摘要 由于航空业的快速发展,全球商用飞机和私人飞机的增长速度比以往任何时候都要快得多。对于每架飞机,在着陆后,需要进行维护服务和适航检查,然后才能再次起飞。一般来说,这些服务和检查是在机场的飞机维修服务提供商管理的机库中进行的。然而,由于机场空间有限,机库的规模通常较小,被视为关键的稀缺资源之一。因此,本研究的主要目标是通过放置更多飞机来优化机库的空间利用率,这意味着收入最大化。事实上,这个问题很有挑战性,因为考虑到机库的特殊形状、有限的空间、各种尺寸的飞机、频繁的进出操作等,问题的复杂性。所提出的模型考虑了所有实际和操作约束,例如必须放置飞机的方向。在这方面,本研究提出了一种基于遗传算法 (GA) 的新型方法来优化机库的空间利用率。此外,本研究开发了第一个由七个参数组成的二维几何飞机模型,其中有一个中心线来定义飞机的中心坐标。基于这项研究,开发了一种用于飞机放置问题的新型遗传算法。一家飞机服务公司的实例已用于测试所提出的方法。机库的性能得到了显著改善。