代码完成旨在通过基于当前的编程环境预测潜在代码来提高编程生产率。最近,预先训练的语言模型(LMS)在这一领域变得突出。已经提出了各种方法使用监督的调整(SFT)技术来完成代码完成。但是,这些模型的固有暴露偏见可能会导致序列完成的早期累积错误,从而导致随后完成的更多错误。为了解决这个问题,深度加强学习(DRL)是用于完成代码完成LMS的替代技术,可以提高概括能力和整体性能。然而,将基于DRL的策略整合到代码完成中面临两个主要挑战:1)代码上下文的动态性质要求完成模型快速适应变化,这为传统的DRL策略构成了困难,该策略的重点是延迟奖励最终代码状态。2)很难评估部分代码的正确性,因此,基于奖励再分配的策略不能适应代码完成。为了应对这些挑战,我们提出了Ircoco,这是一个基于DRL的代码完成框架。此框架旨在提供即时的奖励,作为检测代码完成期间连续编辑引起的动态上下文更改的反馈。借助即时反馈,精细调整的LM可以更加精确地了解当前上下文,从而有效地调整LM并以更重新确定的方式优化代码完成。实验结果表明,使用IRCOCO进行的精细培训的LMS导致代码完成任务的显着改进,表现优于基于SFT和其他基于DRL的基础线。
Linde 是 Linde plc 及其附属公司使用的公司名称。Linde 徽标、Linde 字样和 TRUFORM™ 是 Linde plc 或其附属公司的商标或注册商标。版权所有 © 2024。Linde plc。
基于参考文献: • Gradl, PR、Mireles, O.、Andrews, N。“推进系统增材制造简介。10.13140/RG.2.2.13113.93285 • ASTM 增材制造技术委员会 F42。增材制造技术标准术语 ASTM 标准:F2792-12a。(2012 年)。 • Gradl, PR、Greene, SE、Protz, C.、Bullard, B.、Buzzell, J.、Garcia, C.、Wood, J.、Osborne, R.、Hulka, J. 和 Cooper, KG,2018 年。液体火箭发动机燃烧装置的增材制造:工艺开发和热火测试结果摘要。2018 年联合推进会议(第 4625 页)。 • Ek, K.,“增材制造金属”,理学硕士论文,KTH 皇家理工学院 (2014)。
摘要 — 分布式能源资源连接 (DERConnect) 是美国国家科学基金会的一个用户设施,用于促进大规模分布式通信和控制算法的测试。DERConnect 面向电力行业的行业和学术用户。DERConnect 将提供数千个真实 DER 和数百万个模拟 DER 的测试能力。DERConnect 旨在通过在任何通信架构(例如对等、分层和集中式)中配置 DER 来测试电网边缘的智能。DERConnect 还支持网络安全测试、社会科学测试和高级建筑控制。DERConnect 将于 2025 年向研究界开放。本文介绍了 DERConnect 用例,并指导潜在的未来用户何时以及如何参与。
请点击以下超链接直接找到答案。问题 1. 为什么 IRS 询问员工的疫苗接种状况?问题 2. IRS 如何确定员工的疫苗接种状况?问题 3. 员工如何在 HRConnect 中输入他们的疫苗接种状况?问题 4. 员工何时需要在 HRConnect 中更新他们的疫苗接种状况?问题 5. 如果员工的疫苗接种状况发生变化,该怎么办?问题 6. 员工是否需要报告他们接种的疫苗类型?问题 7. 如果我已经感染了 COVID-19 怎么办?问题 8. IRS 将如何使用 HRConnect COVID-19 疫苗接种状况信息?问题 9. 部分接种疫苗的员工与完全接种疫苗的员工的待遇是否不同?问题 10. 谁可以访问 IRS 员工的 HRConnect 疫苗接种状况信息?问题 11. IRS 员工在任职期间是否有工作时间来更新他们在 HRConnect 中的状态?问题 12. IRS 会要求提供文件来验证员工的疫苗接种状况吗?问题 13. 由于医疗或宗教原因未接种疫苗的员工是否需要在 HRConnect 中提供其疫苗接种状况?