拉曼光谱法(RS)越来越多地应用于医疗领域,以区分肿瘤与正常组织,最近的进步使其在神经外科手术中使用。本评论探讨了RS作为脑神经胶质瘤的诊断和手术辅助,详细介绍了其各种方式和应用。通过包括PubMed,Google Scholar和Elibrary在内的数据库中的全面搜索,筛选了300多个参考文献,从而产生了74篇符合纳入标准的文章。关键发现揭示了RS在神经肿瘤学上的潜力,用于检查天然活检标本,冷冻和石蜡包含的组织以及体液以及进行术中评估。rs提供了鉴定神经胶质瘤,将其与健康脑组织区分开的希望,并在切除过程中建立精确的肿瘤边界。
在一个相关的例子中,拉曼成像用于比较两种黄油产物,以研究其不同扩展能力的基础化学差异。通过沿z轴相结合在连续的焦平面上获得的2D图像来产生正常黄油和更可扩展产物的单个3D拉曼图像(图5a,b)。这两种产品显然是预期的油脂层。在可撒黄油中的水含量高,水的水与更坚固的脂肪相比,水含量更大。化学物质在脂肪阶段中的分化通过比较其拉曼光谱而变成证明(图5C)。 每种产品都包含不同类型的脂肪和油。 脂肪的同意受不饱和脂肪酸的量以及其他参数的影响。 可以通过1655 cm -1 的C = C拉伸模式的比率比较脂肪的不饱和度5C)。每种产品都包含不同类型的脂肪和油。脂肪的同意受不饱和脂肪酸的量以及其他参数的影响。可以通过1655 cm -1
在现代世界中,口腔的各种炎症性疾病已广泛,特别是牙周炎[1,2]。牙周炎和植入周围炎的主要原因是口腔微生物的组织感染。病理过程中已知的潜在参与者之一是链球菌,在几乎100%的病例中,它们在牙周口袋中被检测到[3-6]。同时,即使使用现代方法,链球菌仍然是识别微生物的最困难之一。当前,一种积极使用的物理方法来诊断包括链球菌在内的微生物,是基质辅助的激光解吸/电离时间 - 质谱质谱法(MALDI-TOFMS)。没有任何有关微生物识别的新技术,没有问题,而Maldi Tofms也是如此。是在具有基因型/蛋白质相似性的那些微型机构中无法进行准确的分歧,并且在数据库中没有可靠的数据[7]。在这方面,紧急任务是检测链球菌的物种鉴定。作为识别链球菌的替代方法,可以使用在生物医学实践中广泛应用的拉曼光谱法(RS)的方法[8]。rs允许分析分子的振动模式,并可以区分相似的分子,这使人们希望解决鉴定紧密相关的细菌物种的问题。鉴于链球菌作为各种局部疾病的致病药物的作用越来越大,需要在此方向上进行进一步的研究。以前,其他作者进行了类似的研究,但它集中在肺炎球菌的物种鉴定上,作为广义感染(肺炎和脑膜炎)的主要病因[9]。该研究的目的是对三种密切相关的链球菌链球菌,口腔链球菌和肺炎链球菌肺炎链球菌的菌株进行频谱研究,并使用拉曼光谱法对周期性诊断的细菌菌株进行快速评估。
摘要。我们使用低成本,紧凑的拉曼光谱仪报告快速鉴定单个细菌。我们证明了60 s的程序足以在600至3300 cm-1的范围内获取全面的拉曼光谱。这次包括将小细菌聚集体的定位,单个个体的比对以及自发的拉曼散射信号收集。小细菌聚集体的快速定位,通常由小于十二个个体组成,是通过在24 mm 2的大型视野上进行镜头成像来实现的。无镜头图像还允许单个细菌与探测束的精确比对,而无需标准显微镜。在532 nm处的34兆瓦连续激光器的拉曼散射光被喂入定制光谱仪(原型龙卷风光谱系统)。由于该光谱仪的高光吞吐量,可接受的积分时间低至10 s。我们在七个细菌物种上总共记录了1200个光谱。使用此数据库和优化的预处理,获得了约90%的分类速率。我们的拉曼光谱仪的速度和敏感性为高通量和无损的实时细菌鉴定测定法铺平了道路。这种紧凑和低成本的技术可以使生物医学,临床诊断和环境应用受益。©2014光学仪器工程师协会(SPIE)[doi:10.1117/1.jbo.19.11.111610]
