这项研究研究了机器学习(ML)和数据同化(DA)技术的整合,重点是实施用于地质碳储存(GCS)项目的替代模型,同时保持后状态的高富达物理结果。最初,在通道储层中的CO 2注射模拟的背景下,我们评估了两个不同的机器学习模型(FNOS)和变压器UNET(T-UNET)的替代建模能力。我们介绍了基于替代物的混合ESMDA(SH-ESMDA),这是传统的合奏对多种数据同化(ESMDA)的改编。此方法将FNO和T-UNET用作替代模型,并有可能使标准的ESMDA过程至少更快或更高,具体取决于同化步骤的数量。此外,我们引入了基于替代的混合RML(SH-RML),这是一种差异数据同化方法,依赖于随机最大似然(RML),在该方法中,FNO和T-UNET都可以计算梯度以优化目标函数,以及用于计算较高的状态模型来进行计算。我们的比较分析表明,与案例研究的常规ESMDA相比,SH-RML提供了更好的不确定性量化。
陆军战略物流计划 (ASLP) 是陆军物流界为实现 DCSLOG 的物流愿景——军事物流革命 (RML) 而制定的战略。ASLP 将通过将陆军物流从主要基于质量冗余的系统转变为基于速度、机动性和信息的系统来实现该愿景的目标。它将由一个采用共享态势感知的单一物流系统提供支持,以促进从战区战术级作战到战略或维持基地(从工厂到散兵坑)的实时物流控制。RML 将支持一支在整个任务过程中具有战略响应能力的陆军。要做到这一点,需要精简陆军物流,以实现陆军的部署时间表和减少足迹的目标。这一精简过程始于两年前 RML 制度化,其重点是利用信息和通信技术。物资系统的革命性变化被推迟到长期。新的陆军愿景通过将物资系统和部队结构的现代化推迟到近期来加速转型过程,以便同时而不是顺序进行获得身体敏捷性和心理敏捷性的过程。ASLP 将全方位的后勤现代化整合到一个可执行的计划中。例如,它包括与 1998 财年国防授权法案第 347 和 912 条相一致的后勤效率和最佳商业实践。它反映了发展民用劳动力的重要性,正如国防改革倡议中所述。战区配送和维持计划在附录 D 的“总配送计划”中概述。ASLP 将计划分为六个投资类别,即自动化和通信、业务流程变更、组织重新设计、战术和战略机动性改进以及技术插入。ASLP 有效地将所有这些计划纳入综合计划,以确保现代化工作完全同步和整合
简历 Saurabh Pal 博士 教授兼计算机应用系主任,VBS Purvanchal 大学,Jaunpur -UP 电子邮件:drsaurabhpal@yahoo.co.in 手机:9044487708 教学经历: • 21 年教学和 19 年研究经验。 现任职务: • 自 2018 年 1 月 1 日起担任教授。 教育资格: • 阿拉哈巴德大学理学硕士(计算机科学),获得 70% 分数。(1996 年)。 • 法扎巴德 RML Awadh 大学理学学士(物理、数学),获得 83% 分数。(1994 年)。 • UP 委员会中级,获得 70% 分数。(1991 年) • UP 委员会高中,获得 75% 分数。 (1989)博士学位:• 法扎巴德 RML Awadh 大学博士学位(2002)。博士学位题目:• 某些排队模型及其在计算机和电信中的应用研究。研究领域:• 机器学习、数据挖掘 教授课程:• C 编程、基于计算机的数值和统计技术、离散数学。博士学位。获奖:02 • Ritu Aggrawal (2021):“基于各种参数的教育数据挖掘以预测学生表现” • Vikas Chaurasia (2022):“一种诊断疾病的数据挖掘方法” 出版的书籍 • “系统分析与设计”,UPRTOU 自学材料,阿拉哈巴德 (2017) • “कं यूटर व ानं भाग - 1”,Sahitya Bhawan,阿格拉 (2017)
散发性克鲁特兹菲尔德 - 贾科布疾病(SCJD)是最常见的人类prion病,当时会发生细胞prion蛋白(PRP C)自发地折叠并聚集成prion族原纤维,导致致命的Neu rodegeneration中的原因。在SCJD的全基因组关联研究中,我们最近确定了基因STX6和周围周围的风险变异,有证据表明与疾病相关的大脑区域中STX6表达的因果关系增加。 STX6编码Syntaxin -6,这是一种主要参与早期内体的核心蛋白,用于反式 - 高尔基网络恢复级传输。 在这里,我们通过经典的Prion传播研究研究了STX6的遗传耗竭的小鼠模型,并通过经典的Prion传播研究研究了STX6表达在小鼠Prion疾病中的因果作用,评估了纯合和杂合Syntaxin-6敲除疾病孵化周期以及prion孵化的神经病理学的影响。 接种RML Prions后,在STX6 - / - 和STX6 + / < / div>中的孵育周期在SCJD的全基因组关联研究中,我们最近确定了基因STX6和周围周围的风险变异,有证据表明与疾病相关的大脑区域中STX6表达的因果关系增加。STX6编码Syntaxin -6,这是一种主要参与早期内体的核心蛋白,用于反式 - 高尔基网络恢复级传输。在这里,我们通过经典的Prion传播研究研究了STX6的遗传耗竭的小鼠模型,并通过经典的Prion传播研究研究了STX6表达在小鼠Prion疾病中的因果作用,评估了纯合和杂合Syntaxin-6敲除疾病孵化周期以及prion孵化的神经病理学的影响。接种RML Prions后,在STX6 - / - 和STX6 + / < / div>中的孵育周期
