统计和概率:了解数据分析的基本原理对于建立有效的机器学习模型至关重要。编程:熟练的Python和R等语言对于数据操纵,模型开发和实施至关重要。机器学习算法:熟悉各种算法,包括受监督,无监督和加强学习,对于解决不同类型的问题至关重要。数据工程:数据处理,存储和检索的知识对于有效管理大型数据集是必需的。云计算:了解AWS,Azure和Google Cloud等云平台对于部署和扩展机器学习模型很有价值。
参考文献1。Tatlow-Golden,M。等人,全科医生对ADHD有何了解?第一接触守门人之间的态度和知识:系统叙事评论。BMC家庭实践,2016年。17(1)。2。Massuti,R。等人,评估了各大洲儿童和青少年中对ADHD药物的不足和过度治疗/滥用/滥用:系统评价和荟萃分析。神经科学与生物行为评论,2021。128:p。 64-73。3。Biederman,J。等人,ADHD男性成年人的刺激性疗法和随后的药物使用障碍的风险:一项自然控制的10年随访研究。美国精神病学杂志,2008年。165(5):p。 597-603。4。Bisset,M。等人,在更广泛的社区中对ADHD的最新态度:系统评价。注意力障碍杂志,2022年。26(4):p。 537-548。5。Phillips,C.B。,医学上学:老师作为ADHD的疾病经纪人。PLOS Medicine,2006年。3(4):p。 E182。6。Kaye,S。和S. Darke,《药物兴奋剂的转移和滥用:我们知道什么,为什么我们应该关心?成瘾,2012年。107(3):p。 467-477。7。BMC Medicine,2012年。10(1):p。 99。8。PLOS ONE,2015年。10(2):p。 E0116407。9。10。aArnold,L.E。等,治疗方式对注意力不足/多动障碍长期结局的影响:系统评价。Chang,Z。等人,刺激性的多动症药物和滥用药物的风险。儿童心理学与精神病学杂志,2014年。55(8):p。 878-885。Boland,H。等人,文献综述和荟萃分析对ADHD药物对功能结果的影响。精神病学杂志,2020年。123:p。 21-30。11。Espinet,S.D。等人,对过去十年中发表的加拿大诊断为ADHD患病率和发病率估计的综述。脑科学,2022年。12(8):p。 1051。12。Wolraich,M.L。等,《儿童和青少年注意缺乏障碍/多动障碍的临床实践指南》。儿科,2019年。144(4)。13。Gibbins,C。和M. Weiss,《成人诊断和治疗ADHD的当前实践指南》中的临床建议。当前的精神病学报告,2007年。9(5):p。 420-426。14。Newcomb,D。等人,通过ProjectEcho®支持GPS的儿童和年轻人的管理:自我效能调查的结果。国际综合护理杂志,2022年。22(3)。15。Camara,B.,C。Padoin和B. Bolea,性激素,生殖阶段与多动症之间的关系:系统评价。妇女心理健康档案,2022年。25(1):p。 1-8。16。ADHD报告,2019年。Aduen,P.A。等人,专家建议,以改善ADHD的青少年和成人驾驶员的驾驶安全性。27(4):p。 8-14。17。Barkley,R.A。,患有注意力缺陷/多动症障碍的青少年和成年人的障碍。Psychiatr Clin North AM,2004年。27(2):p。 233-60。18。Barkley,R.A。和D. Cox,对与注意力不足/多动障碍有关的驾驶风险和损害的综述以及刺激药物对驾驶性能的影响。 J Safety Res,2007年。 38(1):p。 113-28。 19。 Cox,D.J。等人,受控释放的甲化酯可在患有注意力缺陷/多动障碍的青少年驾驶期间提高注意力。 J AM董事会FAM实践,2004年。 17(4):p。 235-9。 20。 Groom,M.J。等人,患有注意力不足/多动症的成年人的驾驶行为。 BMC精神病学,2015年。 15(1):p。 175。 21。 Jerome,L。,ADHD和驾驶安全。 CMAJ,2003。 169(1):p。 16。 22。 Sobanski,E。等人,ADHD成年人的驱动性能:由Atomoxetine进行的随机,等待列表对照试验的结果。 欧洲精神病学,2013年。 28(6):p。 379-385。 23。 Surman,C.B.H。等人,药物是否可以改善ADHD患者的驾驶?Barkley,R.A。和D. Cox,对与注意力不足/多动障碍有关的驾驶风险和损害的综述以及刺激药物对驾驶性能的影响。J Safety Res,2007年。38(1):p。 113-28。19。Cox,D.J。等人,受控释放的甲化酯可在患有注意力缺陷/多动障碍的青少年驾驶期间提高注意力。J AM董事会FAM实践,2004年。17(4):p。 235-9。20。Groom,M.J。等人,患有注意力不足/多动症的成年人的驾驶行为。BMC精神病学,2015年。15(1):p。 175。21。Jerome,L。,ADHD和驾驶安全。 CMAJ,2003。 169(1):p。 16。 22。 Sobanski,E。等人,ADHD成年人的驱动性能:由Atomoxetine进行的随机,等待列表对照试验的结果。 欧洲精神病学,2013年。 28(6):p。 379-385。 23。 Surman,C.B.H。等人,药物是否可以改善ADHD患者的驾驶?Jerome,L。,ADHD和驾驶安全。CMAJ,2003。169(1):p。 16。22。Sobanski,E。等人,ADHD成年人的驱动性能:由Atomoxetine进行的随机,等待列表对照试验的结果。欧洲精神病学,2013年。28(6):p。 379-385。23。Surman,C.B.H。等人,药物是否可以改善ADHD患者的驾驶?
