保险公司必须准确衡量风险才能设定保费,银行必须了解其在金融市场中发生冲击的风险,并且公共当局在确定规划法规时必须估算洪水和其他灾难的可能规模。准确的风险估计涉及从观察到的事件向未来发生的事件推断,并使用统计模型拟合适合适合罕见事件的随机模型。这样的模型涉及泊松点过程,常规变化,一般空间和随机集的随机过程,其估计需要现代统计数据中的高级思想。最近的应用包括估计未来热浪或冷扣的大小和程度,极端降雨和降雪的时空建模,河流网络点的关节洪水的概率,风暴和闪电袭击的电站风险以及财务应用。
QIAcuity 软件套件版本 2.5。(或更高版本)可以计算给定孔中完整(物理连接)分子和非完整(物理未连接)分子的百分比。此功能适用于最多 5 个目标的多路复用等级。在自动或手动设置每个通道的阈值设置后,QIAcuity 软件套件提供多个占用 CSV 文件的下载选项,其中包括完整或链接目标的百分比。根据数据分析期间选择的通道或目标数量,显示完整/链接分子百分比的计算值和 dPCR 特定数据,例如每个孔的 λ 和 λ 误差,可用于进一步解释结果。如果在 QIAcuity 软件套件中启用了重复和/或超孔功能,则多个占用 CSV 文件包含每个重复组和/或超孔的完整/链接分子百分比的计算值。
dPCR 微生物 DNA 检测试剂盒旨在使用数字 PCR 检测细菌、真菌、寄生虫、病毒、抗生素抗性或毒力因子基因的存在。该检测可以在 QIAcuity ® 上大约两小时内完成,且无需太多手动操作。该检测针对超过 700 种细菌、真菌、寄生虫、病毒、抗生素抗性或毒力因子基因。检测产品由一个含有引物对和水解探针的试管组成,并可针对染料(荧光团)进行配置。可选染料包括 FAM、HEX、ROX、TAMRA 和 Cy5,可在单个试剂盒中混合搭配最多 5 个目标/检测
具有计算机科学背景或具有对计算方法感兴趣的化学工程背景的学生。这些项目将在由Marina Micari博士(SNSF Ambizione集团负责人)领导的研究小组内进行,由ISIC高级分离实验室主持)。研究小组致力于为可持续工业应用的气体分离过程设计和优化。主要的研究重点是从直接空气捕获到集中点源的多种应用的碳捕获过程。,当应用于大规模分离过程时,我们对了解当前在实验室规模上开发的新型材料(膜和吸附剂)的影响特别感兴趣。为此,我们使用高级数学建模工具和多目标优化算法。请通过电子邮件(marina.micari@epfl.ch)直接申请,包括简短的动机,简历和记录笔录。项目从2024年9月开始。
•从社交媒体中摄入实时信号使能够遵循长期健康趋势•自动重新训练,作为打击机器学习概念漂移的一种手段•改善了使用社交媒体数据