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计算机和信息科学与工程 (CISE)
麻省理工学院的研究人员发现了一种将量子信息存储在原子对振动运动中的方法，类似于两个由弹簧连接的钟摆的摆动运动。量子系统包含数百对振动量子比特，或量子位，研究人员可以连贯地控制它们超过 10 秒。图片来源：Sampson Wilcox/RLE
悼念 MAB Brazier
MGH-MIT 合作一直持续到 Brazier 博士在波士顿的余生甚至更久之后，而 1952 年，在 Wal ter Rosenblith 的指导下，麻省理工学院电子研究实验室 (RLE) 建立了通信生物物理实验室 (CBL)（RLE 是战时辐射实验室的继任者），进一步加强了 MGH-MIT 合作。在这个新实验室中，专门为分析 EEG 和相关电位而开发了一种模拟相关器。这项工作的目的是尝试理解 EEG 的性质，正如其统计特性所反映的那样，它是通信系统（即大脑）中的信号。 1953 年，在马萨诸塞州剑桥举行的第三届国际 EEG 大会上，Brazier 介绍了一些使用相关器得出的最早结果，并由 Wiener 进行了讨论。这项工作的一个重要方面是研究诱发电位（事件相关电位），特别是对视觉刺激（闪光）的诱发电位，它采用了一种特殊形式的互相关方法，相当于 George Dawson 的求和法。Brazier 在她的研究中还使用了几年后在麻省理工学院开发的早期通用数字计算机。除了麻省总医院，Brazier 还在哈佛医学院和麻省理工学院任职。
LASIK 和其他眼科手术中的人工智能 (AI) 将视力结果提升到新的水平
除了筛查屈光手术外，AI 还用于确保每种手术结果的准确性和可预测性。部署了严格的软件引擎来整合众多患者特定因素，例如年龄、处方、角膜和其他眼部特征以及环境因素，例如手术室的温度和湿度。通过这种整合，AI 可以生成指导治疗计划的公式。例如，对于 LASIK 和 PRK，AI 生成的公式可以指导每位患者每只眼睛的激光编程。对于晶状体植入手术，例如 EVO ICL 和 RLE，AI 可用于计算晶状体植入度数。将术后结果分析并输入 AI 软件，可以改进深度学习电路，优化未来的性能。
儿童的内分泌见解-Riga
rīgastradiņš大学 - dzirciema iela 16，里加50欧元（包括增值税）;学生和居民：20欧元（包括增值税）拉脱维亚儿科医生协会的负责人教授。 Ilze Grope，小儿内分泌学家教授。 Ivetadzīvīte-Krišāne，儿科内分泌学家Jurgita Gailite教授。 Gustavs Latkovskis，教授。马丁·瓦比奇（Martin Wabitsch），博士医学natalija smetanina，博士。医学Aleksandrs Peet，Dr。医学KristīneGeldnere，博士。伊娃·普莱尔（EvaPērle），教授。 Daina Dreimane，博士。马里·卢卡·里卡·斯特拉迪什大学，拉脱维亚儿科医生协会，儿童内分泌学家协会和拉脱维亚的内分泌学家协会，填写在RSU www.rsu.lv *上提供的申请表，该申请中提供的个人数据将用于该申请中提供的个人数据，目的是为这项专业开发项目提供了该专业开发项目，包括该证书，包括该证书，包括该申请书，包括该申请书，并将其包括该申请书。KristīneGeldnere，博士。伊娃·普莱尔（EvaPērle），教授。 Daina Dreimane，博士。马里·卢卡·里卡·斯特拉迪什大学，拉脱维亚儿科医生协会，儿童内分泌学家协会和拉脱维亚的内分泌学家协会，填写在RSU www.rsu.lv *上提供的申请表，该申请中提供的个人数据将用于该申请中提供的个人数据，目的是为这项专业开发项目提供了该专业开发项目，包括该证书，包括该证书，包括该申请书，包括该申请书，并将其包括该申请书。
课程与教学大纲（自 2023 年起适用...
