艾伦图灵研究所的公共政策项目于 2018 年 5 月成立,旨在开发研究、工具和技术,帮助政府利用数据密集型技术进行创新并改善人们的生活质量。我们与政策制定者一起探索数据科学和人工智能如何为公共政策提供信息并改善公共服务的提供。我们认为,只有将道德和安全考虑放在首位,政府才能从这些技术中获益。请注意,本入门指南是一份动态文档,将随着用户、受影响的利益相关者和相关方的意见而不断发展和改进。我们需要您的参与。请通过 policy@turing.ac.uk 与我们分享反馈。这项研究部分由 ESRC(ES/T007354/1)的资助和使图灵公共政策项目成为可能的公共基金资助。https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/public-policy
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我们的供应链合作伙伴不应有任何形式的歧视,并应尊重员工的多样性,为其提供平等的就业和职业晋升机会。供应链中的任何员工都不得因种族、出身、民族、残疾、疾病、宗教、婚姻状况、性取向、政治观点和从属关系、年龄、公民身份、性别、性别认同、社会阶层或任何其他理由而受到歧视。我们的供应链合作伙伴应根据我们的行为准则和标准及政策,避免在招聘、薪酬、培训机会、晋升、加班、终止雇佣协议或员工退休方面采取任何歧视性做法。
一种增强发展融资方法的人权方法,包括为气候和其他环境行动筹集资金,是法律义务和有效政策的问题。在国际核心人权文书下,通过国际合作单独和共同行动的13个各州必须确保实现所有人权。这包括立即执行的义务,以及动员和分配最大的可用资源,以逐步实现经济,社会和文化权利的逐步实现,以及公民和政治权利的促进,发展权以及健康环境的权利,缩小人权保护差距。这些义务还扩展到有意义地解决跨境和域外危害的需求。这意味着国家应合作,以确保基于人权的环境行动的适当实施手段(能力建设,技术援助,技术转移和资源动员)。在联合国公司(IFCC)的背景下,各方接受“发达国家应带头打击气候变化及其不利影响”,并且必须实施巴黎协议以“反映公平性和共同但分化的责任原则和各自的能力原则,鉴于不同的民族环境”。14联合国人权理事会还反复确认,应考虑与消除贫困和经济发展有关的发展中国家的优先事项。15
国际人权法院和条约机构越来越多地转向自动决策(“ ADM”)技术,以加快和增强对个人投诉的审查。这些法庭尚未考虑通过将不同类型的自动化技术用于这些目的而提出的许多法律,规范和实际问题。本文对将ADM引入国际人权裁决的收益和挑战进行了全面,平衡的评估。我们主张使用ADM来数字化文档和内部案例管理目的,并就注册,不可接受性和计算损失提出直接建议。相反,我们拒绝使用算法或人工智能(“ AI”)来预测国家是否违反人权条约。在这些极性类别之间,我们讨论了半自动化的程序,这些程序将相似的情况聚集在一起,总结和翻译关键文本,并建议相关的先例。We weigh the benefits of introducing these tools to improve international human rights adjudication—which include greater speed and efficiency in processing and sorting cases, identifying patterns in jurisprudence, and enabling judges and staff to focus on more complex responsibilities— against two types of cognitive biases—biases inherent in the datasets on which ADM is trained and biases arising from interactions between humans and machines.我们还引入了一个框架,以增强责任制,从而减轻ADM技术造成的潜在危害。
本文还与AI实践的五个禁止申请讨论了现有问题。再次,使用不清楚或不足的语言会产生潜在的漏洞来避免法律的应用。虽然所有禁令都包含令人不安的语言并需要澄清,但我们决定专注于特别关注的五个,并且可能没有受到其他禁令的广泛关注,例如禁止远程生物识别系统。取而代之的是,我们讨论了有关禁令的问题:有害的潜意识,操纵和欺骗性的技术;无法获得的社会评分;个人犯罪风险评估和预测;互联网或闭路电视材料的不靶向刮擦,以开发或扩展面部识别数据库;和生物特征分类。
该分析通过分析国际人权机制向联合国成员国提出的关于气候变化的主题适应的国际人权机制提出的建议,深入研究了对气候变化适应的人权义务的日益认识。这些建议向各州提供有关如何遵守他们批准的条约中的人权义务的指导,从而在下面承担了具有法律约束力的义务。他们还可以作为如何确保有效适应的有用指导。这可以帮助包括政府行为者在内的不同人权和发展参与者进行政策制定和计划。明确了关于气候变化适应的人权义务的范围,还可以使国家人权机构(NHRIS),民间社会行为者和权利持有人组织能够有效地分析或建议其国家的适应措施,或者为所述措施的设计,实施和监测。
本文的目的是从国际法的角度了解相对较新的致命自动机器人和武器系统(LARS或法律)的领域,重点是人权遵守。最初,该主题成为2009年公众意识和讨论的主题,并很快获得了兴趣和批评。此类武器系统的发展同时升高了法律,道德,实用和道德问题。在没有针对他们的特定法律规定的情况下,本文应试图评估这种概念在多大程度上通过人道主义法的现有规定认为法律和道德理由。在任何情况下,由于法律提供了重要的福利,因此由于对人权,战斗外部和平民的影响,应在严重的法律保护下考虑它们。所有这些好处都必须以道德原则和法律规定为指导,无论是已经应用的,还是新的,可以更适合这一特定领域的规定。
人工智能系统:任何执行诸如提出建议、预测或分类等功能的软件或基于机器的模型。人工智能系统的一些示例包括聊天机器人、自动翻译工具、生成式人工智能(例如 ChatGPT)和自动驾驶汽车。欧洲委员会人工智能委员会 (CAI) 的详细定义如下:“人工智能系统”是一种基于机器的系统,它出于明确或隐含的目标,从收到的输入中推断如何生成输出,例如可能影响物理或虚拟环境的预测、内容、建议或决策。不同的人工智能系统在部署后的自主性和适应性水平各不相同。9. 儿童的最大利益:儿童的最大利益原则载于《联合国儿童权利公约》(UNCRC)第 3 条,其中规定,“在所有涉及儿童的行动中,无论是由公共或私人社会福利机构、法院、行政当局或立法机构采取,儿童的最大利益都应是首要考虑”。