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新大陆螺旋蝇（Cochliomyia hominivorax）的染色体级参考基因组
摘要 新大陆螺旋蝇，Cochliomyia hominivorax（丽蝇科），是美国最重要的蝇蛆病致病物种。螺旋蝇蝇蛆病是一种人畜共患病，可导致家畜、驯养和野生动物严重病变，偶尔也会在人类身上发生。除了与该物种相关的卫生问题外，这些感染还会对经济部门产生负面影响，例如养牛业。在这里，我们展示了 C. hominivorax 基因组的染色体级组装，该基因组由 6 条染色体长度和 515 个未放置的支架组成，跨度为 534 Mb。果蝇连锁群 A-E 与染色体级支架之间存在明显的对应关系。染色体商 (CQ) 分析确定了来自 X 染色体的单个支架，该支架包含果蝇第四染色体（连锁群 F 或点染色体）上基因的大多数直系同源物。CQ 分析还确定了潜在的 X 和 Y 未放置支架和基因。通过 PCR 用雄性和雌性 DNA 确认了选定区域的 Y 连锁。一些长染色体级支架包括 Y 连锁序列，表明这些区域组装错误。这些资源将为未来旨在了解这种毁灭性专性寄生虫的生物学和进化的研究提供基础。关键词：Cochliomyia hominivorax、HiC 基因组、染色体组装、丽蝇科、外寄生虫
经济增长表现最佳的城市
北卡罗来纳州罗利市今年排名第一，此前几年它一直在 BPC 排名中争夺头把交椅。罗利的出色表现归功于其在 BPC 指数所有类别中的强势地位。该都市区多年来劳动力市场状况良好，在五年就业增长、五年工资增长和一年就业增长中分别排名第九、第十八和第十九。由于罗利和邻近的达勒姆-教堂山“研究三角区”的三所大学为该都市区提供了稳定的高技能工人供应，该都市区劳动力市场显示出持续走强的迹象，该市在 2023 年 7 月至 2024 年 7 月的短期就业增长中排名第 22 位。除了整体就业条件强劲之外，罗利还拥有强劲的高科技产业，在区位商 (LQ) 大于 1 的高科技产业数量和整体高科技 LQ 方面分别排名第五和第十一。除了强劲的表现外，罗利大都市在经济机会指标方面也位居大城市前四分之一，在社区复原力方面排名第 13 位，在经济适用住房家庭比例方面排名第 30 位。
（b）：Eva R. Orlina，Ariel G. Mactal，Purisima P. Juico，Maria Luisa T. Mason，Danila S. Paragas，Jacqueline D. Maquirang（2024）。重金属水平
摘要虽然富含营养和有机材料，但生物固体含有重金属，有机污染物和新兴问题的物质。本研究评估了长滩岛污水处理厂稳定的生物固体对与伊帕诺阿水aquatigation摄入量相关的选择土壤特性，重金属和目标危害商的影响。在三个复制中以随机的完整块设计（RCBD）进行了田间实验。总共使用了1 m×2 m的面积的21个实验微片。Treatments were: Natural Field Condition (T 1 ), Natural Stabilization (T 2 ), Photocatalytic Stabilization (T 3) , Effective Microorganism Stabilization (T 4) , Indigenous Microorganism Stabilization (T 5 ), Vermistabilization ( Eudrilus eugeniae + Gliricidia sepium leaves + Oryza sativa straw) (T 6 ) and Inorganic Fertilizer建议的速率（30-30-30 kg NPK/HA）（T 7）。结果表明，在稳定的生物固体和土壤中，重金属镉（CD），铜（CU），镍（Ni），铅（Ni），铅（PB）和锌（Zn）水平在环境和自然资源管理部（DAO）2013-22的允许限制范围内。生物固体应用未显示重金属的植物可用性。
密苏里州食品和饮料制造 - MU Extension
区位商 (LQ) 分析显示某个行业在特定地区的集中程度相对于全国整体的集中程度。例如，将原材料加工成牲畜和宠物食品的动物食品制造业在密苏里州的 LQ 为 4.1，这表明密苏里州的行业在该领域的就业集中度是全国平均水平的四倍多。其他 LQ 接近 2.0 的密苏里州高集中度行业包括谷物和油籽碾磨、乳制品制造和动物加工。LQ 分析还突出显示了依赖食品和饮料制造商提供就业机会的县。这些行业的公司在密苏里州的城市雇用了许多人，但正如 LQ 地图所示，全州各地的县都依赖食品和饮料制造业。相对于其总就业人数，许多农村县的食品和饮料制造业集中度很高——表明这些行业是农村地区的经济驱动力。关键职业和技能食品和饮料制造业是该州食品、农业和林业部门中规模最大、增长最快的部分。这些行业雇用各种职业的工人 - 其中大多数被视为中等技能工作，通常不需要中学后教育，年薪为 30,000 至 40,000 美元，并且需要在职培训和经验。
话语-Aphasiabank
