AVDF 支持对常见企业级数据库进行数据库活动监控。开箱即用的审计收集支持包括 Oracle Database、Oracle MySQL、Microsoft SQL Server、SAP Sybase、IBM Db2 LUW 和 PostgreSQL。通过使用随附的自定义连接器框架,可以支持大多数其他数据库和应用程序,该框架通过 JDBC 或 RESTful API 收集数据。自定义收集工具包还支持将审计数据写入 XML 或 JSON 文件的系统。您可以使用 QuickCSV 收集器从 MariaDB、EnterpriseDB (Postgres) 和其他以 CSV 格式创建审计数据的系统中收集审计数据。包含基于 Java 的软件开发工具包 (SDK) 以适应那些无法使用任何自定义连接器框架选项访问的罕见目标。
●使用node.js,express.js和mongodb开发了基于预定日期类型的用户支出来建模和记录用户费用,以进行准确的财务见解。●设计并实施了一种定制算法,以预测预测预算,以实现用户收入,特殊费用,特殊的费用,并纳入熟练的目标,并在数据建模和预购中提高专业知识。●实施了基于JWT的身份验证和中间件,以进行安全访问控制,增强API安全性和授权实践的知识。●利用邮递员进行API测试和GIT/GITHUB进行版本控制,以确保后端服务的有效调试,协作和文档。
教育南达科他州立大学,布鲁金斯SD计算机科学科学学士学位预期毕业:2026年5月:数据结构,数据库管理系统,面向对象的编程,软件工程,软件工程,软件项目管理计算机架构,操作系统,操作系统,离散数学技能编程和抄写: Scripting AI & Machine Learning: TensorFlow (Basics), Scikit-learn (Basics), Stable Diffusion, Ollama, Google AI Studio, OpenCV, Pandas, NumPy Software & Development Tools: Visual Studio, VS Code, Linux, Docker, Git, GitHub, Jupiter Notebooks, PowerShell, Quartus Prime, PgAdmin Web & Application Development: .NET, Django, RESTful APIs, UI/UX Design, Figma, Cloudflare, HTML, CSS, Chrome DevTools Databases & Data Management: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Analytics, Data Visualization Additional Skills: Agile/Scrum, Cybersecurity Basics, Microsoft Office, Slack, Teams, Customer Service PROJECTS Diabetes Prediction System [ GitHub Repository ] January 2025教育南达科他州立大学,布鲁金斯SD计算机科学科学学士学位预期毕业:2026年5月:数据结构,数据库管理系统,面向对象的编程,软件工程,软件工程,软件项目管理计算机架构,操作系统,操作系统,离散数学技能编程和抄写: Scripting AI & Machine Learning: TensorFlow (Basics), Scikit-learn (Basics), Stable Diffusion, Ollama, Google AI Studio, OpenCV, Pandas, NumPy Software & Development Tools: Visual Studio, VS Code, Linux, Docker, Git, GitHub, Jupiter Notebooks, PowerShell, Quartus Prime, PgAdmin Web & Application Development: .NET, Django, RESTful APIs, UI/UX Design, Figma, Cloudflare, HTML, CSS, Chrome DevTools Databases & Data Management: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Analytics, Data Visualization Additional Skills: Agile/Scrum, Cybersecurity Basics, Microsoft Office, Slack, Teams, Customer Service PROJECTS Diabetes Prediction System [ GitHub Repository ] January 2025
心理健康是学业、职业和个人成功的关键要素,达特茅斯学院将继续寻求支持我们社区繁荣发展的方法。二十多年的研究表明,冥想和正念的积极作用有助于减轻压力、安稳睡眠、提高注意力和专注力、减少焦虑和抑郁、提高情商和适应力、减少反复思考(不断担心某事)、提高记忆力、提高沟通和人际交往能力。作为帮助促进我们社区福祉的一步,基于应用程序的产品是对达特茅斯社区已有的正念和情绪健康技能培养机会的补充。为什么选择 Headspace?
国家农场2024年5月 - 2024年12月,软件工程师Intern遥控器●设计和实施AWS资源(Lambda,Glue,DynamoDB,S3,API Gateway,Athena,Athena),以优化数据配置工具的体系结构,改善数据目录中数据集的数据质量和完整性。●使用API Gateway和Lambda开发和部署了Restful API,集成了前端和后端组件,以提供无缝的数据分析解决方案,该解决方案在几秒钟到几分钟内介绍了大型数据集。●使用Terraform自动化基础设施供应,并建立了GitLab CI管道,改善了可扩展性并减少了手动努力。●与UI团队合作,以增强React前端功能,修复10多个错误并改善最终用户的用户体验。
Junos Space 平台从头开始构建,基于面向服务的架构 (SOA)。它使用行业标准技术来提供增强的用户体验、大规模应用程序透明扩展、高可用性和功能速度。Junos Space 平台在瞻博网络的网络基础设施中提供单一抽象网络模型,并通过基于标准的表述性状态转移 (RESTful) API 将其扩展到第三方。使用基于标准的设备管理接口 (DMI)、XML 架构驱动的设备访问 API、对新设备的零日支持以及即插即用应用程序环境,可以实现在线设备和软件升级。用户可以使用简单的 Web 2.0 图形用户界面 (GUI) 访问 Junos Space 平台功能,该界面使用基于角色的工作流和渐进式披露来实现以操作员为中心和特定范围的可视性和控制。
摘要。本研究提出了一个区域智能能源规划框架,用于小型混合系统的最佳位置和规模。通过使用优化模型(结合天气数据),使用 Calliope 和 PyPSA 能源系统模拟工具模拟各种本地能源系统。优化和模拟模型由来自不同志愿地理信息项目(包括 OpenStreetMap)的 GIS 数据提供。这些允许将特定需求配置文件自动分配给不同的 OpenStreetMap 建筑类别。此外,基于 OpenStreetMap 数据的特点,为每种建筑类别定义了一组可能的分布式能源资源,包括可再生能源和化石燃料发电机。优化模型可应用于基于不同电价和技术假设的一组情景。此外,为了评估这些情景对当前配电基础设施的影响,建立了低压和中压网络的模拟模型。最后,为了方便传播,模拟结果存储在 PostgreSQL 数据库中,然后由 RESTful Laravel 服务器传送并显示在 Angular Web 应用程序中。
我们的参考文献:EYB227日期:2025年1月17日,早年公告亲爱的同事,首先是新年快乐,欢迎回来,因为我们希望是一个休息的圣诞节休息。有许多早期和托儿所的免费培训机会,包括针对自环形和校园工作的从业人员的娱乐课程,以及虚拟学校通过知识,行动,更改(KCA)提供的培训,以与弱势儿童一起工作。此外,早期更新会议还在半学期之前举行;如果您尚未预订您的位置,请参阅培训部分以获取日期和预订信息。这是听取最新政策新闻的绝佳机会,并提出了您可能遇到的任何问题。如果您需要任何建议或支持,请通过eycc@worcestershire.gov.uk向团队发送电子邮件,或通过网站提交请求。问候,早年团队