本报告受益于我们的合作者 SENER Leonardo Beltrán、José María Valenzuela、Alejandro Amerena 提供的宝贵意见和指导,特别是 Efraín Villanueva 和 Margott Galván,他们在编写国家报告的过程中给予了友好和专注的支持。联邦电力委员会 (CFE) 和能源监管委员会 (CRE)、Isabel Studer(全球可持续发展研究所、EGADE 商学院)以及来自行业部门的评审员 Víctor Cervantes(SunEdison)和 Stanislav Palacios(Tracsa)也提供了额外的外部评审。IRENA 同事 Rabia Ferroukhi、Ghislaine Kieffer、Alvaro López-Peña、Shunichi Nakada 和 Jeffrey Skeer 也提供了宝贵意见。 2014 年 11 月第八届理事会 REmap 研讨会讨论期间以及 2015 年 1 月在阿布扎比举行的 IRENA 第五届大会拉丁美洲可再生能源大会前活动期间也审查了该报告。Lucille Langlois 是本报告的技术编辑。
由肢体损失,衰老,中风和其他运动缺陷造成的移动性障碍是全球数百万个人面临的重大挑战。先进的辅助技术,例如假肢和矫形器,有可能大大改善此类个人的生活质量。这些技术设计中的关键组成部分是对肢体受损的参考联合运动的准确预测,这受到这些患者可用的关节运动数据的稀缺性的阻碍。为了解决这个问题,我们提出了一种新型的模型,重新利用了深度学习的重新编程属性,结合了网络反转原理和检索绘制的映射。我们的方法适应了最初为健全的个体设计的模型,以预测肢体受损患者的关节运动,而不会改变模型参数。我们通过广泛的经验研究对低于膝盖挑战的患者的数据进行了广泛的经验研究,证明了重新映射的功效,从而证明了对传统转移学习和微调方法的显着改善。这些发现对截肢,中风或衰老的患者的辅助技术和流动性具有显着影响。
上下文。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8可再生能源路线图方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 CESEC成员如何扩展可再生能源。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9重新映射方案的好处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12个关键动作以实现转换。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
本展望由 IRENA 的可再生能源路线图 (REmap) 和政策团队编写。技术章节(1、3 和 5)由 Dolf Gielen、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner、Rodrigo Leme 和 Gayathri Prakash 撰写,Luca Lorenzoni、Elisa Asmelash、Sean Collins、Luis Janeiro 和 Rajon Bhuiyan 也提供了宝贵的额外贡献和支持。社会经济章节(2、4 和 6)由 Rabia Ferroukhi、Michael Renner、Bishal Parajuli 和 Xavier Garcia Casals 撰写。Amir Lebdioui(伦敦经济学院/剑桥大学)、Kelly Rigg(The Varda Group)和 Ulrike Lehr(GWS)也为社会经济章节做出了宝贵的额外贡献。宏观经济模型 (E3ME) 结果由英国剑桥计量经济学会的 Eva Alexandri、Unnada Chewpreecha、Zsófi Kőműves、Hector Pollitt、Alistair Smith、Jon Stenning、Pim Vercoulen 和其他团队成员提供。
本展望由 IRENA 的可再生能源路线图 (REmap) 和政策团队编写。技术章节(1、3 和 5)由 Dolf Gielen、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner、Rodrigo Leme 和 Gayathri Prakash 撰写,Luca Lorenzoni、Elisa Asmelash、Sean Collins、Luis Janeiro 和 Rajon Bhuiyan 也提供了宝贵的额外贡献和支持。社会经济章节(2、4 和 6)由 Rabia Ferroukhi、Michael Renner、Bishal Parajuli 和 Xavier Garcia Casals 撰写。Amir Lebdioui(伦敦经济学院/剑桥大学)、Kelly Rigg(The Varda Group)和 Ulrike Lehr(GWS)也为社会经济章节做出了宝贵的额外贡献。宏观经济模型 (E3ME) 结果由英国剑桥计量经济学会的 Eva Alexandri、Unnada Chewpreecha、Zsófi Kőműves、Hector Pollitt、Alistair Smith、Jon Stenning、Pim Vercoulen 和其他团队成员提供。
资料来源:技术提供商访谈、P2H 成本计算器 (2022) - Agora、IRENA Remap 2030、TNO 技术情况说明书 (2015)、热能存储 (2023) - RTC、工业热电池 (2023) - LDES、德国 LDES 前景 (2022) – Aurora、专家访谈、TSO 和 DSO 网站;从可持续材料中获取绿色溢价价值 (麦肯锡,2022 年);扩大欧洲纺织品回收规模——将废物转化为价值 (麦肯锡,2022 年);绿色食品标签在新在线市场中的良好效果 (Jiang Y、Wang HH、Jin S、Delgado MS,2019 年);历史天然气 TTF 期货和日前现货市场力量 (investing.com);ERCOT;热电池:加速工业热能脱碳的机会(可再生热能联盟,2023 年)
资料来源:技术提供商访谈、P2H 成本计算器 (2022) - Agora、IRENA Remap 2030、TNO 技术情况说明书 (2015)、热能存储 (2023) - RTC、工业热电池 (2023) - LDES、德国 LDES 前景 (2022) – Aurora、专家访谈、TSO 和 DSO 网站;从可持续材料中获取绿色溢价价值 (麦肯锡,2022 年);扩大欧洲纺织品回收规模——变废物为价值 (麦肯锡,2022 年);绿色食品标签在新在线市场中的良好作用 (Jiang Y、Wang HH、Jin S、Delgado MS,2019 年);历史天然气 TTF 期货和日前现货市场力量 (investing.com);ERCOT;热电池:加速工业热能脱碳的机会(可再生热能集体,2023 年)
扩展现实 (XR) 技术为飞机乘客带来了激动人心的可能性,使他们能够摆脱有限的客舱空间。使用附近的物理表面可以与现实世界建立联系,同时通过触摸改善 XR 体验。但是,可用的表面可能位于尴尬的位置,从而降低了舒适度和输入性能,并限制了它们的长期使用。我们探索了不同方向上的被动触觉表面的可用性,评估了它们对输入性能、用户体验和舒适度的影响。然后,我们通过使用感知操纵技术来克服由狭窄空间引起的人体工程学问题,这些技术重新映射物理表面的位置和旋转以及用户运动,评估它们对任务工作量、舒适度和存在感的影响。我们的结果表明,受限座位环境带来的挑战可以通过
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