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策略 - 专注力指南 - Questrom World
并购是整合公司和资产的过程。合并通常是两家公司合并创建一个新实体，而收购则是一家公司收购另一家公司。并购有许多不同的结构，但该领域的专业人士通常精通财务和战略，并在财务建模、估值和面向客户的互动方面拥有丰富的经验。并购顾问还必须具备专业知识，以预测整个过程中的挑战并解决对两家公司的影响。
Peter Fox-Penner
曾担任咨询，高级政府职务和学术界的职业，Fox-penner博士是波士顿大学多学科全球可持续性研究所（IGS）的创始董事，也是该大学Questrom商学院的实践教授。他是能源主题的经常发言人，也是许多发表的文章和书籍的作者，包括智能力量：气候变化，智能电网和电力公司的未来（Island Press，2010年）。Fox-Penner博士的研究 - 关于电力战略，法规和治理等主题，已被广泛引用，包括在美国最高法院的一项裁决中。
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·波士顿大学 - Questrom商学院2022年2月·普渡大学 - 克兰纳特管理学院2022年1月。 2022·西北大学 - 凯洛格管理学院2022年1月·纽约大学 - 斯特恩商学院2022年1月。 2021 · Cornell OTIM Workshop, Virtual Sept. 2021 · Cornell ORIE PhD Colloquium, Virtual Sept. 2021 · CMU YinzOR 2021, Virtual Aug. 2021 · ACM Conference on Economics and Computation (EC'21), Poster session July 2021 · Columbia PhD Brown Bag, Virtual June 2021 · INFORMS RM&P Section Conference, Virtual June 2021·MSOM会议，虚拟会议，2021年6月
操作与供应链管理集中指南
运营和供应链管理（OSCM）的集中精力提供了广泛的职业机会，包括管理咨询，生产管理，服务管理，精益和六西格码，生产和库存计划，采购/采购管理以及分销管理。几乎每个行业都需要运营和供应链专家。许多高级管理人员在运营/供应链中开始了他们的职业生涯，因为它对在组织中创造价值的基本活动提供了深刻的了解。OSCM可以有效地与其他集中度相结合，例如业务分析，信息系统，管理和组织以及金融。此外，许多学生还在Questrom之外寻找未成年人，学生可以根据最感兴趣的领域集中研究。对于所有可用的未成年人，请访问这里找到的波士顿大学计划网站。有关所需课程的更多信息并联系集中职位顾问，请访问此处。
此版本：2024 年 5 月 14 日 MARCO CECCAGNOLI 战略与创新教授 GOOGLE SCHOLAR 个人资料：https://bit.ly/2UGNn0H SCHELLER 学院 B
23. 教师导师和小组成员，初级教师专业发展研讨会，知识与创新、合作战略和竞争战略兴趣小组，战略管理学会年会，巴黎（法国），2018 年 9 月* 24. “竞争对手和合作伙伴之间的创新和信息共享”研讨会，管理学院会议，芝加哥（伊利诺伊州），2018 年 8 月。* 25. 平台战略研究研讨会，波士顿大学奎斯特罗姆商学院，波士顿，2018 年 7 月 26. 组织科学冬季会议“技术与现代组织”，犹他州帕克城，2018 年 3 月。 27. INFORMS 年会，休斯顿，2017 年 10 月 28. 管理学院会议，亚特兰大（佐治亚州），2017 年 8 月。 29. 战略管理学会 (SMS) 战略人力资本、管理实践和绩效会议（意大利米兰），2017 年 4 月31. INFORMS 年度会议，费城，2015 年 11 月 32. 平台战略研究研讨会（讨论者），波士顿大学奎斯特罗姆商学院，波士顿，2015 年 7 月* 33. 美国国家科学基金会主办的博士研究发展研讨会，亚特兰大竞争优势会议（教师小组成员），亚特兰大，2015 年 5 月* 34. 管理学院会议，费城（宾夕法尼亚州），2014 年 8 月。 35. POMS 第 25 届年度会议，亚特兰大，2014 年 5 月 36. 美国国家科学基金会主办的博士研究发展研讨会，亚特兰大竞争优势会议（教师小组成员），亚特兰大，2014 年 5 月* 37. 管理学院会议，奥兰多（佛罗里达州），2013 年 8 月。 38. NBER 信息技术和数字化经济学研讨会，波士顿（马萨诸塞州），2013 年 7 月。 39. 战略管理学会会议，布拉格，2012 年 10 月经济学和统计学高级研究 (ECARES)，布鲁塞尔自由大学，布鲁塞尔（比利时），2012 年 10 月。*
距离创新会成为采用人工智能的障碍吗？∗
∗ 我们感谢 Bledi Taska 和 Burning Glass Technologies 提供数据；感谢波士顿大学技术与政策研究计划的 Erich Denk 对 Burning Glass Technologies 文件进行的大量数据工作；感谢 Aureo de Paula 和澳大利亚 OVERS 研讨会、悉尼大学微观计量经济学和公共政策工作组研讨会、技术与政策研究计划研讨会和 2021 年 NBER 人工智能研讨会的参与者对更多初步工作提出的有益意见。Hunt 还与悉尼大学、IZA（波恩）、CEPR（伦敦）和 DIW（柏林）有联系。† jbessen@bu.edu。技术与政策研究计划，波士顿大学法学院，765 Commonwealth Avenue，波士顿，MA 02215。‡ cockburn@bu.edu。波士顿大学奎斯特罗姆商学院战略与创新系，595 Commonwealth Avenue，波士顿，MA 02215 § jennifer.hunt@rutgers.edu。罗格斯大学经济学系，75 Hamilton Street，新不伦瑞克，新泽西州 08901。
