摘要。观察性研究表明,厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)对准生物振荡(QBO)发挥了影响。QBO的向下传播分别在厄尔尼诺和拉尼娜期间倾向于加速和减速。一般循环模型的最新结果表明,QBO的ENSO调制需要相对较高的水平分辨率,并且它在具有参数化但时间恒定的重力波源的气候模型中不会显示。在这里,我们证明了NASA戈达德太空研究研究所(GISS)E2.2模型可以捕获观察到的QBO周期的ENSO模型,并以2°纬度的水平分辨率乘以2.5◦经度,但其重力波源被参与参数化。这是因为Elniño事件导致更剧烈的重力波源在赤道带上产生更绝对的动量流动,并且通过弱化的Walker Crockulation的弱化,这些波的过滤到热带下层平流层中。ENSO系统的各种组成部分,例如海面温度,对流活动和助行器循环,与参数化重力波的产生和传播密切相关,通过该引力波的产生和传播,ENSO通过该QBO在GISS E2.2模型中调节QBO时期。
在2009年的ENSO和QBO的一年中,在每年的这个时候处于类似的状态(到现在),而现在大西洋SST比现在要热得多,但它们至少表现出正异常,尽管比目前的情况要小得多。欧洲天气到2009年11月至2009年1月,总体上的特征是北到南梯度,其温度低于平均温度,较轻的西风和低于欧洲 /斯堪的纳维亚半岛遥远的降水量低于平均降水量,逐渐变暖,潮湿,比平均风度较高。与其他大多数候选模拟年份共同,在NDJ 2009期间没有显着的欧洲风暴事件。但是,从12月中旬开始,欧洲大部分地区确实开始经历重大的冻结条件。
北大西洋喷气流强烈影响西北欧洲的天气,并在确定北大西洋大气循环指数(如北大西洋振荡(NAO),东大西洋(EA)模式)和斯堪的纳维亚(SCA)模式的强度和迹象中发挥了重要作用; the anomalous weather pat- terns of a particular season can be described by the inter- play of these modes of variability (Hall & Hanna, 2018 ).最近的极端季节的特征是不同的喷气流配置,喷气强度和位置与西北欧洲各地经验丰富的极端天气条件(例如,在温度和降水量)之间有着密切的联系(Hall&Hanna,2018年)。极端的季节性天气在避免风险方面具有重要的社会经济影响,其成本对保险业(例如,2013/14年冬季英国的15亿英镑(Davies,2014年))对农业,粮食安全,能源供应,公共健康/公共卫生/福祉和恶劣天气计划的影响。直到最近,北大西洋大气变异性很大程度上是由于不可预测的波动(Stephenson等,2000)。然而,动态季节性预测系统已被用来开发熟练的季节性预测,从未来几个月开始为英国冬季天气(Scaife等,2014)。这些喷气流变异性的驱动因素可以互相反对或加强,并且有迹象表明它们之间的相互作用(Hall等,2019)。喷射流变异性的驱动因素显示出季节性变化和喷气流变异性的独特驱动因素在不同的海子中起作用。Many fac- tors (drivers) appear to influence the NAO and jet-stream changes, and these potential drivers can be broadly grouped into cryosphere effects from variations in sea-ice extent and snow cover, oceanic effects from North Atlan- tic sea-surface temperatures (SST), tropical influences such as the El-Niño Southern Oscillation (ENSO), and stratospheric effects due to stratospheric circulation vari- ability, solar variability, volcanic eruptions and the Quasi-Biennial Oscillation (QBO) (Hall et al., 2015 ).除了这些可识别的驱动因素外,由于混乱的内部动力学过程,北大西洋喷气机的一部分的特征是内部未强制性的可变性驱动的(Kushnir等,2006; Lorenz,1963)。现在已经达成共识,即在气候模型中可以再现了一些观察到的驱动因素,但对最近确定的北大西洋地区驱动器的驱动因素的理解提高了,这对于在英国季节性气候预测中取得进展至关重要(Hall等人,2015年,2015年)。The focus of government-funded research is on dynami- cal forecast systems; however, such forecasts are not always