❑哪些运输部门占44.8亿美元或27.7%❑从这些区域连通性的运输部门次接收到25.6亿美元❑82%在道路子部门中,而剩余的18%是海上/港口的,对运输部门的关注是由运输部门的焦点促进了行政管理的促进和促进促进交通工具的促进和促进交通工具,从而促进了促进和促进交通工具。
rci已为各种导弹系统中的战术应用制定并合格了基于闭环的惯性测量单元(IMU)和惯性导航系统(INS)的技术。它已在许多任务中成功进行了测试,并通过准确的表演证明了其信誉。基于雾的IMU/INS由三个闭环雾模块组成,以感知车辆(导弹)围绕车身轴的旋转,并使用石英加速度计测量沿车身轴的线性加速度。以及陀螺仪和加速度计,处理和驱动电子和电源模块将包装在机械外壳中,该机械外壳具有由相应用户指定的预定义的电气和机械接口。具有基础架构的专用清洁室,用于光学集成和测试以及电子组装线和动态校准设施,以制造基于雾的IMU/INS。imu/ins应按照用户指定的各种气候和动态测试进行,为此需要精心设计的环境测试设施。基于雾的IMU/INS技术是高度面向过程的,需要强大质量管理系统支持的熟练人力,以确保每个级别的质量。身份验证的质量检查机构将参与质量检查矩阵中定义的生产过程的不同阶段。基于雾的IMU/INS纯粹是RCI开发的本地技术,其进口含量为总成本的20%-28%。
研究问题的简介DLRL方向查找器(DF)系统当前使用方位角轴承来识别频率料斗信号,并在三个类别中对检测到的信号进行分类,即固定频率(FF),频率料斗(FH)和爆发。DF系统在频域中进行扫描,并执行所有检测到的信号的DF。由于信号处理是基于框架/批次的,并在频域中进行,并且在每个通道中并行,因此爆发和单个啤酒花的时间持续时间估计的准确性受到限制,因此,快速料斗的Hop速率估计值不准确。使用来自两个或五个DF天线中的每个DF天线中的时域iQ数据基于深度学习/机器学习的算法,以将接收的信号分类为FF,FF和爆发。培训数据需要由适当的数学模型生成,该模型应允许引入噪声和褪色。产生的信号应允许以瞬时带宽内的不同频率同时存在多个信号。预计它将能够估算200个微秒的次数和爆发持续时间。需要使用仿真验证所提出的方法的性能,并使用使用商业阶段相干的信号采集硬件(最少2个通道)生成或捕获的数据在工作站/笔记本电脑或PC上测试。dlrl寻求与学术机构一起开发和实施复杂的统计数字信号处理算法的解决方案。
在数据处理,集成和交付方面的数字技术和创新方面的进步在扩展地理空间信息服务在亚洲和太平洋的可持续发展中的应用中起着至关重要的作用。本文件包含对该地区新兴趋势的简要审查以及亚洲和太平洋经济和社会委员会秘书处(ESCAP)的秘书处的努力,以及ESCAP成员和同学成员,以建立基于地理空间信息和数字技术的空间应用的能力。它还强调了东南亚子区域的申请示例,该申请属于亚太可持续发展的六个优先主题领域(2018-2030)。
克里斯托弗·沃姆·伯格(Christopher Vom Berg)是RCI的执行经理,并开发了将化学和材料行业转变为可再生碳的战略概念。他于2017年加入Nova-Institute,并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。 在2020年,克里斯托弗(Christopher)帮助建立了可再生碳计划(RCI),随着时间的流逝,他接管了日益增加的责任。 今天,他主要参与RCI的管理,倡导和网络,调查影响可再生碳管理的政策和法规,并分享并讨论其立场和意见。 他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。他于2017年加入Nova-Institute,并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。在2020年,克里斯托弗(Christopher)帮助建立了可再生碳计划(RCI),随着时间的流逝,他接管了日益增加的责任。今天,他主要参与RCI的管理,倡导和网络,调查影响可再生碳管理的政策和法规,并分享并讨论其立场和意见。他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。
