摘要 - 湿度测量在日常生活中至关重要,因为它们会影响人类的舒适性,健康,安全性和产品质量。石英晶体微量平衡(QCM)传感器以其快速响应时间和高灵敏度而闻名,由于其能够提供高度线性和准确的测量功能,因此在湿度传感方面具有显着优势。这些传感器特别有价值,因为它们可以实现实时,精确的湿度检测,并最少校准,从而使其非常适合各种应用。这种迷你审查强调了QCM传感器的重要性,重点是集成到复合矩阵中的纳米材料填充剂制成的传感层。典型的QCM传感器表面可以用高导电材料(例如石墨烯,氧化石墨烯(GO)和硼苯)覆盖,它们由于其二维同素异质结构以及碳和硼的独特特性而具有出色的湿度感应能力。本综述始于湿度测量原理和QCM传感器特征的简要概述。然后,它探讨了用于准备QCM传感层的各种材料,讨论了它们在湿度传感器应用方面的优势和缺点。最后,评论介绍了关于逐层自组装的导电聚合物膜的发展的未来观点,基于新型GO的复合QCM湿度传感器和基于硼苯的湿度传感器,说明了它们对多功能复合材料的潜力。
这是量子复杂性理论中的一个长期开放问题,即复杂性NP类的两个可能的量子类似物是否等效。QMA被定义为可以通过多项式量量子量子证人访问的多项式时间量子算法可以解决的决策问题,而QCMA是可通过多项式量子算法可解决的一类决策问题,仅通过多项式量子算法可以访问多项式规定的经典证人。换句话说,问题要问:量子证明是否比经典证据更强大?虽然包含QCMA QMA很容易看出,但这两个类别是否相等的问题(首先由Aharonov和Naveh [3]提出)仍然没有解决。的确,这些类别之间的无条件分离超出了当前已知的技术。一个更容易但仍未解决的问题是显示QMA和QCMA之间的甲骨文分离。这是因为Turing Machine模型中的Oracle分离可以通过在更简单的查询复杂性模型中的分离来显示,其中相似的
摘要 —近年来,椭圆曲线 Qu-Vanstone (ECQV) 隐式证书方案已应用于安全凭证管理系统 (SCMS) 和安全车对万物 (V2X) 通信以颁发假名证书。然而,椭圆曲线密码 (ECC) 易受量子计算带来的多项式时间攻击的弱点引起了人们的担忧。为了增强对量子计算威胁的抵抗力,各种后量子密码方法已被采用作为标准 (例如 Dilithium) 或候选标准方法 (例如 McEliece 密码),但事实证明,使用基于格的密码方法实现隐式证书具有挑战性。因此,本研究提出了一种基于高效随机可逆矩阵生成方法的后量子密码 McEliece-Chen (PQCMC),以更少的计算时间颁发假名证书。该研究提供了数学模型来验证隐式证书的密钥扩展过程。此外,还进行了全面的安全性评估和讨论,以证明不同的隐式证书可以链接到同一个终端实体。在实验中,对证书长度和计算时间进行了比较,以评估所提出的 PQCMC 的性能。这项研究证明了基于 PQC 的隐式证书方案作为对抗量子计算威胁的手段的可行性。
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本课程旨在实现以下教学目标:为期两天的课程重点关注委员会条例 (EU) No 1321/2014 附件 II(第 145 部分)以及相关的可接受的合规方式和指导材料。此外,详细解释了第 145 部分如何与第 M 部分、第 CAMO 部分、第 66 部分、第 21 部分和 AIR-OPS 相互交织。通过使用实际示例,参与者不仅可以从理论上理解该法规,还可以了解如何在其组织中实际成功地实施该法规。
QCM 是人工智能领域的一种新范式。机器学习 (ML) 需要大量示例才能学会识别模式。虽然这在识别面部或笔迹时效果很好,但在昂贵而复杂的军事硬件方面却不切实际。事实是,没有足够的异常可供学习。这样的异常可能非常昂贵,而且没有人能提供足够多的案例供学习。此外,可能的异常数量非常庞大,不可能定义并学会识别所有异常。
2019 年,QCM 有幸成为 EAMTC 教员研讨会的主办学校。我们专注于能力评估,并与所有客户分享了这一经验。2019 年也是 QCM 开展各种项目的丰收之年,同时我们继续进行培训,在监管变化方面(初始和持续适航和操作),我们一直保持最高标准。我们预计会将无人机纳入我们的范围,我们将通过时事通讯向您通报最新情况。我很高兴地宣布,QCM 目前正在审批将其第 147 部分能力扩展到基础培训(A1 / B1-1 / B2)的流程。从 2020 年起,我们将能够支持所有申请人获得 EASA 第 66 部分许可证,并且此批准的延长将使我们能够遍及五大洲。此外,我们将继续积极参与声明培训组织(DTO)的进程。