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医疗实践中的人工智能
结果与讨论 20 世纪 70 年代初期，“计算机作为一种智能工具可以重塑现有的医疗保健体系，从根本上改变医生的角色，并深刻改变医务人员招募和医学教育的性质——简而言之，到 2000 年，医疗保健体系将与现在有根本不同。”[2] 芬兰、德国、英国、以色列、中国和美国等国家都在大力投资与人工智能相关的研究，医疗保健人工智能的增长动态并不稳定[3]：美国仍然是“量化冠军”，拥有最多的资本化实体和最广泛的试验和研究，中国是医疗保健人工智能实施增长率最高、以消费者为导向的方法最多的国家（例如平安好医生）[4]，欧洲国家在收集的医疗数据范围和在医学中使用人工智能的不同问题的联合研究数量方面具有优势，例如数据保护、隐私、伦理与法律、人性和所以，目前还没有出现单一的“旗舰”，医疗人工智能的应用才刚刚起步。
不同类型小麦粒形特征比较
本研究旨在对比研究不同用途鞋面革的粒面特性。因此，三家不同的鞋业公司提供了六种不同类型的鞋面革（裂纹革、仿古革、漆皮、纳帕革、磨砂革、印花革）。对厚度相似的皮革进行拉伸强度和断裂伸长率（TS EN ISO 3376）、单边和双边撕裂强度（TS EN ISO 3377-1、TS EN ISO 3377-2）、抗裂和抗破裂性（TS 4137 EN ISO 3378、TS EN ISO 3379）、抗屈挠性（TS EN ISO 5402-1）以及干湿摩擦牢度试验（TS EN ISO 11640）。研究结果提供了有关不同鞋面革类型的物理强度和产品性能的信息。对数据进行了比较评估，并评估了鞋面革类型对质量和性能的影响。
生物膜形成的隔离和表征
本研究的目的是研究从零售商店收集的生鸡肉样品中的大肠杆菌（E.coli）的存在，以及现场分离株的生物膜形成能力，并表征不同的粘附基因。在20个鸡肉样品中，有17个（85％）为大肠杆菌阳性。15个大肠杆菌菌株，所有分离株都是阳性的，证实了所有分离株都是大肠杆菌。在经过生物膜形成测定的15个确认的大肠杆菌野外分离株中，发现其中46％是强生生物膜生产者。虽然将所有分离株筛选为存在粘附基因的存在。Luxs，CSGA，FIMH，FIMA和PAPC，在所有菌株中都检测到粘附基因luxs（100％）。分别在93％，93％和73％的分离株中检测到其他粘附基因CSGA，FIMH和FIMA。仅在四个菌株中检测到大肠杆菌场分离株，筛选了布拉特姆基因，该菌株被分类在强生物膜生产者下。这项研究证明了生物膜在生鸡肉样品中形成大肠杆菌作为污染物，从而导致变质并可能对消费者的健康和安全构成风险。
VI环境生物技术 - 实用
程序：BSC Max。 小时：30课程代码：U24/BIT/DSE/601/P小时每周：2课程类型：DSE-IIB最大。 标记：50号 学分：1程序：BSC Max。小时：30课程代码：U24/BIT/DSE/601/P小时每周：2课程类型：DSE-IIB最大。标记：50号学分：1
II 18CHP212无机化学实用–II 4H ...
1。Arun Sethi，（2003年）。 有机化学实验实验。 新德里：新时代出版商。 2。 Bansal，R。K，（2008）。 有机化学实验室手册（IV版）。 新德里：新时代出版商。 1。 Furniss，B.S.，Hannaford，A.J.，Smith，P.W。G.和Tatchell，A.R。，（2004年）。 Vogel的实用有机化学教科书（V Edition）。 新加坡：皮尔逊教育有限公司Arun Sethi，（2003年）。有机化学实验实验。新德里：新时代出版商。2。Bansal，R。K，（2008）。有机化学实验室手册（IV版）。新德里：新时代出版商。1。Furniss，B.S.，Hannaford，A.J.，Smith，P.W。G.和Tatchell，A.R。，（2004年）。 Vogel的实用有机化学教科书（V Edition）。 新加坡：皮尔逊教育有限公司Furniss，B.S.，Hannaford，A.J.，Smith，P.W。G.和Tatchell，A.R。，（2004年）。Vogel的实用有机化学教科书（V Edition）。新加坡：皮尔逊教育有限公司
Azitrofort 500毫克胶囊，硬
1。药用产品AspiCam的名称，15毫克，平板电脑2。定性和定量组成一片含有15 mg的美洛昔康（Meloxicamum）。具有已知作用的赋形剂：乳糖一水合物256.80 mg。有关赋形剂的完整列表，请参见第6.1节。3。药品片剂圆形圆形，双杆，浅黄色片剂。4。临床细节4.1治疗指征的短期症状治疗骨关节炎。长期症状治疗类风湿关节炎。长期对强直性脊柱炎的症状治疗。4.2 posology and Administration口服使用方法。青少年超过15年，成年人通常会使用：短期症状治疗骨关节炎：每天7.5 mg。，如有必要，在没有改进的情况下，剂量可能会增加到每天15毫克。类风湿关节炎的长期症状治疗：每天15毫克。长期对强直性脊柱炎的症状治疗：每天15毫克。（另请参见下面的“特殊人群”）。根据治疗反应，剂量可以降低至每天7.5 mg。每天不超过15毫克的剂量。每日剂量的阿斯皮卡剂量应作为用餐，水或其他液体的单剂量。不良影响（请参阅第4.4节）。
通过吸附Co