1低膨胀玻璃陶瓷的开发 - 正在进行的(赞助商:RCI-VSSC)2开发SOFC-SOEC系统用于电力和氢的生成系统 - 持续的(赞助商:CHT-oidB)3有限的生产和供应透明大腿圆顶的生产和供应 - 正在进行NMRL,DRDO)5透明尖晶石IR圆顶的开发 - 完成(赞助商:RCI -PGAD,DRDO)6开发试剂配方的开发和优化低膨胀玻璃陶瓷(LEGC)的表面清洁过程 - 已完成(赞助商:RCI:RCI,DRDO,DRDO)7透明ZnS ceram ceram ceram和Windows spparent lights spporne spparent spparent spparent lighter sppore sppore sppore sppore sppore sppore and sppore and sppore sperdor and sprdo sprdo sprdo sprdoer(RCE) - 8(RCI) - IR透明的ZnS陶瓷毛坯,透镜和圆顶完成(赞助商:RCI&VSSC)9 SWIR尖晶石圆顶的开发和供应 - 已完成(赞助商:IRDE,DRDO)10多模层尖晶石圆顶的开发和供应
背景:巴基斯坦的免疫接种率远低于预期。主要原因包括缺乏意识、父母忘记接种时间表以及对疫苗的错误信息。鉴于 COVID-19 大流行和保持社交距离措施,常规儿童免疫接种 (RCI) 覆盖率受到不利影响,因为护理人员避免前往三级医院或初级卫生中心。必须采取创新且具有成本效益的措施来了解和处理低免疫接种率的问题。然而,在低收入和中等收入国家 (LMIC),仅开展了少数基于智能手机的干预措施来改善 RCI。目标:本研究的主要目标是评估个性化移动应用程序是否可以与标准护理相比提高 10 和 14 周龄儿童的 RCI 按时就诊率,并确定是否可以将人工智能模型纳入该应用程序。次要目标是确定护理人员对儿童疫苗接种的看法和态度,并了解可能影响基于手机的应用程序对疫苗接种改善效果的因素。方法:设计了一项混合方法随机对照试验,包括干预组和对照组。该研究将在阿迦汗大学医院疫苗接种中心进行。将招募前往该中心为孩子接种 6 周疫苗的新生儿或婴儿的看护者。干预组将可以使用智能手机应用程序,其中包含有关 RCI 的文本、语音、视频和图片信息。该应用程序将根据研究的试验前定性部分的结果以及缺席研究的结果开发,它将探索看护者对 RCI 的看法以及基于手机的应用程序在提高 RCI 覆盖率方面的作用。
综合多模式计划对发展结果的影响尚未得到充分研究。新出现的证据表明,多模式训练计划 Brain Balance ® (BB) 计划可能发挥非药物作用,解决青少年的认知、注意力和情感问题。在本分析中,我们研究了参与 BB 计划 3 个月对有发育障碍的儿童和青少年的结果的影响(N = 4,041;年龄 4-18 岁;69.7% 为男性)。父母在 Brain Balance-多领域发展调查 (BB-MDS) 上评定的分数用于评估基线和计划后的六个领域:(1)消极情绪;(2)阅读/写作困难;(3)多动/破坏性行为;(4)学业脱离;(5)运动/协调问题;和(6)社交沟通问题。为了估计从计划前到计划后的变化,我们计算了按基线严重程度分层的组的效应大小(Cohen's d)和可靠变化指数(RCI)。中度/高度严重程度(d = 1.63)和极度严重程度(d = 2.08)组的效应大小非常大,轻度严重程度组的效应大小较大(d = 0.87)。在所有 BB-MDS 领域观察到可靠变化的参与者平均百分比为:极度严重程度为 60.1%(RCI CTT),中度/高度严重程度为 46.6%(RCI CTT),基线轻度严重程度为 21.1%(RCI CTT)。在对原始反射和感觉运动活动的额外评估中,学生们表现出原始反射从参与前到参与后显著减弱,感觉运动技能显著提高,包括精细运动技能、步态和有氧能力、本体感觉、节奏和时间以及目光稳定性。总体而言,这些结果表明原始反射整合和感觉运动技能有所改善,并且 BB 参与者的情绪、阅读/写作、行为、学业参与、运动技能和社交沟通从计划前到计划后发生了具有统计学意义的可靠变化,并且随着参与者基线严重程度的增加,变化的可能性和程度也会增加。这些结果为越来越多的文献做出了贡献,这些文献表明需要采用循证非药物方法来解决发展问题。未来的研究将采用控制良好的设计、纵向跟踪、跨环境实施以及诊断已知的参与者群体,这将有助于更全面地描述 BB 计划的效果。
心理学)(临床博士) 来自印度政府所有的大学或印度政府认可的大学,由印度政府所有的机构获得同等资格或同等学历 心理学临床博士硕士来自喀拉拉邦的 RCI 或由印度政府所有的机构获得同等资格或同等学历。
图 P-1。2007 年,RCI 团队的部分成员聚集在弗吉尼亚州贝尔沃堡。从左到右:Tony Tramp、Randy Shed、Clarke Howard、Rhonda Hayes、Barbara Sincere、Holly Guzowski、Ian “Sandy” Clark、Sara Streff、Don Spigelmyer 和 Tom Kraeer(跪着)。