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在量子蜂窝自动机中争夺
cli虫QCAS。QCA是经历离散时间演变的晶格系统。每个都由两件事确定：每个晶格站点上的局部希尔伯特空间和统一的时间进化操作员（或自动化）。在海森伯格图片中，我们可能会将后者写为一组可逆的“规则” [28]，用于每个站点上的本地操作员的发展。我们考虑了一种称为Cli效率量子蜂窝自动机的特定模型系统[38 - 40]。这些QCA生活在空间中有限的1D晶格上，并遵守翻译不变性。每个晶格位点的希尔伯特空间源于量化环形相空间，因此每个lo-cal Hilbert空间都是有效的[41]。我们将此维度表示为n。此外，普朗克常数尺度为1 /n [40]，因此n→∞是半经典的极限。作用于每个当地希尔伯特空间的操作员建立了Q，p：
REConnect Energy_关于 CERC（DSM 及相关事项草案）条例 2024 的评论_15052024
此外，我们了解到，聚合在扩大平衡区域、最小化项目级偏差方面发挥着重要作用，并有助于控制更大地理区域的偏差。随着越来越多的可再生能源容量被加入电网，这主要是由于州际输电系统 (ISTS) 项目，这些项目的通常规模从 50 兆瓦以上到几百兆瓦不等，聚合在最小化单个项目的偏差费用方面可以发挥关键作用，从而进一步鼓励可再生能源快速加入电网。因此，要求至少在州一级允许 QCA 合并并创建风能、太阳能或可再生混合发电站的虚拟池。作为进一步的路线图，可以允许创建一个更大的平衡区域，该区域具有区域级聚合，包括更严格的偏差/无惩罚误差带，从而进一步增强电网安全性。