红外光谱法对催化剂研究的最重要应用是提供有关活性位点性质，其强度和浓度的信息的能力。强度通常与测试分子在吸附时的频移相关，尽管如果表面覆盖范围足够高，这些数据可能会因吸附层中的横向相互作用而扭曲。关于该位点浓度，其基于频带强度的测量值的估计使知道测试分子的吸收系数ε的必要性变得复杂，这可能会受到吸附的影响。CO具有某些优势作为氧化物吸附剂的测试分子。在非转变金属阳离子的电场中，唯一振动的频率定期变化，反映了路易斯酸位点的强度。，关于吸附CO的吸收系数的数据是相当矛盾的[1-4]。烈矿型沸石被广泛用于催化和环境保护中。冬日矿的催化特性取决于SIO 2 /Al 2 O 3摩尔比和电荷补偿阳离子的性质。在H-摩尔迪派中，最重要的特征是酸性OH基团的分布，这取决于框架中Al-Al-Al-tetrahedra的数量和分布。在[5]中，通过吸附CO的IR光谱估算了Lewis和Brønsted酸位点的数量以及硅烷酚基团的数量，而通过NMR数据测量了Alu-Minum的含量。沸石OH基团从3613转到3290 cm –1的偏移伴随着2175 cm –1的吸附CO带的生长（图1）。对应关系还不错，但是IR测量基于其他沸石获得的CO或OH组的ε值，尽管已知即使在相同的冬日岩结构中，桥接的Brønsted羟基也没有等效，并且在其位置上也有所不同。在这里，我们报告了综合灭绝系数和吸附焓的测量结果，用于在激烈岩上吸附的不同CO物种，SIO 2 /Al 2 O 3摩尔比〜15.0。在–196°C下进一步添加气体在2137 cm –1处导致条带，这是由于我们认为的，这是由于带有Siloxane bridgs的侧面复合物引起的[6]。按照[3]中描述的步骤，我们测量了从压力增加到从细胞底部提高样品到环境温度的吸附CO的数量。在2175 cm –1和2137 cm –1时，带为2175 cm –1 –1和2.0±0.1 cm/μmol的带为1.77±0.09 cm/μmol。
Habib University课程目录2023-24研究展示摘要书
摘要：背景：心理健康挑战和久坐的生活方式是年轻人的重大关注点。冥想和步行是两种可获得的干预措施，可以改善精神和身体健康。本研究探讨了三周的冥想干预和步行对巴基斯坦卡拉奇大学学生健康成果的影响。方法：将十二名学生随机分配到冥想或步行组。两组进行了20分钟的日常活动。评估包括心理措施（例如心理健康，幸福，睡眠参数），身体指标（例如身体成分，活动水平），生命体征，血糖和胆固醇，营养摄入量以及饮食行为。结果：两种干预措施都导致了心理健康的显着改善，包括焦虑，抑郁和压力减轻，以及增强的睡眠质量，生活满意度和韧性。冥想对减轻压力和睡眠的改善有更明显的影响，同时行走显着提高了生活满意度和韧性。在身体健康方面，步行组在骨骼质量，肌肉质量和BMR方面表现出显着增加，脂肪质量减少。与此同时，冥想组显示出总卡路里和营养摄入量的增加，与步行组更可变的结果相比，生命体征稳定。结论：冥想和步行都带来了重大健康益处。这些发现表明，将两种实践纳入日常工作都可以增强整体福祉，尤其是在学生中。尽管这两种实践都是有效的，但步行似乎提供了更大的身体健康益处，而冥想对于压力管理和饮食改善特别有效。
EEG和MEG正向建模∗
摘要。在基于FEM的EEG和MEG源分析中，已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。 尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果，但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。 为了克服这一点，我们开发了一种新方法，称为局部减法方法。 这种方法旨在保留减法方法的数学基础，同时也导致右侧稀疏的右侧，使其有效地计算。 我们通过将截止值引入减法来实现这一目标，从而将其影响限制在来源的附近。 我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。 在那里，我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。 此外，我们发现，对于EEG远期问题，与减法方法相比，局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。 此外，我们还展示了局部减法方法，在许多情况下，其他研究的方法就准确性而言。 对于MEG向前问题，我们显示了局部减法方法和减法方法，以产生高度准确的体积电流近似值。在基于FEM的EEG和MEG源分析中，已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果，但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。为了克服这一点，我们开发了一种新方法，称为局部减法方法。这种方法旨在保留减法方法的数学基础，同时也导致右侧稀疏的右侧，使其有效地计算。我们通过将截止值引入减法来实现这一目标，从而将其影响限制在来源的附近。我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。在那里，我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。此外，我们发现，对于EEG远期问题，与减法方法相比，局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。此外，我们还展示了局部减法方法，在许多情况下，其他研究的方法就准确性而言。对于MEG向前问题，我们显示了局部减法方法和减法方法，以产生高度准确的体积电流近似值。因此，局部减法方法将减法方法的计算成本降低到使其可在实际应用中使用的程度，而无需牺牲较严格性和准确性，以下减法方法已知。