实时安全监控 (RTSM) 方法允许评估和预测国家空域系统 (NAS) 中的安全裕度,以帮助预防事件和事故,而不是被动缓解它们。在 RTSM 中,NAS 使用状态变量建模,安全指标根据这些状态变量定义。安全指标已分为天气相关、空域相关和人为相关。许多制定的人为相关安全指标需要估计控制器工作量才能计算。但是,这种计算并不简单。因此,在本报告中,我们进行了文献调查,以确定能够计算控制器工作量的不同因素并对这些因素进行分类。接下来,我们将描述为确定一组最小因素而进行的研究,这些因素可以正确评估控制器工作量。最后,我们调查了评估所选因素与管制员对其工作量的主观评估之间的相关性的方法。根据此调查,我们提出了有利于实时计算和预测管制员工作量的因素,并讨论了这些计算所需的数据源的状态。
实时安全监控 (RTSM) 方法可以评估和预测国家空域系统 (NAS) 的安全裕度,以帮助预防事件和事故,而不是被动地缓解它们。在 RTSM 中,NAS 使用状态变量建模,并根据这些状态变量定义安全指标。安全指标被分为天气相关、空域相关和人为相关。许多制定的人为相关安全指标需要估计控制器的工作量才能计算。然而,这种计算并不简单。因此,在本报告中,我们进行了文献调查,以确定使得能够计算控制器工作量的不同因素并对这些因素进行分类。接下来,我们将描述为确定能够正确评估控制器工作量的最小因素集而进行的研究。最后,我们调查了用于评估所选因素与控制器对其工作量的主观评估之间的相关性的方法。基于此项调查,我们提出了有利于实时计算和预测控制器工作量的因素,并讨论了这些计算所需的数据源的状态。
统一的 Medidata Rave Clinical Cloud 是药品/供应问责制的理想平台,因为它已经通过药品位置以及批次/标签/ID 和受试者分配和剂量来跟踪药品。Medidata 的 Rave EDC + Rave RTSM 解决方案的统一流程非常灵活,并且可以通过消除在多个系统上单独记录(有时在纸上完成)的需求来显著简化流程,从而确保效率、及时性和准确的数据。使用统一的供应问责制技术可在站点、受试者和站点监测器级别带来好处,如下图 1 所示。最终,此流程可减少对账的成本和时间。