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•2024-2025：俄亥俄州立大学费舍尔商学院；利兹商学院，加州大学博尔德分校；佛罗里达大学； IEOR-DRO联合研讨会，哥伦比亚大学；乔治敦大学麦克唐纳商学院；密歇根大学罗斯商学院； McGill Desautels管理学院；香港中学大学；莱斯大学；约翰·霍普金斯大学；南方卫理公会大学；卡内基·梅隆大学；宾夕法尼亚大学沃顿大学；麻省理工学院营销部。•2023-2024：西北大学凯洛格管理学院；埃默里大学Goizueta商学院；乔治华盛顿大学商学院；波士顿大学Questrom商学院； Cornell University Conference • 2022-2023: The University of Tennessee, Knoxville, University of Michigan's Ross Marketing Area, NYU Stern School of Business, University of Toronto's Rotman School of Management • 2021-2022: University of Chicago, National University of Singapore, University of California Riverside, Case Western University, Binghamton University • 2019-2020: University of California Berkeley, UIUC, University of Maryland,上海国财务与经济大学UT Dallas，上海若o汤大学•2018-2019：华盛顿大学福斯特大学商学院，约翰·霍普金斯·凯里大学，北京大学，乔治亚州北胡岛北京大学，乔治亚理工学院 Business School, UCLA Management and Organization, Northwestern University, Kellogg School of Management, Cornell University, Harvard Business School, • 2016-2017: Washington University in St. Louis, University of Science and Technology of China, Fudan University School of Management, NYU Shanghai, HKUST Business School, Northwestern University, Kellogg School of Management, • 2015-2016: Washington University in St. Louis, Carnegie Mellon University,杜克大学，UNC Kenan-Flagler商学院，印第安纳大学，密歇根大学耶鲁大学管理学院。
工作文件24-005无人群的未来？生成的AI和创造性问题解决
摘要生成人工智能（AI）的快速进步为通过人类引导的AI合作伙伴关系提供了有吸引力的创造性问题。为了探索这一潜力，我们提出了一项众包挑战，该挑战的重点是人类人群产生的可持续性，循环经济思想，并使用两种替代形式的解决方案搜索产生了人类人类的努力。挑战吸引了来自各个行业的125个全球求解者，我们使用战略及时工程来生成人类解决方案。我们招募了300位外部人类评估者，以判断234个解决方案中的13个随机选择，总计3,900个评估者 - 解决方案对。我们的结果表明，尽管人类人群解决方案表现出更高的新颖性（平均而言和新颖的结果），但人类-AI的解决方案表现出较高的战略生存能力，财务和环境价值以及整体质量。值得注意的是，人类解决方案是通过差异化搜索共同创建的，在该搜索中，人类引导的提示指示了大语言模型（LLM）依次生成与以前的迭代不同的输出，超过了通过独立搜索生成的效果。通过将“ AI-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN”方法展示出来，我们的研究表明了一种可扩展的，具有成本效益的方法来扩大早期创新阶段，并为研究整合人类AI解决方案搜索过程如何推动更具影响力的创新奠定了基础。，我们深表感谢Lamar Pierce在整个审查过程中的出色指导和支持。任何剩余的错误都是我们自己的责任。关键字：生成的AI，大型语言模型，创造性的问题解决，组织搜索，AI-AI-AI-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-IN-ARCOUP，众包，迅速的工程认可：我们对Justin Ho，Stella Ho，Stella Ho和Kate Powell的衷心感谢。Our work has been significantly enriched by the insightful comments and feedback from Charles Ayoubi, Nathan Rietzler, and seminar participants at various institutions, including the Laboratory for Innovation Science at Harvard (LISH), University of Washington Foster School of Business, GenAI Lab at the Professorship of Digital Marketing at the TUM School of Management, University of Toronto Rotman School of Management, MIT Sloan, Questrom School of Business Online数字业务和哈佛人类计算机相互作用组的研究。他的领导和见解在提升我们的工作质量方面发挥了作用。我们还向三位匿名审稿人致以真诚的感谢，他们的建设性反馈和周到的建议大大改善了我们的手稿。他们的奉献精神和专业知识在塑造这项研究方面非常宝贵。通过HBS研究与教师发展部（DFRD）和LISH的慷慨财务支持使这项工作成为可能，为此我们深表感谢。我们承认使用GPT-4和Claude-3用于写作帮助。