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Liang Li
1.Mengda He、Qinggang Zhang、Francesco Carulli、Andrea Erroi、Weiyu Wei、Long Kong、Changwei Yuan、Qun Wan、明明刘、Xinrong Liao、Wenji Zhan、Lei Han、XiaojunGuo、Sergio Brovelli、Liang Li*，用于 μ-LED 中高效颜色转换的超稳定、可溶液加工的 CsPbBr3-SiO2 纳米球，ACS Energy Lett。 2023, 8, 151–158 2. Matteo L. Zaffalon、Francesca Cova、刘明明、Alessia Cemmi、Ilaria Di、Sarcina、Francesca Rossi、Francesco Carulli1、Andrea Erroi1、Carmelita Rodà、Jacopo Perego、Angi olina Comotti、Mauro Fasoli、Francesco Meinardi、Liang Li *、Anna Vedda*, Sergio Brov elli* 钙钛矿纳米晶体中的极高 γ 射线辐射硬度和高闪烁产率，《自然光子学》，2022, 16, 860–868。 3. 张清刚,刘世强,何孟达,郑伟林,万群,刘明明,廖新荣,詹文吉,袁昌伟,刘金宇,谢海娇,郭晓军,龙龙*,梁丽 * 通过抑制锡(II)氧化，稳定无铅卤化锡钙钛矿，运行稳定性>1200小时，Angewandte化学国际版，2022，61，e2022054。 4.青钢。张孟达.何，万群，郑伟林，刘敏敏，从阳。 Zhang, Xin rong Liao, Wenji Zhan, Long Kong, Xiaojun Guo, Liang Li* , 通过构建宽带隙表面层抑制铅卤化物钙钛矿纳米晶体的热猝灭以实现热稳定的白光发光二极管, Chemical Science 2022, 13 3719- 3727。 5. Congyang Zhang, Qun Wan, Luis K Ono, Yuqiang Liu, Weilin Zheng, Qinggang Zhang, Mingming Liu, Long Kong, Liang Li*, Yabing Qi*, “基于稳定的铯铅氯化钙钛矿纳米晶体的窄带紫光发光二极管” ACS Energy Lett 。 2021,6,3545-355。 6. Mingming Liu, Qun Wan, Huamiao Wang, Francesco Carulli, Xiaochuan Sun, Weilin Zhe ng, Long Kong, Qi Zhang, Congyang Zhang, Qinggang Zhang, Sergio Brovelli*, Liang Li *, 抑制钙钛矿纳米晶体的温度猝灭以实现高效和热稳定的发光二极管, Nature Photonics , 2021, 15, 379–385. 7. Congyang Zhang, Wanbin Li, Liang Li ∗ , 金属卤化物钙钛矿纳米晶体在金属
ACM交易在自主和自适应系统的特殊问题上，有关可持续海洋生态系统的自主和自适应系统的特殊问题
• Jiachen Yang , Tianjin University, yangjiachen@tju.edu.cn • Qinggang Meng , Loughborough University, Q.Meng@lboro.ac.uk • Houbing Herbert Song , University of Maryland, Baltimore County (UMBC), h.song@ieee.org Background: The ocean, covering more than 70% of the Earth's surface, is a vast repository of生物多样性，地质资源和数据。但是，海洋环境的规模和复杂性对勘探和资源管理提出了重大挑战，这加剧了严峻的条件和可及性问题。将人工智能（AI）以及自主和适应系统纳入可持续的海洋生态系统对于释放我们海洋潜力至关重要。自主和自适应系统处于海洋研究的最前沿，为数据驱动的洞察力和海洋环境中的自动操作提供了无与伦比的功能。由于气候变化，过度捕获和污染，迅速改变的海洋景观迅速改变了海洋生态系统的紧迫性。这些自适应系统对于实时监控，预测分析和对海洋资源的可持续开发至关重要。利用这些技术对于推进海洋科学，确保环境管理并推动蓝色经济的增长至关重要。尤其是，自主和自适应系统管理动态环境并应对不断变化的生态条件的能力是实现海洋生态系统可持续性的关键。本期特刊旨在强调创新的贡献，这些贡献强调了AI和自主系统在应对海洋探索，保护和资源管理的多方面挑战方面的重要性。范围：本期特刊专门用于部署旨在确保海洋生态系统可持续性的自主和自适应系统的开创性研究。我们正在寻求高质量的研究，以展示创新的AI方法，算法和实用解决方案，从而有助于维持和增强海洋环境的健康状况。的提交应强调AI与海洋技术的整合，以推动数据收集，处理以及可以为可持续实践提供信息的见解的产生。我们正在寻找论文，以说明技术创新如何导致富有弹性的自主系统，善于执行复杂的任务，例如生态系统健康监测，海洋生物多样性的预测性建模以及对海洋资源的可持续管理。此外，我们对研究的研究感兴趣，这些研究深入研究了采用AI和自主系统来保护和保护我们的海洋的道德和环境考虑。鉴于可持续海洋生态系统管理的跨学科性质，我们欢迎来自海洋科学，计算机科学，机器人技术，环境科学等广泛领域的贡献。