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量子地理信息系统（QGIS）教程
2.1 网站链接地址....................................................................................................................................................................3 2.2 “免费空间数据”链接地址....................................................................................................................................................4 2.3 “国家级数据”链接地址....................................................................................................................................................4 2.4 选择国家下载 Shape 文件....................................................................................................................................5 2.5 选择“行政数据”......................................................................................................................................................5 2.6 下载 Shape 文件。 . ... . ...
智能映射：插件QGIS paraInterpolaçãoputizando...
随着公开的方式，一种计算工具促进在数字映射中使用ML技术，可以帮助地理信息系统（GIS）软件的用户。在这些软件中，QGIS [QGIS开发团队2018]是开源的，具有友好的界面和一个由开发人员和用户组成的积极社区。免费的计算机程序可用于普通克里格，例如Vesper [Whelan等，2002]，Sgars [Remy等，2009]和Krigme [Valente等，2012]。但是，它们都不可作为QGIS补充（插件）可用。鉴于ML的潜在应用以及将QGI集成到土壤属性数字映射系统中的需求，这项工作旨在开发集成工具（插件）到QGIS软件，用于使用OK和ML作为插值方法进行数字映射。开发的数字映射插件称为智能图。
QGEOWEPP的QGIS 3.x版本概述手册（草稿）
重要说明：您提供的位置不应包含文件夹名称中的任何空格。例如，您不应该使用“ C：\ My Qgeowepp”，但您应该使用“ C：\ myqgeowepp”或“ C：\ my_qgeowepp”。这也意味着您无法将Geowepp文件夹保存到桌面上，因为它的位置实际上是“ C：\ Documents and Settings \ All Users \ Desktop”。还建议您将文件夹名称限制在不超过13个字符。这两者都与在较旧的操作系统和较旧版本的ArcGIS中使用和创建路径的方式有关。
用于考古学的机载 LiDAR 点云处理。管道和 QGIS 工具箱
摘要：地形机载 LiDAR 数据的使用已成为考古勘探的重要组成部分。然而，作为迈向理论意识、影响力和可重复研究的一步，需要一种更严格和透明的数据处理方法。为此，我们着手创建一个处理流程，用于考古学专用的点云处理和针对通用数据优化的产品的派生。所提出的流程改进了地面和建筑物点云分类。所提出的流程的主要创新领域是栅格网格插值。我们通过引入一种混合插值技术改进了最先进的技术，该技术将反距离加权与带有线性插值的三角不规则网络相结合。其中包括用于增强可视化的最先进的解决方案，还生成了必要的元数据和辅助数据。此外，我们还引入了一个 QGIS 插件，将流程实现为一步到位的过程。它将手动工作量减少了 75% 到 90%，并且除了对 QGIS 环境的一般熟悉之外不需要任何特殊技能。该流程和工具旨在为考古专用机载 LiDAR 数据处理的白盒化做出贡献。在讨论中，探讨了数据处理在知识生产过程中的作用。
AVHYAS：用于高级高光谱图像分析的免费开源 QGIS 插件
摘要 — 高级高光谱数据分析软件 (AVHYAS) 插件是一个基于 Python-3 的量子 GIS (QGIS) 插件，旨在处理和分析高光谱 (Hx) 图像。从 1.0 版开始，AVHYAS 是一个免费的开源平台，用于在研究学者、科学家和潜在最终用户之间共享和分发 Hx 数据分析方法。它旨在保证现在和将来 Hx 机载或星载传感器的充分利用，并提供用于 Hx 数据处理的高级算法。该软件可免费使用，并提供一系列基本和高级工具，例如大气校正（用于机载 AVIRIS-NG 图像）、标准处理工具以及用于 Hx 数据分析的强大的机器学习和深度学习接口。本文概述了 AVHYAS 插件，解释了典型的工作流程和用例，以使其成为高光谱遥感应用的常用平台。索引词 —AVHYAS、QGIS、Python 3.0、高光谱数据分析、分类、深度学习、分离、融合、回归、目标检测