话语是交流的根本重要方面，而话语的产生提供了有关语言能力的丰富信息。失语症通常以多种方式影响产生话语的能力。全面的失语症评估，例如Western Aphine Reversed Revered（WAB-R）是时间和资源密集的。我们检查了话语措施是否可以用于估计WAB-R APHASIA商（AQ），以及这是否可以作为一种生态有效，资源较低的措施。我们使用了三个涉及展览（图片描述），故事叙事和程序性话语的Aphineabank提示，使用了从话语任务中提取的功能。这些功能用于训练机器学习模型以预测WAB-R AQ。我们还比较了模型并将模型与结构性神经成像中的病变位置信息相提并论。我们发现，基于话语的模型可以很好地估计AQ，并且它们基于病变功能优于模型。在话语特征中添加病变特征并不能大大改善话语模型的性能。检查最有用的话语特征的检查表明，不同的及时类型对语言的不同方面征税。这些发现表明，话语可用于估计失语症的严重性，并提供对不同类型的话语提示引起的语言内容的见解。
2019 年是计量学的重要一年。国际
2019 年是计量学的重要一年。国际单位制于当年 5 月 20 日世界计量日进行了修订 [1]。2020 年会带来什么？在本文中，我们讨论了 2020 年值得关注的五项有希望的进展。首先，我们描述使用电磁波测量体积和气体压力。这些测量依赖于真空中光速的固定值 c 0 。然后我们转向普朗克常数 h 。可以从 h 获得质量和力的 SI 可追溯测量值。自从定义从千克国际原型的质量变为普朗克常数的值以来，质量计量学正在取得有趣的发展。将基本电荷 e 添加到 h 中，可以通过量子霍尔效应进行电阻和阻抗测量。自 2004 年发现石墨烯以来，这一直是一个非常有趣的领域。最后一节解释了如何使用电阻器上的噪声来测量热力学温度。正如将要展示的，温度可以与玻尔兹曼常数 k B 和普朗克常数的商相关联。虽然很难与去年计量学的兴奋相媲美，但我们相信，2020 年基础计量学将迎来有趣而令人兴奋的发展。
对四个体育课程的比较研究，涉及4至6岁的中国学龄前儿童的发育行为及其与平衡能力的相关性
幼儿发展对于未来的发展行为，身体健康和社会适应至关重要。幼儿园体育课程的内容对于学龄前儿童的成长至关重要。这项研究的目的是探索4种不同体育课程干预措施对发展行为和平衡能力的影响，以及学龄前儿童这两个因素之间的相关性。94名4-6岁的学龄前儿童被分层并随机分配给网球组（TG），足球组（FG），感觉整合组（SIG）和对照组（CG）。与基线相比，所有干预措施都会在干预后的所有发育行为指标和平衡能力方面取得更大的改善。与干预后的其他三组相比，SIG的总发育商（DQ），总电机DQ，精细运动DQ和平衡能力的进步更大。发现FG和SIG之间的平衡能力没有显着差异。适应性DQ，社会行为DQ与SIG干预后的平衡能力之间存在正相关。SIG培训可以将儿童的平衡能力与他们的社会行为和适应性相关联。感觉整合课程可能是促进学龄前儿童的发育行为和运动能力有效改善的最佳课程。
DoD 蒸汽入侵手册 - DENIX
AEH 每小时空气交换量 AFCEE 空军工程与环境中心 API 美国石油协会 ARAR 适用或相关且适当的要求 ASTM 美国材料与试验协会 BKG IA 背景室内空气 BKG OA 背景室外空气 BRAC 基地重新调整和关闭 Cal-EPA 加州环境保护局 CDPHE 科罗拉多州公共卫生与环境部 CERCLA 综合环境反应、补偿与责任法 COC 关注的化学品 CSM 概念场地模型 CTE 集中趋势暴露 DDE 二氯二苯乙烯 DNAPL 致密非水相液体 DERP 国防环境恢复计划 DoD 国防部 DON 海军部 DQO 数据质量目标 DTSC 加州有毒物质控制部 ECOS 美国州环境委员会 EPA 美国环境保护局 EPC 暴露点浓度 FID 火焰离子化检测器 FUDS 以前使用的国防场地 GC 气相色谱法 GC/MS 气相色谱/质谱法 HI 危险指数 HQ 危险商IA 室内空气 IR 红外光谱 IRIS 综合风险信息系统 ITRC 州际技术与监管委员会 J&E Johnson and Ettinger LDPE 低密度聚乙烯
使用神经网络解决特征问题
机器学习或模式识别中出现的许多问题都可以归结为求解关于 x 和 λ 的特征值问题 Ax = λx。降维（PCA、Fisher 判别）、谱聚类或数据表示（拉普拉斯、Hessian 特征图或扩散图）等任务都是基于计算矩阵的特征向量和特征值。有多种方法可以找到矩阵的谱分解。由于在高维中查找矩阵特征多项式的根在计算上不可行，因此只有在特殊情况下才有可能在有限的步骤内准确计算出特征值。通常，查找特征值和特征向量的算法是迭代的，例如幂法、逆法、瑞利商法、QR 方法，并且提供数值近似值而不是精确解。随着行业中矩阵规模的增加，使用快速、准确且可行的方法（即使对于大量数据也适用）尽可能高效地解决特征问题变得非常重要。最近，针对此问题提出了基于神经网络的方法。研究表明，他们的方法可以在相对较短的训练时间内成功解决线性代数系统。在本文中，我们将使用人工神经网络 (ANN) 解决特征问题，并在准确性、效率等方面将结果与标准求解器进行比较。我们通过求解热方程来证明所获得的特征向量的准确性。