摘要。机器学习(ML)和算法信息理论(AIT)从不同的角度探讨了复杂性。我们通过通过稀疏内核流的方法对学习内核,内核岭回归中学习核的问题,在数据中学习核的问题,探索AIT和内核方法之间的接口(在ML中普遍存在)。特别是,通过查看最小描述长度(MDL)和机器学习(RML)的正则化之间的差异和共同点,我们证明稀疏核流的方法是采用自然的方法,可以从数据中学习内核。这种方法与MDL原理保持一致,比现有对交叉验证的依赖更加强大的理论基础。该研究表明,得出稀疏的内核流不需要统计方法。取而代之的是,人们可以直接参与代码长度和复杂性,这是AIT中心的概念。因此,这种方法为使用AIT的工具重新制定机器学习算法打开了大门,目的是为它们提供更扎实的理论基础。
患者,49岁,女性,2011年行开放性右中叶切除术及系统性淋巴结清扫后诊断为IB期腺癌(图1A),术后接受4个周期的诺华和顺铂辅助化疗。术后4年发现患者同侧肺转移(图1B)。标本基因检测显示外显子21Leu858Arg取代(L858R),患者予口服吉非替尼靶向治疗。靶向治疗3个月后胸部CT扫描示转移灶明显缩小(图1C),每隔3个月复查CT扫描示病变情况稳定。靶向治疗27个月后,转移灶开始增大(图1D),被认为是对吉非替尼产生耐药的表现。经过多学科团队(MDT)讨论,患者接受了电视胸腔镜楔形切除转移灶的挽救性手术。术后病理结果和基因分析提示为腺癌(图2),EGFR L858R和T790M突变。但奥希替尼在中国尚无上市
绝不可以称为要塞的Liscard电池,它是由一块巨大的石墙包围的,形式是四边形,没有厚度或高度,但在三个角的低矮塔,而在门户的每一侧。 墙是红砂岩的墙,是循环的,用于步枪,但没有搏斗。它们是每个塔楼中的小窗户或望去。 内部有军营住宿,也不是最优越的描述 - 大约有30名枪手;但是,当然,除了积极危险之外,这个地方永远不会被完全占据。 蜿蜒的泥土栏杆是枪支的庇护所,枪位于不同高程的两个层,四个位于上部,下部有三个。 1882年,莫利委员会对利物浦的辩护进行了审查,该委员会正在考虑大不列颠商业港口的辩护。 建议升级电池的装备,以接收两个18吨的10英寸RML枪。 防御工事的监察长不同意,并指出电池太远了,无法对码头进行任何保护。 相反,他建议将其用作潜艇采矿站。 在1887年的进一步审查中说,电池已被房屋包围,并建议将现场移交给地方当局。 在此之后,电池的日子被编号,并在1894年之前解除了武装。 但是,它仍然用于培训志愿者的战争办公室所有权。 在1935年,它再次出售,堡垒的内部被平衡用于住房。绝不可以称为要塞的Liscard电池,它是由一块巨大的石墙包围的,形式是四边形,没有厚度或高度,但在三个角的低矮塔,而在门户的每一侧。墙是红砂岩的墙,是循环的,用于步枪,但没有搏斗。它们是每个塔楼中的小窗户或望去。内部有军营住宿,也不是最优越的描述 - 大约有30名枪手;但是,当然,除了积极危险之外,这个地方永远不会被完全占据。蜿蜒的泥土栏杆是枪支的庇护所,枪位于不同高程的两个层,四个位于上部,下部有三个。1882年,莫利委员会对利物浦的辩护进行了审查,该委员会正在考虑大不列颠商业港口的辩护。建议升级电池的装备,以接收两个18吨的10英寸RML枪。防御工事的监察长不同意,并指出电池太远了,无法对码头进行任何保护。相反,他建议将其用作潜艇采矿站。在1887年的进一步审查中说,电池已被房屋包围,并建议将现场移交给地方当局。在此之后,电池的日子被编号,并在1894年之前解除了武装。但是,它仍然用于培训志愿者的战争办公室所有权。在1935年,它再次出售,堡垒的内部被平衡用于住房。在1912年,它以1,620英镑的价格在拍卖会上出售,并成为利物浦游艇俱乐部的总部和俱乐部,该俱乐部利用了营房。
