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最大程度地减少数量不足的影响（QN）在接下来...
3。Heeke S，Benzaquen J，Long-Mira E等。 （2019）“使用离子oncomine™TML和FoundationOne™测定法与常规临床FFPE组织样品比较肿瘤突变负担，以预测肺癌和黑色素瘤患者的持久临床益处 - 一种多元分析，将PD-L1和CD8⁺评估整合。” 2019年3月29日至4月3日，佐治亚州亚特兰大，2019年3月29日至4月3日，美国癌症研究年会。 https://cancerres.aacrjournals.org/content/79/13_supplement/4889Heeke S，Benzaquen J，Long-Mira E等。（2019）“使用离子oncomine™TML和FoundationOne™测定法与常规临床FFPE组织样品比较肿瘤突变负担，以预测肺癌和黑色素瘤患者的持久临床益处 - 一种多元分析，将PD-L1和CD8⁺评估整合。” 2019年3月29日至4月3日，佐治亚州亚特兰大，2019年3月29日至4月3日，美国癌症研究年会。 https://cancerres.aacrjournals.org/content/79/13_supplement/4889
dc-qnet：简介和概述
•专注于支持QN前体的计量和基础过程，以打开架构和未来标准。•是DC地区联邦政府的专用QN资源，政策制定者/资助组织可以在创建技术并开发应用程序时访问和查看技术。•联邦雇员进行某些技术活动意味着DC-QNET可以进行比赛前和CUI研究。•利用时间管理，计量，安全等领域的领先机构可获得的专业知识。•提供了联邦政府的独特需求，例如成为国防部测试其特殊QN要求的平台。•支持国家量子倡议（NQI）目标，以在全国开发“右尺寸” QNS。
HSV -1和2 DNA by PCR-定性
标本CSF，血清：1.0 mL（0.25 mL），冷藏（7天）或冷冻（90天）。eswab®收集带有拭子的阴道标本，并在带有液体介质的管中放置。断裂拭子（预得很详细）和密封管进行运输。样品在室温下稳定30天（15-30°C）。ThinPrep：2.0毫升（1.0毫升），存储和运输环境（最多3个月）。SurePath：1.0毫升（0.5毫升），商店和船舶周围（14天）。拭子：从任何地点，放置在1-2 ml病毒运输培养基中，商店和船舶环境或冷藏（14天）。要进行更长的存储空间，请冷冻（90天）。全血（EDTA或ACD）：5.0 mL（3.0 mL），环境（4天）或冷藏（7天）。新鲜组织：0.2 g（0.1 g），放置在病毒运输培养基中，存储和船舶环境或冷藏（最多14天）。拒绝数量的原因不足（QN）进行分析；时间和/或温度说明未遵循；肝素中的全血。
麻省理工学院开放获取文章 量子相干纳米科学
1. 韩国基础科学研究所量子纳米科学中心 (QNS)，首尔 03760，韩国 2. 梨花女子大学物理系，首尔 03760，韩国 3. 麻省理工学院电子研究实验室，美国马萨诸塞州剑桥市马萨诸塞大道 77 号，邮编 02139 4. 麻省理工学院林肯实验室，美国马萨诸塞州列克星敦市 Wood 街 244 号，邮编 02421 5. 代尔夫特理工大学 QuTech 和 Kavli 纳米科学研究所，Lorentzweg 1, 2628CJ 代尔夫特，荷兰 6. 牛津大学物理系 CAESR、克拉伦登实验室，英国牛津 Parks Road 号，邮编 OX1 3PU 7. 化学系“U. Schiff” 和 INSTM，佛罗伦萨大学，50109 Sesto Fiorentino，意大利 8. 巴塞尔大学物理系，Klingelbergstrasse 82，4056 Basel，瑞士 9. 加利福尼亚大学圣巴巴拉分校物理系，CA 93106，美国 10. QuantaLab，国际伊比利亚纳米技术实验室 (INL)，Avenida Mestre José Veiga，4715-310 Braga，葡萄牙 11. 阿利坎特大学物理应用系，San Vicente del Raspeig 03690，西班牙 12. 新南威尔士大学电气工程与电信学院，悉尼，NSW2052，澳大利亚 * 电子邮件：AJH：heinrich.andreas@qns.science，AM：a.morello@unsw.edu.au
深度学习和流量标志的多模式LLM ...
