样对简单问题做出反应。例如,这样的机器人可能具有传感器,可以告诉它避免明亮的光线或在发出声音时向某些噪音滚动。某些机器非常喜欢,但是它们中最聪明的机器实际上只是像普通板球一样聪明。它只是展示了人类大脑的真正令人惊奇。有关我们谈到的乐高机器人以及其他发明的更多信息,请查看Mindstorms.lego.com。
在本文中,我们介绍了不可扩展性的资源理论,以放松纠缠的资源理论。本资源理论中的自由状态是k-扩展状态,与无法将给定量子状态中的量子纠缠延伸到多方。自由渠道是K-扩展通道,它保留了k-延伸状态的类别。我们通过广义差异定义了几种不可扩展性的量化,并建立了它们的特性。通过利用此资源理论,我们可以根据量子通信或纠缠量的速率获得非质合性上限,以在无需成本的K-扩展通道辅助的任意量子通道的有限次数上。这些边界比以前已知的去极化通道和擦除通道的界限要高。最后,我们重新审视了抗抑郁通道的量子能力的相当牢固的交谈,并在这些通道的非反应量子能力上建立上限。
什么是咳嗽?我们都会咳嗽,我们都知道咳嗽,但我们如何描述它?现在,当我们询问病人咳嗽的情况时,可能非常主观:你咳嗽了吗?好些了吗?从诊断和监测的角度来看,这非常不具体。更客观的数据会更有价值,我们意识到声音中蕴含着如此丰富的数据——包括咳嗽声——我们可以用来检测和监测疾病。借助人工智能,我们可以通过手机无创地收集数千种咳嗽声,并创建诊断或评估呼吸道合胞病毒、COVID 和结核病等呼吸道疾病严重程度的算法。这将使医护人员、儿童和护理人员能够及时做出护理决策。这太令人兴奋了。
鳄鱼倾向于在水边的植被中游荡,而且它们非常善于伪装,所以如果你知道湖中有鳄鱼,一定要格外小心。如果你看到鳄鱼,保持的安全距离至少是 60 英尺。始终监视儿童,并用皮带牵着你的狗远离鳄鱼周围的水。 虽然鳄鱼看起来很慢,但这些动物非常强大,可以在短距离内移动得非常快。永远不要让鳄鱼在陆地或水中感到受到威胁。 喂食后,鳄鱼会习惯人类并将他们与食物联系起来。大多数鳄鱼袭击都是这种习惯的结果。喂食鳄鱼会改变它们的行为。通常情况下,如果周围有人,它们会倾向于游走,但喂食过的鳄鱼有时会游向寻找食物的人类。 请不要喂食鳄鱼!!
从最近对拉尼娜冬季的研究来看,绿湾呈现出了明显的温度和降雪趋势。就温度而言,包括去年秋季在内,秋季(9 月至 11 月)比正常温度高的情况发生率接近 70%。到 1 月,当月温度会比正常温度高还是比正常温度低几乎是一枚硬币的两面。到冬末春初,2 月和 3 月的平均温度可能会比正常温度低。就降雪而言,整个冬季的降雪量可能都高于平均水平,但不同事件的降雪量可能会有很大差异。拉尼娜冬季带来了有记录以来降雪量最大的 10 个冬季中的 5 个(共 25 次)。然而,需要注意的是,如果风暴路径在冬季大部分时间都位于该地区南部,那么本季降雪量可能会远低于正常水平。
10:29 - 11:09 Michael Bruno 好吧,人们普遍期望人工智能将真正改变商业,包括航空航天和国防领域。因此,我想进一步了解您对人工智能推出的真正人类需求和影响的看法。约翰,我在阅读埃森哲关于高管应如何看待人工智能的建议时深受震撼。过去,当你和我谈论大数据、云或区块链时,你强调了开展能够为公司增加真正价值的试点项目,然后可能将实施范围从那里扩展到另一个,等等。但当谈到人工智能时,听起来有点像是要么做大,要么回家。这是一个公平的评价吗?
一个简单的事实,即诸如太阳和月亮之类的天体可能导致了许多人(例如,毕达哥拉斯)明显结论地球没有什么不同。望远镜的发明以查看相邻行星确认地球的圆形。eratosthenes在古埃及相距800公里的两点使用了太阳的阴影,在仲夏末日中午测得,首先结论地球是一个圆球,其次是约40,000公里的圆周,非常接近公认的价值。像费迪南德·麦哲伦(Ferdinand Magellan)和弗朗西斯·德雷克(Francis Drake)这样的探险家,他们绕着地球绕过地球,并没有争议地表明地球是一个地球。当然,从空间中对地球的最新观察证实了地球是圆形的。由于地球具有球形形状,因此意味着地球的其他层很可能会作为一系列同心层发生。