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定量系统药理学 (QSP) 模型框架
背景和背景：抗体-药物偶联物 (ADC) 是一类很有前途的靶向癌症疗法，它结合了单克隆抗体的特异性和化疗药物的细胞毒性。ADC 在将药物直接输送到癌细胞的同时，还显示出了巨大的潜力，可以最大限度地减少脱靶效应。然而，在临床环境中预测 ADC 的疗效和毒性仍然是一项重大挑战。经验模型通常无法准确捕捉与这些生物治疗相关的复杂药代动力学和药效学 (PKPD)。
定量战略规划矩阵（QSPM）方法在饮料业务策略的制定中的应用：饮酒案例研究高于方向
摘要Arah Coklat Chocolate Shop是一家提供现代巧克力饮料和其他现代饮料，在中央Java的Semarang City的Bulusan Selatan Raya Street运营。进行了这项研究是为了找出Arah Coklat在QSPM矩阵中的业务地位，如何基于QSPM矩阵的Arah Coklat的替代策略，以及基于QSPM矩阵的Arah Coklat的行动计划如何。这项研究是在位于Semarang City Tembalang区Bulusan Selatan Raya街的Arah Coklat巧克力店进行的，作为研究的主要对象。使用的研究技术是案例研究形式的描述性定性方法。本研究中使用的数据分析方法是QSPM矩阵分析。基于QSPM矩阵分析的结果，市场渗透作为替代策略的实施成功地大大提高了Arah Coklat的销售。但是，市场渗透策略还无法克服阿拉·科克拉特（Arah Coklat）仍然遇到的损失问题。
第三代航天级串行双 QSPI P-SRAM™ ...
Avalanche Technology, Inc. 不对因使用本文档中列出的产品或信息而侵犯 Avalanche Technology, Inc. 或第三方的任何知识产权（包括但不限于专利、版权和电路布局许可）承担任何责任。Avalanche Technology, Inc. 或他人的任何专利、版权或其他知识产权均未获得明示、暗示或其他形式的许可。Avalanche Technology, Inc. 保留更改产品或规格的权利，恕不另行通知。有关 Avalanche Technology 产品的更新或其他信息，请联系 Avalanche Technology 办公室。所有品牌名称、商标和注册商标均属于其各自所有者。©2024 Avalanche Technology, Inc.
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
使用机器学习技术筛选碳钢筛选有机腐蚀抑制剂的数据驱动QSPR模型
Carbon steel is the most widely used metallic material in industry owing to its unique mechanical properties, availability, and low cost.1然而，当暴露于侵袭性环境（例如酸性溶液）时，碳钢的显着性较弱是其耐腐蚀性较差的耐腐蚀性，例如酸性溶液，这些溶液用于各种过程，例如清洁，腌制，淡化，下降和酸化。1,2 To prevent the corrosion of carbon steel, di ff erent methods have been used, including the use of corrosion inhibitors.Organic corrosion inhibitors showed good e ffi ciency and have great potential.3,4 However, their toxicity and envi- ronmental pollution are issues of great concern.The search for less toxic, environmentally friendly, and renewable corrosion inhibitors has become a research focus in this eld.5
编程雪崩空间级双 QSPI P-SRAM ...
如下面的窗口 1 所示。单击“Programmer”按钮。 2. 从下拉菜单中，选择“Avalanche Technology”作为制造商 3. 选择设备容量：1Gb/2Gb/4Gb 4. 选中“Program”框和“Verify”框 5. 选择 30MHz 的“Clock Rate” 6. 选择“3.3V”电压 7. 单击“Browse”按钮 8. 选择“All File (*)” 9. 选择要编程到 Dual QSPI P-SRAM 的 BIN 文件 10. 单击“Run”进行编程和验证 11. 编程测试和验证测试应报告“PASS”
铝制硅酸盐眼镜的结晶行为：从结构描述符到定量结构 - 基于财产关系（QSPR）的预测模型
成功地解码了控制多组分功能玻璃中结晶的结构描述符，可以为从试用方法和玻璃/玻璃陶瓷组成设计的过渡和经验建模铺平道路，从而朝着更合理和科学严格的定量结构 - 结构 - 实用关系（QSPR）模型。然而，由于多组分玻璃的组成和结构复杂性以及与成核相关的时间和长度尺度的较长，QSPR模型的发展和验证仍在其婴儿期。本文中提出的工作是通过结合实验和计算材料科学的优势来解码化学结构驱动因素，以促进或抑制碱/碱性 - 碱性 - 钙化型Alu Minoborosilicate在基于QSPR模型的开发中，促进或抑制成核和晶体的增长的化学结构驱动因素，从而促进或抑制核的成核和晶体生长，从而使基于基于QSPR模型的开发（PAWER M.DAWAID）促进成核和晶体生长。结果揭示了以下两个描述符，这些描述符在功能玻璃中特定的铝硅酸盐相位的成核和结晶：（1）SIO 4和ALO 4单元之间的混合程度，即Si - O - a-o - al链接，以及（2）（2）在玻璃结构中的镜头阶段之间的差异（2）差异。基于已建立的组成 - 结构 - 结晶行为关系，基于聚类分析的QSPR模型已经开发（并进行了测试），以预测所研究玻璃中尼索线（和氧化足）结晶的倾向。该模型已经在目前和以前的研究中对几个组成进行了测试，并成功预测了所有玻璃成分的结晶倾向，即使在先前的经验和半经验模型失败的情况下，即使是在此情况下。
通过定量结构特性（QSPR）分析探索药理学性状的基于频谱的描述
研究以定量结构性质关系（QSPR）分析为中心，重点是各种图能量，研究了诸如Me-氯喹酮，Sertraline，Sertraline，Niclosamide，Tizoxanide，Pha-690509，Irricasan，Emricasan，Emricasan和Sofosbuvir等药物。采用计算建模技术，旨在发现这些药物的化学结构及其独特特性之间的相关性。结果阐明了结构特征和药理学特征之间的定量关系，从而提高了我们的预测能力。这项研究显着，通过对这些药用化合物的结构质质连接提供基本见解，从而有助于药物发现和设计。值得注意的是，某些基于光谱的描述符，例如正惯性能，邻接能量，算术几何能，第一个Zegrab能量和谐波指数，表现出高于0.999的强相关系数。相反，众所周知的描述符，例如扩展的邻接，拉普拉斯和无价的拉普拉斯光谱半径，以及第一个和第二个Zagreb estrada指数的性能较弱。文章强调了图形能量和线性回归模型的应用，以有效预测药理特征，通过阐明分子结构与药理特征之间的关系来有效地增强药物发现过程并帮助有针对性的药物设计。
第三代航天级串行双 QSPI P-SRAM™ ...
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Gen 3空间级串行双QSPI P-SRAM™开发套件用户指南AK30x208LATCCSOC
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