自动驾驶汽车（AVS）需要可靠的交通标志识别和健壮的车道检测功能，以确保在复杂和动态的环境中实现安全的导航。本文介绍了一种综合方法，结合了先进的深度学习技术和多模式大型语言模型（MLLMS），以实现全面的道路。对于交通标志识别，我们系统地评估了Resnet-50，Yolov8和RT-Det，在Resnet-50中以99.8％的状态效果达到99.8％，Yolov8的精度为98.0％，尽管具有较高的计算机复杂性，但在RT-DECT上的精度达到了96.6％的精度。对于车道检测，我们提出了一种基于CNN的分割方法，通过多项式曲线拟合增强了，该方法在有利条件下肝脏高精度。更重要的是，我们引入了一个轻巧的，多模式的，基于LLM的框架，该框架直接进行了调整的指令，以调整您的小而多样化的数据集，从而消除了对Intial预处理的需求。该框架有效地处理了各种车道类型，复杂的交叉点和合并区域，可以通过不利条件下的推理来提高车道检测可靠性。尽管有限制可用的培训资源，但我们的多模式方法表明了高级推理能力，达到了53.87％的所有准确性（FRM），这一问题总体上是82.83％的总体确保（QNS），在清晰的条件下，泳道的检测准确性为99.6％，在夜间和93.0％的情况下为93.0％的雨水，以及8.0％的雨水，以及8.8的范围。道路退化（95.6％）。拟议的综合框架显着增强了AV感知的可观性，从而极大地促进了在各种和充满挑战的道路方案中更安全的自主驾驶。
精密医学中的诊断挑战
自动，自动化； CGP，全面的基因组分析； DX，诊断； EHR，电子健康记录； LIS，实验室信息系统； MDT，多学科团队；质量，质量；量子，数量； QNS，数量不足； tat，周转时间。参考：1。de las casas le，希克斯DG。AM J Clin Pathol。 2021; 155（6）：781-792。 doi：10.1093/ajcp/aqaa212 2。 Plotkin E等。 J Clin Oncol。 2019; 37（27_suppl）：49-49。 doi：10.1200/jco.2019.37.27_suppl.49 3。 Sadik H等。 JCO Precis Oncol。 2022; 6（6）：E2200246。 doi：10.1200/po.22/00246 4。 Jennings LJ等。 J MOL诊断。 2017; 19（3）：341-365。 doi：10.1016/j.jmoldx.2017.01.011 5。 Ascierto Pa等。 J MOL诊断。 2019; 21（5）：756-767。 doi：10.1016/j.jmoldx.2019.05.004 6。 Roberts MC等人。 JCO Precis Oncol。 2021; 5：PO.20.00431。 doi：10.1200/po.20.00431 7。 美国癌症协会癌症行动网络。 调查结果摘要：了解提供者对癌症癌症生物标志物测试的利用率。 2024年2月12日访问。https：//www.fightcancer.org/sites/default/files/national_documents/provider_of_biomarker_testerting_polling_polling_polling_memo_dec_2021.pdf 8。 弓步基金会。 我为什么要与医生谈论全面的生物标志物测试？ 2024年2月9日访问。https：//lungevity.canto.com/direct /document/MH82QBV8FD7ILEU3VJCC2PJC75/N2TCLH1HMCD1H8WUKUAQWK2OIIQY/original?content-type = Application%2fpdpdf＆name = biomarkerbrochure = biomarkerbrochure; 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Mikubo M等。2017; 19（3）：341-365。 doi：10.1016/j.jmoldx.2017.01.011 5。Ascierto Pa等。J MOL诊断。 2019; 21（5）：756-767。 doi：10.1016/j.jmoldx.2019.05.004 6。 Roberts MC等人。 JCO Precis Oncol。 2021; 5：PO.20.00431。 doi：10.1200/po.20.00431 7。 美国癌症协会癌症行动网络。 调查结果摘要：了解提供者对癌症癌症生物标志物测试的利用率。 2024年2月12日访问。https：//www.fightcancer.org/sites/default/files/national_documents/provider_of_biomarker_testerting_polling_polling_polling_memo_dec_2021.pdf 8。 弓步基金会。 我为什么要与医生谈论全面的生物标志物测试？ 2024年2月9日访问。https：//lungevity.canto.com/direct /document/MH82QBV8FD7ILEU3VJCC2PJC75/N2TCLH1HMCD1H8WUKUAQWK2OIIQY/original?content-type = Application%2fpdpdf＆name = biomarkerbrochure = biomarkerbrochure; Mikubo M等。J MOL诊断。2019; 21（5）：756-767。 doi：10.1016/j.jmoldx.2019.05.004 6。 Roberts MC等人。 JCO Precis Oncol。 2021; 5：PO.20.00431。 doi：10.1200/po.20.00431 7。 美国癌症协会癌症行动网络。 调查结果摘要：了解提供者对癌症癌症生物标志物测试的利用率。 2024年2月12日访问。https：//www.fightcancer.org/sites/default/files/national_documents/provider_of_biomarker_testerting_polling_polling_polling_memo_dec_2021.pdf 8。 弓步基金会。 我为什么要与医生谈论全面的生物标志物测试？ 2024年2月9日访问。https：//lungevity.canto.com/direct /document/MH82QBV8FD7ILEU3VJCC2PJC75/N2TCLH1HMCD1H8WUKUAQWK2OIIQY/original?content-type = Application%2fpdpdf＆name = biomarkerbrochure = biomarkerbrochure; 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