Quantum GIS (QGIS)：更昂贵的 GIS 平台的免费替代品介绍 1
摘要 地理信息系统 (GIS) 软件包价格过高，导致许多人不愿进行地图绘制和空间分析。在本说明书中，我们向读者介绍了一款名为 Quantum GIS (QGIS) 的免费 GIS 软件包。我们通过向读者介绍简单的 GIS 流程来说明此软件包的实用性，这些流程可用于可视化对各种领域（包括自然资源、农业和城市规划等）具有重要意义的空间模式。读者将学习如何为感兴趣的县（本例中为阿拉楚阿县）创建土地覆盖图，以及如何创建热图来说明给定属性的密度（本例中为佛罗里达泉）。本文档将使那些有兴趣将 GIS 纳入工作但买不起昂贵的专有 GIS 软件包的人以及任何有兴趣学习新 GIS 软件包的人受益。简介 地理信息系统 (GIS) 是一个虚拟界面，允许用户探索和可视化空间明确数据集内和之间的空间关系。 GIS 是企业和科学界以及农业和土地管理从业人员的宝贵工具。GIS 可以直观地可视化和传达空间信息
Alexander Bruy
•开发了20+ QGIS插件，包括：◦树库 - 基于无人机和激光雷达数据的树木林库库存方法集，以处理处理的电路circuitscape- QGIS插件 - QGIS插件以整合CircuitScape工具（连接性分析，野生动物走廊，野生景观遗传学等）into QGIS ◦ Geotag and import photos — QGIS plugin to manage, display and analyze photos obtained from photo-trapping surveys of wildlife ◦ DTClassifier — C++ QGIS plugin for supervised thematic raster classification using OpenCV library for the project to facilitate monitoring of Forest Stewardship Council certified forestry enterprises.◦CSWCLIENT（现为元搜索） - 插件与QGIS中的CSW（目录服务Web）服务进行交互。•开发了一系列数据处理脚本来处理各种空间数据•使用基于NSIS的安装程序创建和维护自定义QGIS构建。
2023 年财务报告
GitHub 和 GitHub PR-Queue 的维护 14'095.63 2022 年贡献者会议费用（佛罗伦萨） 7'777.33 错误修复版本 3.30 37'728.35 错误修复版本 3.32 30'002.64 错误修复版本 3.34 LT 43'935.19 QGIS 打包（Windows、Ubuntu、Apple） 33'309.00 QGIS 资助计划 79'770.50 QGIS 错误跟踪队列工作 0.00 QGIS 文档，包括PyQGIS 文档改进 22'290.00 Qt for Python 项目（可行性研究） 5'323.20 Qt5/Qt6 上游改进（3D、CSS、CMYK） 39'578.00 QGIS 到 Qt6 迁移 17'040.00 QGIS 网站更新 12'500.00 其他（代表德国 QGIS 用户组的费用） 1'925.00 OGC 认证费 555.80 银行账户和转账费 175.02 办公室费用，包括贸易登记费 557.41 税费：2023 年反向征收增值税 17'528.81 总费用 375'505.50
QGIS-数据管理-分析-和可视化使用...
课程信息 课程名称：使用量子地理信息系统 (QGIS) 进行数据分析和可视化 课时总数：28 小时（课堂=18，练习=10） 语言：英语 培训类型：实践动手培训和案例研究 评估：两项强制性评估 简介 QGIS 软件可以创建、管理、分析和映射所有类型的数据。它将数据连接到地图，将位置数据与所有类型的描述性信息集成在一起。QGIS 允许通过地图创建将所有这些不同类型的信息（无论其来源或原始格式如何）叠加在一张地图上。QGIS 使用位置作为关键索引变量来关联这些看似不相关的数据，其视觉效果令人惊叹。 QGIS 技术可帮助项目经理和不同的专业人员（例如 M&E、统计员、工程师）识别问题、监控变化、管理和应对事件、进行预测、设定优先事项并了解趋势。在培训结束时，参与者将获得使用 QGIS 软件的知识和动手技能，作为一种支持技术，使用动态地图管理、分析和可视化数据。本课程将提供对 GIS 概念的透彻理解，如何收集数据并将其导入 GIS，以及如何使用 QGIS 进行可视化。谁应该参加？本次培训非常适合统计学家、经济学家、工程师（测量和环境）、官员、经理和来自发展组织、基金会、政府和非政府组织的研究人员以及学生等专业人士。它适合希望广泛接触使用技术来增强决策、项目和计划规划、管理、监测、评估和学习的人。不需要事先了解 GIS。学习目标
Patira数据科学（https://patiradatascience.com）与岩浆顾问国际（https://magmaug.com）合作开发仪表板（http://206
我们使用ESRI（https://www.esri.com/en-us/home），这是一家基于云的公司，其专有软件用于开发仪表板。我们每年订阅ESRI的云服务，但处理所有实验设计，仪表板开发并托管自己。由于ESRI软件的专有性，我们无法共享其代码。但是，使用开源GIS软件QGI（https://www.qgis.org/en/site/）也可以实现我们所做的一切。当我们使用QGIS时，ESRI提供了更高质量的仪表板。