摘要:在安全,政治和其他社会科学中应用定性,定量和混合方法,以进行研究,实现或验证科学知识。本文的目的是解释定性方法的优势 - 访谈,焦点小组,观察或定量方法 - 调查,规模等。此外,我们将通过使用一些混合方法来解释如何在安全和政治科学方面进行研究。混合方法结合了质量和定量方法,以扩大对某个问题的理解。例如,混合方法可以结合访谈和调查。此外,混合方法设计可能结合了研究设计的某些要素,例如研究问题,数据收集或数据分析。在那里,混合的研究设计(称为第三波)主要用于安全,政治和其他社会现象的研究。关键词:科学研究的方法论,定性方法,定量方法,混合方法,安全和政治现象。
摘要。大多数有关归纳学习的研究一直关注定性学习,这些学习从给定的事实引起了概念性的逻辑式描述。相比之下,定量学习涉及发现表征经验数据的数值定律。这项研究试图通过结合新开发的启发式方法将方程与先前开发的概念学习方法相结合,以整合两种类型的学习,而归纳学习计划AQ11则体现了这两种学习。结果系统,算法,制定了绑定观察到的数据的子集的方程,并得出了明确的逻辑样式描述,以说明这些方程的适用性条件,此外,还引入了几种新的定量ICARNing技术。单位分析通过检查变量的兼容性“单位”。apportionali o'图搜索解决了识别应输入方程的相关变量的问题。暂停搜索通过启发式评估重点关注搜索空间。物理和化学的几个例子证明了算盘的能力。
方法论:RNA与全血或骨髓分离并反转录。所得的cDNA经过多重PCR扩增,旨在扩增P190,P210或P230 BCR-ABL1融合转录本,涉及ABL1外显子2。ABL1参考基因也被放大以进行标本质量控制并确保RNA的完整性。PCR产物通过毛细管电泳解决,并评估存在表明阳性结果的扩增子的存在。阳性普通P210或P190结果将触发定量P210或P190测试,以提供定量水平作为监测治疗反应的诊断基线。p210的成绩单水平报告为国际量表百分比(%is)。P190转录水平报告为归一化拷贝数(NCN)。这些定量结果被整合到最终报告中。如果初始定性测试为阴性,或者检测到罕见的P230,则不会进行反射测试。
探索添加剂制造在假体供应链中的作用:定性证据摘要目的 - 本研究旨在评估由实施增材制造(AM)技术引起的假肢供应链能力的增强。该研究提出了一个新兴模型,概述了将3D打印技术整合到假肢供应链中时发生的关键领域。设计/方法论/方法 - 采用定性方法,通过现场观察和31种与假肢工业和3D打印技术相关的约旦组织进行的深入访谈收集数据。调查结果 - 调查结果表明,采用3D打印技术可以在定制,响应能力,创新,环境可持续性,成本最小化和赋权方面提高假肢供应链的能力。这项研究阐明了采用3D打印技术后假体供应链中影响的特定领域,强调了假体工业内供应链能力的总体改善。实际意义 - 本研究为政府机构和假肢组织提供了建议,以最大程度地利用3D打印技术获得的好处。独创性/价值 - 这项研究在探索3D印刷技术对约旦假体产业的影响方面做出了贡献,阐明了对供应链的影响,并确定了新兴市场环境中决策者的挑战。纸质类型:研究论文。1。关键字:添加剂制造;供应链;假体;假肢供应链; 3D打印;约旦。简介高级技术,例如增材制造(AM),人工智能(AI),物联网(IoT)和供应链中的区块链,可节省成本,优化的物流,提高的准确性以及利益相关者之间的信任,从而提高竞争优势和客户满意度(Younis等,2024)。近年来,与其他先进的制造技术相比,AM已成为一种出色的技术,在定制,材料效率和快速原型制作方面具有独特的优势。am,通常称为3D打印,是一个革命性的过程,它逐层构造对象,从而使设计灵活性和效率在创建复杂的几何形状时(Kunovjanek等,2022)。AM由于其多功能性,成本效益和产生复杂几何形状的能力,因此在各个行业中找到了应用。在航空航天中,AM用于轻质和耐用的飞机组件,降低了燃油消耗和维护成本(Ishfaq等,2022)。在汽车制造中,AM可以快速原型制作,定制和生产材料废物减少的零件(Vasco,2021年)。此外,在消费品行业中,AM促进了从珠宝到时尚配饰的个性化产品的定制和生产(Kunovjanek等,2022)。
