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文字侦探：夏季读书计划
研究机会参加 Word Detectives 的孩子有机会参加由郑汉琪博士指导的语言习得和大脑实验室 (QLAB) 的语言研究。参与活动需要玩一款互动电脑游戏，在游戏过程中，孩子们在探索新地点、声音和语言的同时，发现一个虚构的世界及其人物，作为项目第一周和最后一周丰富体验的一部分。这项研究建立在过去的研究基础上，这些研究表明，个人的内隐学习能力是其语言和阅读技能的指标，并且随着语言和阅读经验的积累，这种能力可能会发生变化（Hu 等人，2023 年；Qi 等人，2019 年；Ozernov-Palchik 等人，2023 年 * ）。选择一项：我有兴趣让我的孩子参加这个研究机会。我没兴趣让我的孩子参加这个研究机会。选择一项：我同意将我孩子的 Word Detectives 申请材料分享给 QLAB，以协助他们的研究。我不同意将我孩子的 Word Detectives 申请材料与 QLAB 共享，以协助他们的研究。
curriculum vitae et studiorum教授Domenico Galzerano，...
临床，学术和研究经验临床和学术心脏病专家，具有心血管医学和心脏成像的国际经验。在所有不同临床和研究领域的不同情况下（门诊，ICU，手术室，CATH LAB，作为对结构心脏干预的支持，TAVI，MVB，Mitraclip，Tendyne Valve）的多模式和介入成像仪具有广泛的超声心动图经验。三维超声心动图的先驱，他的起源是他的起源，一直在改善其用途直至最新进化。 他于1995年在塔夫茨大学的波士顿开始参与3D超声心动图，在那里他从事临床和研究环境工作。 他有了不同供应商的回声技术的最新发展（ge e95最新发行版，Acuson SC 200，带有主动脉根3D重建和二尖瓣的新软件，而Philips Epic Epic 7cvx 3d以及新的软件以及新的软件，用于非线分析Qlab（Philips），Echopac（Philips），echopac（ge）（ge）（ge）（eechips）（eechips）（ge）。 KFSH＆RC每年针对成人和成人先天患者进行15000多项研究。 它提供了广泛的超声心动图服务，包括2D ECHO，并在临床和研究环境中使用新型技术，包括TDI，应变和斑点跟踪成像，3D ECHO（经胸腔和植物学回声），压力回声和损坏回声。 该实验室还为内部内部结构心脏干预，心脏手术和电生理程序提供了成像支持。 他参与心血管翻译三维超声心动图的先驱，他的起源是他的起源，一直在改善其用途直至最新进化。他于1995年在塔夫茨大学的波士顿开始参与3D超声心动图，在那里他从事临床和研究环境工作。他有了不同供应商的回声技术的最新发展（ge e95最新发行版，Acuson SC 200，带有主动脉根3D重建和二尖瓣的新软件，而Philips Epic Epic 7cvx 3d以及新的软件以及新的软件，用于非线分析Qlab（Philips），Echopac（Philips），echopac（ge）（ge）（ge）（eechips）（eechips）（ge）。 KFSH＆RC每年针对成人和成人先天患者进行15000多项研究。它提供了广泛的超声心动图服务，包括2D ECHO，并在临床和研究环境中使用新型技术，包括TDI，应变和斑点跟踪成像，3D ECHO（经胸腔和植物学回声），压力回声和损坏回声。该实验室还为内部内部结构心脏干预，心脏手术和电生理程序提供了成像支持。他参与心血管翻译他还参与了医学生，心脏病学研究员，居民和超声检查员的教学和培训，除了临床实践外，他还从事研究和教育活动，他还开始于1989年在美国休斯敦（TX）进行对比成像。他还在KFSH＆RC的最新技术中参与了心脏CT和MRI的经验。
新的超声心动图参数预测了3年的新腹膜二尖瓣修复二尖瓣修复：单中心回顾性研究
摘要：NeoChord程序是一种回声引导的式腹膜跳动心脏的二尖瓣修复技术，可治疗由于脱垂和/或ail的脱离二尖瓣反流（MR）。本研究的目的是分析超声心动图图像以发现术前参数，以预测3年随访时的程序成功（≤中度MR）。连续72例严重MR的患者在2015年至2021年之间进行了新骨手术。MV术前的信息参数。三名患者在住院期间死亡。回顾性分析了其余69名患者。随访时，MR>中度有17例患者（24.6％）。在单变量分析中，末端局势环形面积（12.5±2.5 vs.14.1±2.6 cm 2; p = 0.038），末端终端 - 节压环（13.2±1.2 vs. 14±1.3 cm; p = 0.042）与>中度MR相比，52例MR的患者的0.041）和AF（25％vs.53％; P = 0.042）较低。环形功能障碍参数是程序成功的最佳预测指标：3D早期抗音节环面积（AUC 0.74； P = 0.004），3D早期施加局会（AUC 0.75; P = 0.003）和3D环面积分数变化（AUC 0.73; P = 0.035）。依靠3D动态和静态MA维度的患者选择可以改善随访时的程序成功。