个人简历 Alexandra Schäfer,博士 个人: 北卡罗来纳大学教堂山分校 吉林斯全球公共卫生学院 流行病学系 McGavran-Greenberg Hall,CB# 7435 北卡罗来纳州教堂山 27599-7435 电话:919-966-3881 aschaefe@email.unc.edu 教育: 2003 年获得博士学位病毒学博士学位,德国埃尔朗根-纽伦堡大学 1999 生物学硕士学位,德国美因茨约翰内斯古腾堡大学 1996 生物学学士学位,德国美因茨约翰内斯古腾堡大学 工作经历: 2021 年至今 助理教授(研究轨道) 北卡罗来纳大学教堂山分校,吉林斯全球公共卫生学院,流行病学系 2015 年至今 客座研究员 落基山实验室 (RML)、NIAID、NIH,蒙大拿州汉密尔顿 2013 年 - 2021 年 研究助理 北卡罗来纳大学教堂山分校,吉林斯全球公共卫生学院,流行病学系 2007 年 - 2013 年 博士后研究助理 北卡罗来纳大学教堂山分校,北卡罗来纳州教堂山 2003 年 - 2007 年 博士后研究员遗传学和微生物学以及霍华德休斯医学研究所 (HHMI) 荣誉: 2012 年受邀担任“早期职业研究员”,自然医学:Herrenhausen 病毒发病机制研讨会;Kloster Seeon,Seeon,德国 2006 年青年研究员旅行奖,第 13 届逆转录病毒和机会性感染会议,丹佛科罗拉多州 1998 年研究生优秀表现津贴,德国美因茨约翰内斯古腾堡大学 会员资格 2018 年至今国际哺乳动物基因组学会 (IMGS)
。联合国(联合国)在nairoi举行了一次有关Energtrive的会议,并在Nairoi举行了一场有关Energtriention的会议,并举行了一次有关Energ的过渡的会议。e会议报告说:“这个问题不是一个能量过渡。fromptl,它结合了能量过渡到所需的和重新制定的“国际经济关系的努力以及制度和结构性变化”。e报告指出,这种过渡为发展的发展提供了机会,例如塔克(Tac)tac taking of even vishpoer的关系。简而言之,Energ过渡应该齐头并进。在NE国际经济秩序(UN,4)中概述了另一个政治经济过渡。fe lovins之前,更适合本地(社区)量表,洛夫斯(6)也位于当时盛行的政治经济结构中的Energtruntionthrml。为net -fftears的topossilepossilephevelove the the the the。一个是“硬源路径”。IS路径增加了化石燃料的使用,并在集中式,大型和奥术“硬”技术上进行。将这条路判断为固有的unustainale,他恳求另一个“软能量路径”。除其他外,这条路径是“终结需求”作为出发点,以使reneale的量表和地理分散为esergeLl,就像Energualit必须适应的那样。888)。e的区别,这些路径,他是sa的,基于“能源的技术和社会政治结构,因此将我们的注意力集中在洞察力和关键的政治差异上”(同上,第2页,第2页)。他的文章结束了他的文章,并指出:“最重要的,最重要的,被忽视的能量战略的策略并不是主要的技术或经济性的虽然对Lovins的方法批评,但Mester和Poschman(8)表明,“对政治的待遇构成了Lovins的许多吸引力现实的事,能量无法逃脱政治的意识形态和争议,并集中在能量形式的经济学和技术上。an对势力的讨论重新研究了当下和过去几十年的意识形态”(同上,pp。fiftears后来no,在这里,de and and and and and de andnoears和首先,tracectortaen结论说,洛文(Lovin)的“硬能量路径”大部分。正如de vincenzo(4)所说,在这些程序中,其他兴趣在于exece of the oep of possil燃料的能源。fimpumstems,他是sho的,是cercel,成功辩护的poerful石油公司(Mitchell,)。at at说,这个traeTORD的unustainailit被认可。reneale能量opments opments ta ta ta the the option the the opent of the the the the the the the the。在这个疾病中,规模的问题再次出现了,communit和当地解决方案的代理,提高了越来越多的重要作用。不是Lovins的软路方法。so called“communitenerg”(ce)出现在越来越多的倡议中建立和驱动的社区的措施中。soess not loust试图过渡到另一个能源的系统,也是为了改变社会,经济和政治惯例,例如ae,以及我们的(Unsustainale)消费模式(Waler和DevineWright和DevineWright,8)。,最近,这本文献中有一种倾向,倾向于梅斯特(Mester)和波斯曼(Poschman)(8)认为应该避免:避免使用:将其定性化并集中于(communit)势能的经济学和技术。至少是bauens等人。()在他们的精力文献中提出了相关的社区概念。eoserve“学者们对跨性别的社区观念的关注相对减少,强调了集体和基层参与能量过渡的过程,对社区的工具概念的概念commoinitions的工具概念化着专注于更多的技术和经济方面。