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QFE参与策略
前言。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3策略2030 .. div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4基础参与。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5个关键王子。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6参与目的。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7个承诺的态度。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。8谁负责？。。。。。。。。。。。。。。。。。9嵌入式订婚。。。。。。。。。。。。。10我们参与的人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11
QFE战略计划2020-24
为了实现2030年QFE战略以及我们对昆士兰有联系和有能力的征服的愿景，我们致力于在广泛的紧急情况和灾难事件之前，之中和之后帮助昆士兰（作为社区的个人和社区成员）。我们将通过正确的知识，实践技能和资源将人们联系起来，以增强其社区的能力和适应能力。我们将在决策和行动中尊重，保护和促进人权。
QFES-Strategic-Plan-2021-25.pdf
Our Measures of Success • Percentage increase in the number of clients who identify that they have had a positive interaction with QFES • Total QFES expenditure as a percentage is within QFES' total operating budget • Percentage increase in our Working for Queensland and Volunteering for Queensland surveys of our people, who recognise a collaborative and safe approach to service delivery • Percentage increase in volunteers who are satisfied with the experience of volunteering for Queensland消防和紧急服务
图神经网络的量子特征嵌入
量子计算提供了一种有希望的途径来降低日益增长的机器学习模型复杂性，这是天气预报、财务预测或工程的大型语言模型和模拟模型所必需的。图神经网络是一类特殊的机器学习模型，因其能够很好地处理结构化数据而备受关注。我们研究如何增强现有的 GNN，并通过归纳偏差发现量子电路最适合用于编码节点特征。提出的量子特征嵌入 (QFE) 将原始输入特征转换为量子态，从而实现非线性和纠缠表示。特别是，QFE 在指数级更大的特征空间中提供规范化、非冗余的权重矩阵，并且所需的量子比特比完全量子图神经网络少得多。在标准图基准数据集上，我们展示了对于相同参数数量，QFE 的表现优于其经典对应物，并且能够匹配指数级更大的模型的性能。最后，我们研究了在具体用例激光切割上使用混合量子图神经网络相对于经典替代方案的潜在优势。我们发现所提出的模型具有提升这些商业应用的性能，因此在短期内有潜力。
图形神经网络的量子特征嵌入
量子计算提供了一种有希望的途径，可根据大型语言模型和天气预报，财务预测或工程的模拟模型中的要求减少生长的机器学习模型复杂性。图形神经网络是一种特定类别的机器学习模型，它们能够很好地处理结构化数据。我们研究了如何增强现有的GNN，并通过电感偏差找到量子电路最适合编码节点特征的偏差。所提出的量子特征嵌入（QFE）将原始输入特征转换为量子状态，从而实现非线性和纠缠表示。尤其是，QFE在指数较大的特征空间中提供了归一化的，非冗余的重量矩阵，并且比完全量子图神经网络所需的量子量要少得多。在标准图基准数据集中，我们展示的是，对于相同的参数计数，QFE的性能优于其经典对应物，并且能够匹配指数较大的模型的性能。最后，我们研究了在混凝土用例，激光切割上使用混合量子图神经网络的潜在优势。我们发现所提出的模型具有提高这些业务应用程序的绩效，因此具有近期潜力。
昆士兰消防与紧急服务战略计划2022-26
•领导和支持本地信任的网络，以降低风险，准备和信息共享优先级•通过当代和可持续的资源管理提供公共价值和服务优化，因为QFES向新昆士兰州消防局过渡到新昆士兰州消防局•领导发展和实施，并实施未来的循证和政策•确保我们的决策者的稳定范围和确保策略的范围，并确保稳定范围的策略，并确保稳定范围，并实现稳定的效率，并确保策略范围，并确保策略范围，并确保稳定范围的效率，并确保策略范围，并确保策略范围，并确保稳定范围的范围，并确保策略范围的效率，并实现效率，并实现稳定的效率，
投诉管理系统审查
我们故事的优势”。QFD 基础论坛于 2024 年 7 月初举行，来自全部门的 700 多名领导人参与其中，其中还包括关于行为期望和投诉管理的重要会议。 • 启动旨在推动多样性和公平成果并分享成功的计划，例如：年度 QFES 消防和紧急服务女性奖；包容盟友计划，拥有近 500 名活跃的包容盟友；支持志愿者心理健康的在线计划；消防服务前线妇女网络；和性骚扰联络官网络 • 参与外部举措，以扩大 QFD 对多样性和公平的承诺，包括：加入澳大利亚消防和紧急服务管理局理事会多样性和包容性小组；与公平多样性特别专员办公室合作，进行部门公平和多样性审计；白丝带认证；成为领先女性网络的成员，并主持领先女性网络“包容，而不仅仅是多样性”播客系列；执行领导团队承诺终止家庭暴力；参与“工作场所尊重调查”；成为变革倡导者的成员；并首次举办“女孩消防体验营”试点计划，以促进消防员成为女性真正的职业选择。• 定期沟通 QFD 的文化目标和工作场所行为期望。