先决条件：无 总讲座课时：39 课程成果： CO1：分析和设计二极管整流器和滤波电路 CO2：设计和实施各种类型的可控整流器 CO3：解释用于 2 级 DC-AC 转换器的各种 PWM 技术 CO4：评估和设计具有先进 PWM 技术的逆变器 CO5：设计电流控制电压源逆变器 线频不受控和受控整流器 单相整流器：带 R、RL、RLE 负载和续流二极管的半波控制整流器。 带各种类型负载的全波控制整流器。 带无源和有源负载的半控桥和全控桥 - 输入线电流谐波和功率因数 - 逆变器工作模式。 三相整流器：带 RL 负载的半波控制整流器、带 RL 负载的半控桥、带 RL 负载的全控桥。 输入侧电流谐波和功率因数 - 双转换器。环流模式和非环流模式。
使用 U-Net 自动分割胃肠道
摘要 — 医学图像处理极大地改变了医疗保健的格局，特别是在各种疾病的诊断和治疗方面。胃肠道 (GI) 癌症已成为一个快速增长的问题，估计每年报告的新病例有 500 万例。为了达到这种精度，医疗保健专业人员现在利用尖端的磁共振成像 (MRI) 模式，即 MR-Linacs，它可以提供肿瘤位置的每日视图。然而，这一过程中的一个瓶颈出现在从获得的医学图像中手动分割处于危险中的健康器官（如胃和肠）的过程中。这项由放射科医生执行的任务非常耗时，可能会大大延长治疗时间，从而加剧患者的痛苦。因此，胃肠道分割的自动化可以无缝地帮助肿瘤学家。我们的研究提出了一种自动分割胃肠道的模型。本研究提出了一个 U-Net 模型，可以从 MRI 扫描中分割胃和肠。该数据集来自威斯康星大学麦迪逊分校卡博内癌症中心，包含用于训练注释的 RLE 编码掩码以及 16 位灰度 PNG 图像。每个病例包含多个扫描切片，按时间或整个病例分割。我们的方法使用了 U-Net 上的各种损失函数组合来提高胃肠道自动分割的准确性和效率。与其他损失函数相比，我们的模型使用 Dice+BCE 损失函数实现了较高的准确性。在训练数据集上，采用 Dice+BCE 损失函数的 U-Net 模型获得了最高的骰子分数 0.9082 和 IOU 分数 0.8594。在验证数据集上，该模型的骰子分数为 0.8974，交并比 (IoU) 分数为 0.8181。这项研究有助于解决与手动胃肠道分割相关的挑战，通过使用深度学习技术进行自动分割提供了可行的解决方案。关键词 — 磁共振成像 (MRI)、组合损失函数、U-Net、威斯康星大学麦迪逊分校 Carbone 癌症中心、胃肠道分割
Aspilsan Energy Ni-CD航空电池 电信48V 100 AH电池
在1990年代初期，CN-235 CASA运输飞机项目开始在该项目的范围内，在苍鹭电池的持续活动以及F-16飞机电池的解放之后，我们的公司通过遵循密集的R＆D和技术开发活动，专门从事航空电池行业。我们的公司已成为一个航空电池完美中心，可以为40多种不同类型的飞机，直升机和无人机设计和生产电池，并满足我们TAF和其他机构的需求。由于我们在高度安全敏感性和认真的研发研究中了解了大约40年的航空部门，因此可以看出，Aspilsan Energy在该部门处于不同的特殊地位。尤其是在近年来，我们已经达到的快速增长加速度，我们在该领域获得的国际证书（如Easa和9100）已经开始为民航市场（尤其是您）提供飞机和直升机电池设计和生产。此外，所有飞机都在Türkiye开发，包括国家战斗机（Hürjet和Hürkuş飞机和Gökbey以及Atak-II直升机，ANKA和AKSUNGURE UAVS）TUSAş电池，Uçbey平台等。。EASA第21部分等同于FAA，是对我们的客户的质量系统性和完美的呈现，这使我们与许多全球航空公司区分开来。由于我们已经开发并作为Aspilsan Energy开发和交付的电池电源组，它已发展成为一个罕见的机构，该机构不仅可以在土耳其内部，而且还可以在土耳其内部生产航空电池，作为全球意义上航空市场最重要的解决方案生产商。