含量和低成本的半导体,例如磷化锌(Zn 3 p 2),是下一代光伏应用的有希望的候选者。但是,有利于缺陷形成和可控掺杂的市售基材的合成是限制设备性能的挑战性缺点。更好地评估相关特性,例如结构,晶体质量和缺陷,将允许更快地进步Zn 3 P 2,从这个意义上讲,拉曼光谱可以发挥不可估量的作用。为了提供Zn 3 p 2的完整拉曼光谱参考,这项工作从实验和理论的角度来看,对四侧结构的Zn 3 P 2(空间组P 4 2 / NMC)纳米线的振动特性进行了全面分析。低温高分辨率的拉曼极化测量已在单晶纳米线上进行。不同的极化构型允许选择性增强1G,B 1G和E G拉曼模式,而从互补的不偏度拉曼测量中鉴定出B 2G模式。与洛伦兹曲线的所有拉曼光谱同时进行反向卷积允许鉴定33个峰,这些峰已在39个理论上预测的特定元素中分配给了34个(8 a 1g + 9 b 1g + 3 b 2g + 14 e g)。实验结果与基于密度功能理论的第一原理计算所计算的振动频率非常吻合。在声子分散图中观察到了三个独立的区域:(i)低频区域(<210 cm-1),该区域由Zn相关振动,(ii)中间区域(210 - 225 cm-1)主导,该区域(210 - 225 cm-1)代表真正的声子隙,无观察到的振动,(III)高频区域(III)高频率(III)primitation frirications(> 225 cm-cm-1)。振动模式的分析表明,非脱位模式主要涉及沿长晶体轴(C轴)的原子运动,而退化模式主要对应于平面振动,垂直于长C轴。这些结果为识别四方Zn 3 p 2相提供了详细的参考,可用于构建基于拉曼的方法,用于有效筛选散装材料和膜,这可能包含结构性不均匀性。
(a)共焦拉曼成像与150 mm SIC晶圆的散装区域(红色)相比,具有不同掺杂浓度(蓝色)的晶体面区域。颜色和识别基于(b)中给出的拉曼光谱的分析。(b)两个确定成分的拉曼光谱。它们在掺杂敏感的A 1(LO)模式(约C.990 cm -1相对波数)。(c)SIC晶圆中应力敏感E 2(高)峰(776 cm -1)的颜色编码位置。图像揭示了压缩应力引起的晶圆中心的峰值变化,拉伸应力向其边缘移动。第二刻度给出了MPA中计算出的应力值。零应力值是由应力分布的平均值定义的。(d)基于E 2(高)峰的FWHM的SIC结晶度。晶圆显示了其晶体区域的晶体结构的微小变化。(e)SIC晶片的翘曲,高度变化高达40μm。
本文概述了空气中的海洋激光雷达性能和带有多个散射的激光雷达回报的基本半分析理论的准实时计算机模拟软件AOLS(机载海洋激光雷达模拟器)。该模型在带有极化设备以及拉曼和荧光通道的弹性激光雷达中提供了信号。模型数据与Hycode 2001现场测试所提供的实验数据非常好地比较。提出的模型不仅是预测和优化海洋机载激光雷达的性能,而且是开发和验证检索技术的强大工具。显示了具有多个散射的LiDAR方程的分析反转,并且显示了具有多个散射的LiDAR剖面反转的第一个进步。
众所周知,几乎所有半导体器件的制造工艺路线都伴随着各种低温和高温处理循环,这不可避免地会导致各种缺陷的形成,并对硅缺陷结构的发展和为改变半导体材料性能而引入的杂质形成的深中心(DC)的形成产生重大影响(Abdurakhmanov等人,2019年;Utamuradova等人,2006年;Utamuradova等人,2023年)。在生产各种结构和器件的半导体晶片的技术加工过程中,缺陷之间会发生各种相互作用,这些相互作用主要由晶格中具有最大迁移率的点缺陷决定(Normuradov等人,2022年;Turgunov等人,2020年)。晶体中的点缺陷是各种掺杂不受控制的技术杂质,它们既存在于间隙位置,也存在于替代位置,以及结构晶格缺陷 - 弗伦克尔对、空位和间隙原子。结构
我们介绍了在高折射率的二氧化硅玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃玻璃的整体研究中的全面研究,在不同的飞秒泵浦波长和输入极化状态下。我们首先基于与熔融二氧化硅在48 THz和75 THz的共焦拉曼显微镜基于共焦拉曼显微镜的观察结果。然后,当分别在1200 nm,1300 nm和1550 nm处泵入异常分散体时,我们演示了从700 nm到2500 nm的宽带超脑产生。相反,在1000 nm的自相度调制和光波破裂的1000 nm处泵送时,会产生较窄的SC光谱。与包括新拉曼响应的非线性schr odinger方程的数值模拟发现了一个良好的协议。我们还研究了集成波导的TE/TM极化模式对SC生成的影响。