PtP

第一性原理密度泛函理论和机器学习技术预测 PtPd 基高熵合金催化剂上的水吸附位点

该期刊文章的自存档后印本可在林雪平大学机构知识库 (DiVA) 找到：http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-192317 注意：引用该作品时，请引用原始出版物。 Rittiruam, M., Setasuban, S., Noppakhun, J., Saelee, T., Ektarawong, A., Aumnongpho, N., Boonchuay, S., Khajondetchairit, P., Praserthdam, S., Alling, B., Praserthdam, P., (2023)，第一原理密度泛函理论和机器学习技术用于预测 PtPd 基高熵合金催化剂上的水吸附位点，高级理论与模拟，6(4)，2200926。https://doi.org/10.1002/adts.202200926