摘要背景:宫颈癌(CC)是一种普遍且致命的妇科恶性肿瘤。前MRNA处理因子19(PRPF19)与多种癌症的进展有关,并证明在调节DNA损伤反应中起作用。然而,PRPF19及其相关途径在CC发展中的特定调节作用仍然很少了解。方法:通过蛋白质印迹检查蛋白质表达。通过菌落形成测定法检查了生存部分和菌落数量。通过免疫荧光(IF)测定,γ-酮H2A家族成员X(γH2AX)的荧光强度得到了验证。通过Transwell分析测试了细胞侵袭和迁移。结果:在这项研究中,分析了来自基因表达分析的互动分析(GEPIA)和对癌症基因表达数据(UALCAN)在线数据库的用户友好分析工具,并且发现发现在颈椎鳞状癌(CESC)组织中,PRPF19显着过表达。此外,我们证实了CC中PRPF19的表达升高,抑制PRPF19可以提高CC细胞对X射线处理的敏感性。此外,X射线暴露后PRPF19敲低增强了DNA损伤,这是通过γH2AX荧光强度增加的增加,P- DNA-蛋白激酶(PK)和RAD51重物组织酶(RAD51)的水平降低了。PRPF19抑制也抑制了细胞迁移和侵袭。从机械上讲,PRPF19通过下调P-SRC/SRC和YAP1水平,促进了肉瘤(SRC) - YES相关蛋白1(YAP1)途径的激活。结论:PRPF19抑制作用会损害肿瘤发生,降低放射线并破坏CC中的DNA损伤修复,部分是通过调节SRC-YAP1途径的调节,从而支持PRPF19作为CC治疗的一种前瞻性生物目标。
[20] Sida Peng,Yuanqing Zhang,Yinghao Xu,Qianqian Wang,Qing Shuai,Hujun Bao,Xiaowei Zhou,“ neu-ral身体:隐含的神经表现形式,具有结构性潜在的代码,具有结构性潜在的代码,用于动态人类的新型视图,用于动态人类的新型视图”,计算机视觉和模式认识<202122222222。(最佳纸决赛选手)
Song博士的研究集中在开发尖端的计算方法和AI算法以揭示疾病机制并识别治疗靶标。她的主要研究兴趣是通过数据驱动的信息学方法和多模态生物医学数据的整合来推进精确医学和个性化治疗。具有大规模生物医学数据的专业专业知识,从分子水平(包括基因组学,转录组学和蛋白质组学数据)到具有尖端的单细胞和高质量空间成像数据的细胞级,以及人群级别的EHR数据,以及一系列的统计研究,以及统计的量化方法,以及统计的方法,以及统计数据,该方法,以及统计数据的统计方法,以及统计的方法,对癌症和神经退行性疾病等人类疾病的理解。