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全球卫生问题中的伦理问题
Primum non nocere（希波克拉底，公元前 370 年）。 义务论（伊曼纽尔·康德，1804 年）。 功利主义（杰里米·边沁和 JS 密尔，1832 年）。 人体实验（纽伦堡法典，1947 年）。 人体受试者研究（贝尔蒙特报告，1976 年）。 原则主义（Beauchamp 和 Childress，1969 年）。 护理伦理（Joan Tronto，1993 年）。 赫尔辛基宣言（WMA，1964 年）。 CIOMS（WHO 和联合国教科文组织，1949 年）。 15 项道德原则（联合国教科文组织，2005 年） 良心拒服兵役（ICoME WMA 2022 年）
神经放射学使用人工智能进行伦理考虑和公平性
摘要：在本综述中，算法偏见和公平性的概念得到了定性和数学上的定义。给出了算法开发中出现意外偏见或不公平时可能出现的问题的说明性示例。讨论了可解释性、可问责性和透明度对于人工智能算法开发和临床部署的重要性。这些都基于“primum no nocere”（首先，不伤害）的概念。提供了减轻任务定义、数据收集、模型定义、训练、测试、部署和反馈中的不公平和偏见的步骤。将讨论如何实施公平标准，最大限度地提高利益，最大限度地减少对神经放射学患者的不公平和伤害，包括为神经放射学家提供建议，因为人工智能算法在神经放射学实践中获得认可并纳入常规临床工作流程。
神经放射学人工智能在医学和临床中的伦理考量和公平性
摘要：本综述从定性和数学角度定义了算法偏见和公平性的概念。给出了算法开发中出现意外偏见或不公平时可能出现的问题的说明性示例。讨论了可解释性、可问责性和透明度对于人工智能算法开发和临床部署的重要性。这些都基于“primum no nocere”（首先，不伤害）的概念。提供了减轻任务定义、数据收集、模型定义、训练、测试、部署和反馈中的不公平和偏见的步骤。我们将讨论如何实施公平标准，以最大限度地提高效益并最大限度地减少对神经放射学患者的不公平和伤害，包括当人工智能算法被神经放射学实践接受并纳入常规临床工作流程时，神经放射学家应考虑的建议。
曼利圣保罗天主教学院电子简讯
在本学期的“勇气”课程中，11 年级学生举办了一系列课程，重点关注了“勇气”所代表的不同方面，以及为什么它对高年级学生来说是如此宝贵的口头禅。他们在深入探讨高年级学生的重要性时，重点关注了“R”（责任）。在关于他们的指导技能以及如何相互支持的课程中，他们研究了“C”（好奇心）。在阅读评估手册并创建自己的 2022 年评估日历时，他们还举办了一节以“O”（组织）为重点的课程。随着这些课程的进展，我们的学生已经明白，他们这样做的同时，也透过学院的座右铭（Prima Primum——要事第一）和他们自己的年级主题——做好小事——原子习惯或“走向原子化”。这只是第一学期！请查看 11 年级 Google 网站，了解 11 年级今年的更多活动：
基因工程微生物（GEM）对肠道微生物组和公共卫生的潜在有害影响
摘要：肠道失调和病原体病导致微生物和宿主合作代谢物的组成和生物反映改变。细菌进化的主要机制是水平基因转移（HGT），可以通过移动遗传元件（MGE）的交换来获得新特征。引入基因工程的微生物（GEM）可能会破坏肠道室中的统一平衡。目前的目标是：1。揭示了宝石的水平基因转移在改变肠微生物组的景观中所起的作用。扩大这些变化对人类基因组和健康的潜在有害影响。对2000年至2023年8月在PubMed/Medline，Embase和Scielo中发表的文章进行了搜索，使用了适当的网格输入项。宝石的水平基因交换可能会诱发多种人类疾病。新的宝石可以改变肠道或真核细胞居民的长期自然演变。全球监管机构对宝石的安全控制不足以保护公共卫生。的生存能力，生物内在和许多其他方面仅对公共卫生有部分控制和有害后果。重要的是要记住，预防是最具成本效益的策略，而非nocere应该是重点。