Q. 在DUMAS的估计方法中,有机化合物的0.3g在300 K温度和715 mM压力下收集了50毫升的氮。 计算化合物中氮的百分比组成。 (300 k = 15 mm的水张力)Q.在DUMAS的估计方法中,有机化合物的0.3g在300 K温度和715 mM压力下收集了50毫升的氮。计算化合物中氮的百分比组成。(300 k = 15 mm的水张力)
尽管同行评审是学术出版的核心支柱之一,但定性研究人员对此过程的经历在很大程度上被忽略了。现有研究和评论的重点是同行评审对定性文章的评论,这些评论通常被描述为对非稳定主义定性研究的定量思维方式或敌意。我们通过关注定性研究人员的方法论不一致的审阅者和编辑评论来扩展文献,这些评论与审查研究的概念基础不一致。定性研究人员(n = 163)来自包括心理学在内的一系列健康和社会科学学科,对简短的定性调查做出了回应。大多数贡献者报告说,同伴审稿人和编辑使后奠定主义研究和报告的假设和期望普遍存在。有些人还报告说,同行审稿人和编辑将特定的定性方法普遍存在。贡献者担心同行评审者在缺乏相关的方法论专业知识时通常会接受审查邀请,而编辑经常在没有这种专业知识的情况下选择同行评审者。响应方法论上不一致的评论,许多贡献者描述了一个最初“推迟”的过程,并解释了为什么这些评论与他们的研究不一致。当这种教育方法不成功时,有些人故意损害了他们的研究方法的完整性,并默许了审阅者和编辑的要求。早期的职业研究人员特别强调了他们在“出版或灭亡”学术氛围的背景下在同行评审过程中所感受到的无能为力。我们结束时概述了贡献者的建议,以提高定性研究的同行评审的方法论完整性。
摘要:粘弹性的护理止血复苏方法,例如Rotem或TEG,对于决定时间柔性的个性化凝结干预措施至关重要。国际输血指南强调患者的安全性增加和降低治疗成本。我们分析了护理提供者对Rotem的看法,以识别感知的优势和改进领域。我们进行了一项单中心,混合的定性 - 定量研究,包括访谈,然后进行在线调查。使用模板方法,我们在护理提供商对Rotem的响应中首先识别主题。后来,参与者根据在线问卷中的五点李克特量表上的六个陈述对六个陈述进行了评分。接受了七十七名参与者的采访,52名参与者完成了在线调查。通过分析用户感知,我们确定了十个主题。最常见的积极主题是“高准确性”。最常见的负面主题是“需要培训”。在在线调查中,有94%的参与者同意监控实时Rotem Temograms有助于更快地启动目标治疗,而81%的人同意重复的ROTEM培训将是有益的。麻醉护理提供者发现Rotem是准确且迅速可用于支持动态和复杂止血情况下的决策。但是,临床医生认为解释Rotem是一项复杂且认知要求的任务,需要明显的培训需求。
方法:我们评估了2019 - 2021年与医疗保健相关的选定同行评审AI出版物的成熟度。在报告中,数据收集是由PubMed搜索使用布尔运营商“机器学习”或“人工智能”和“ 2021”或“ 2020”或“ 2019”或“ 2019”的英语和人类主题研究一起进行的。选定的所有三年都被手动分为26个不同的医学专业。我们使用了来自变形金刚(BERT)神经网络模型的双向编码器表示,以根据其摘要来确定研究出版物的成熟度。我们根据该文章的高级作者的医疗保健专业和地理位置进一步对成熟的出版物进行了分类。最后,我们手动从成熟出版物(例如模型类型,数据类型和疾病类型)中手动注释了特定细节。