摘要:基于机器学习的糖尿病预测模型已在医疗保健中引起了人们的重大关注,作为糖尿病早期检测和管理的潜在工具。但是,这些模型的成功实施在很大程度上取决于医疗保健专业人员的参与。本摘要探讨了医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型中的作用。医疗保健专业人员通过与数据科学家和机器学习专家合作,在这些模型的开发和实施中起着至关重要的作用。他们的临床专业知识和领域知识有助于确定相关的数据源和模型开发变量。他们还确保数据质量和完整性,在整个过程中解决道德方面的考虑。在实施阶段,医疗保健专业人员负责数据收集和预处理,包括从电子健康记录和可穿戴设备中收集患者数据。他们在清洁和组织模型输入数据时确保数据隐私和安全性。医疗保健专业人员评估和验证模型的性能和准确性,评估局限性和潜在偏见。集成到临床工作流程中是医疗保健专业人员的另一个关键责任。他们与IT部门合作,无缝整合
Andrii Shuliak 1 、Andrii Hedzyk 2 、Nina Tverezovska 3 、Lyubov Fenchak 4 、Natalia Lalak 5 、Anatolii Ratsul 6 、Oleksandr Kuchai 7 1 教育学博士,乌克兰帕夫洛·特奇纳乌曼国立师范大学信息学、信息和通信技术系教师 2 乌克兰德拉戈马诺夫国立师范大学研究生(博士) 3 教育学博士,教授,乌克兰国立生命与环境科学大学社会工作与康复系教授 4 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 5 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 6 教育学博士,教授,沃洛基米尔教育与特殊教育系主任维尼琴科乌克兰中央国立师范大学,乌克兰 7 教育学博士,副教授,乌克兰国立生命与环境科学大学教育学系教授,乌克兰
在录取通知那天被录取(或有条件地)进入符合条件的硕士课程之一。您只能获得2025年3月27日入学的硕士课程的奖学金。您被列为储备金的主程序[https://www.universityadmissions.se/en/selection-and-ymissions-results/admissions-cluss/]没有可供晚期入学的奖学金。
人类正处于人工智能 (AI) 加速发展的轨道上。2019 年,最先进的模型是 GPT-2,该模型无法可靠地数到十。仅仅四年后,同样基于深度学习的类似但更大的人工智能系统可以编写软件并就智力主题提供建议。科技公司现在正竞相创造通用人工智能 (AGI):在大多数或所有知识工作中匹敌或超越人类能力的通才和自主系统。2018 年深度学习图灵奖的三位获奖者(Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和我)将 AGI 的时间线定在几年到几十年的区间内。在本文中,我研究了这其中涉及的一些更大规模的风险,并提出了减轻灾难性后果风险的方法。
考虑可能的选择,制定并向客户建议适当的行动方案(守则 3.3-1(a)); 根据每个事项的需要,通过应用适当的技能,包括法律研究、分析和解决问题,实施所选的行动方案(守则 3.3-1(c)(i)、(ii) 和 (viii)); 在事项的所有相关阶段及时有效地沟通(守则 3.3-1(d)); 认真、勤勉、及时且具有成本效益地履行所有职能(守则 3.3-1(e)); 将智力、判断和审议运用到所有职能中(守则 3.3-1(f)); 追求适当的专业发展,以保持和提高法律知识和技能(守则 3.3-1(j));以及 以其他方式适应不断变化的专业要求、标准、技术和实践(守则 3.3-1(k))。
1。特许会计师2。管理会计师3。公司秘书4。商业5。管理6。营销7。财务快递8。Businessline9。货币和金融10。经济时报电子杂志:中央图书馆应订阅JSTOR(www.jstor.org)的电子杂志和
