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虚拟筛选化合物，以鉴定针对肝癌中RACK1受体的潜在药物候选物
讨论肝癌已迅速成为全球重要的健康问题，每年夺去数百万的生命。这种疾病的越来越多的患病率对全球医疗保健系统造成了沉重的负担，这使得发现有效治疗是紧迫的问题。通过广泛的文献调查和研究，已经确定了与肝癌相关的特定上调基因，从而为治疗干预提供了潜在的分子靶标。寻求寻找有效治疗肝癌的治疗方法传统上是一个费力且耗时的过程。传统的药物设计方法涉及多年的实验和临床试验，通常需要很长时间才能开发新的药物。这个漫长的过程虽然彻底，但延迟了迫切需要的患者潜在的挽救生命治疗的可用性。近年来，基于计算机的方法的兴起彻底改变了药物发现和设计。这些在计算机技术中为研究人员提供了强大的工具，可以在实验室进行物理测试或制造之前预测和分析潜在的候选药物及其分子靶标之间的相互作用。这种计算转移大大减少了与传统药物开发相关的时间和成本。通过实际上模拟化合物与靶蛋白的结合，研究人员可以快速筛选数千种化合物，从而缩小最有希望的候选者以进行进一步研究。这种方法加速了整个药物开发管道，使研究人员能够专注于在打击肝癌等疾病中成功的可能性最高的化合物。传统的药物设计过程不仅需要识别有效的化合物，还需要进行大量的临床前和临床测试以确保安全性和有效性。
fraudnet：使用机器的UPI交易欺诈检测
为了解决这一限制，太阳跟踪系统的发展已成为太阳能技术的关键进步。这些系统旨在连续调整太阳能电池板的方向，从而确保它们在天空中移动时垂直于太阳射线。这样做，太阳跟踪系统可以显着增加捕获的太阳能的数量，从而提高太阳能装置的总体效率和输出。该项目中介绍的自动太阳跟踪太阳系是一种复杂的解决方案，该解决方案利用双轴跟踪以最大程度地捕获能量捕获。该系统配备了旋转编码器和直流电动机驱动程序，可控制水平（方位角）和垂直（高程）平面中太阳能电池板的运动。这些组件由微控制器单元（MCU）管理，该单元（MCU）从传感器和实时时钟（RTC）处理数据，以确保对太阳能电池板位置的精确和及时调整。
传教士庞巴迪全球6500飞机
通过激光波长校准和霓虹灯灯泡光谱校准完成干涉仪的校准。内部校准目标（ICT）由一个高度发射的，深腔的黑体组成，它利用经过飞行的高级基线成像仪（ABI）遗产设计组成。ICT的温度知识大于140 millikelvin。包括一个被动振动隔离系统，以允许在50毫克环境中进行仪器操作。仪器光学元件与结构和仪器电子设备都热脱钩。整体仪器设计是模块化的，它允许平行组装和快速仪器集成。
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。 K. Heller 1，J。A。McFadden 1，M。S。T
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。K. Heller 1，J。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。 1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。 简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。 尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。 这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。 通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。 对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。 直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。 但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。 这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。在这里，我们应用这些ML技术来开发一个原型自动化程序，该程序可以自动检测和分析TEM图像中的SEP轨道，从而使未知样本中的SEP轨道更有效，更准确地注释。方法：机器智能程序（“模型”）旨在查找和计算提供的TEM图像中的所有SEP轨道，包括潜在的微弱或“隐形”轨道。由于轨迹而言，由于主要是与背景材料不同的强度线段的线段，该模型旨在识别线性强度差异的区域。两种单独的型号经过训练以提高性能 - 一种在较暗的背景（LOD）上搜索较轻的曲目，而一种搜索较轻的背景（DOL）上的较暗轨道（DOL）。拆分模型的决定在很大程度上旨在改善训练时间和模型性能，因为示例往往由LOD或DOL轨道组成。因此，将模型拆分可改善训练时间并减少处理时间，因为训练集和应用的差异减少为更简单，较小的模型提供了空间。此外，这使该模型可以应用于两种不同类型的扫描TEM（STEM）成像模式：深色场（DF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更明亮，而明亮场（BF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更暗。由于计算机以抽象的结构可视化数据，分析是按像素度量进行的，而不是与测量相关的
BCEH跟踪表格
YEAR 2 SN UNITCODE SECOND TRIMESTER CH GRADE REMARK 1 BCEH 312 Penetration Testing and Ethical Hacking 3 2 BCEH 313 Distributed Systems 3 3 BCEH 314 Intrusion Detection and Prevention Techniques 3 4 BCEH 315 Systems Forensics 3 5 BCEH 316 Research Methods 3 6 Elective Elective-1 3 ELECTIVE (1) 1 BCEH 317 Blockchain and Cryptocurrency Security 3 2 BCEH 318 Advanced Penetration Testing 3 3 BCEH 319 Threat Intelligence and Analysis 3 4 BCEH 311 Network Design and Management 3 YEAR 2 SN UNITCODE THIRD TRIMESTER CH GRADE REMARK 1 BCEH 321 Cryptography and Steganography 3 2 BCEH 322 Malware Detection and Analysis 3 3 MATH 230 Probability and statistics II 3 4 BCEH 326 Computer Network Security 3 5 Elective Elective 2 3 6 Elective Elective 3 3 ELECTIVES (2) 1 BCEH 327社会工程和心理利用3 2 BCEH 328逆向工程和恶意软件分析3 3 BCEH 329移动应用程序安全3 4 BCEH 330 IOT和嵌入式系统安全3 5 BCEH 325 BCEH 325分布式数据3 6 BCEH 3 6 BCEH 324 WEB SECUCION和PRIVICY 3年3年3年3年3年3年3年3月3日3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 BCEH 416安全分析和可视化3 4 BCEH 417事件响应和恢复3 5选修课4 3
BDML跟踪表格
5选举 选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3
战略计划 – 2022 – 2025 年进度跟踪
• 在新的弱势群体检查 (VSC) 政策获得批准后，我们创建了新的 VSC 网页和常见问题解答，以确保申请人了解新要求。审查并更新了申请指南和注册要求网页，其中包含有关 VSC 要求的信息 • 起草了新的紧急注册表和指南。当紧急课程向申请人开放时，这些文件将在 CRTO 网站上提供 • 审查并更新了注册验证表，以确保与 NARTRB 开发的表格一致 • 开发了新的专业地位声明网页和表格。 • 所有与注册相关的表格、情况说明书和政策都已更新，以反映 CRTO 的新地址 • 更新了已批准的 RT 计划网页，以响应多哈理工大学认证状态的变化
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*作为对圣殿大学员工，坦普尔大学卫生系统（TUHS）和寺庙教师医师（TFP）的好处，将放弃针对当前员工及其家属的适用办公交款服务，并在Temple University Benefit Program下提供医疗保险范围。这将适用于所有TUP，FOX CHASE和TPI医生。可以在http://www.temple.edu/hr/departments/benefits/healthplans/healthplans/templeprovider.htm bluecard PPO计划个人选择中找到一份寺庙提供者列表。某些服务可能需要预授权。要找到蓝卡PPO提供商，请在费城地区与个人选择客户服务联系215-557-7577或费城地区以外的1-800-626-8144与1-800-626-8144联系。这些电话号码在个人选择卡的背面列出。有关其他信息，您也可以访问其网站http://www.ibx.com/index.jsp。