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神经科学、格式塔心理学、鲁道夫·阿恩海姆：一些......
摘要 近年来，神经科学对视觉感知及其在人工视觉神经网络中的应用的研究，通过实验证实了二十世纪格式塔心理学理论框架的许多假设。可以找到其对艺术教育的影响的证据，支持鲁道夫·阿尔海姆 (Rudolf Arheim) 半个多世纪前发展的关于儿童绘画演变的理论和教学方法。本文旨在根据神经科学和人工智能的贡献来概括这些方面，并探讨它们如何应用于小学教师培训计划。近年来，视觉感知的神经科学研究及其在人工视觉神经网络中的应用，通过实验证实了二十世纪格式塔心理学理论框架的许多假设。这直接反映在艺术教育中，支持了鲁道夫·阿尔海姆半个多世纪前关于儿童绘画发展的理论和教学方法。本文旨在根据神经科学和人工智能的贡献对这些方面进行回顾，并探讨它们如何在当今小学教师的培训中得到应用 关键词 鲁道夫·阿恩海姆，格式塔，人工智能，视觉感知，神经科学，艺术教育 鲁道夫·阿恩海姆，格式塔，人工智能，视觉感知，神经科学，艺术教育 引言
来自鲁道夫·菲尔绍综合和转化生物成像中心
2.2.1 质粒在感受态细胞中的转化 ...................................................................................... 14 2.2.2 taXPD 的蛋白质纯化 ................................................................................................ 14 2.2.3 体外 ATP 测定 ............................................................................................................. 15 2.2.4 体外解旋酶测定 ............................................................................................................. 15 2.2.5 化学类似物的合成、纯化和验证 ............................................................................. 16 2.2.6 抑制剂研究 ............................................................................................................. 16 2.2.7 米氏动力学 ............................................................................................................. 17 2.2.8 结晶筛选 ............................................................................................................. 17 2.2.9 统计分析 ............................................................................................................. 17
通过综合课程促进幼儿全面发展：鲁道夫·施泰纳的人智学研究
1) 华德福教育是世界上最大的私立学校运动，在全球设有 900 多个分校，并在数百所非私立、公立学校中设有分支机构，主要在美国和德国。 2) 鲁道夫·施泰纳于 1861 年出生于奥地利的克拉伊维克。他的父亲是工人阶级，是一名铁路列车长。他的成长环境分为自然界和科技界。虽然后来他进入维也纳技术大学深造，但施泰纳还成为德国科学家歌德研究的负责人。施泰纳的著作主要以讲座为主，现代读者将 6000 多场讲座汇编成 350 多本用他的母语德语编写的书籍。他的著作所涵盖的信息远远超出了教育领域，其中精神科学“人智学”被认为是他对人类最重要的贡献。 3）“人智学”一词源于希腊语：“anthropos”意为“人类”，“sophia”意为“智慧”。
AYMON，Romain Victor Rudolf 等人。在一项国际合作中对 JAK 抑制剂和 bDMARDs 不良事件停药的评估
摘要 背景 在临床试验中，服用 Janus 激酶抑制剂 (JAKi) 托法替尼的类风湿性关节炎 (RA) 患者与服用肿瘤坏死因子抑制剂 (TNFi) 阿达木单抗或依那西普的患者相比，表现出更高的不良事件发生率。 目的 比较国际现实世界 RA 人群中二线疗法因不良事件 (AE) 而停止治疗的情况。 方法 纳入来自参与“JAK-pot”合作的 17 个登记册的初始使用 JAKi、TNFi 或具有其他作用模式的生物制剂 (OMA) 的患者。主要结果是由于 AE 而停止治疗的比率。我们使用未调整和调整的原因特异性 Cox 比例风险模型来比较各类别治疗组因 AE 而停止治疗的情况，但也分别评估 JAKi 的具体类型。结果 在纳入的 46 913 个治疗疗程中，12 523 个为 JAKi（43% 为巴瑞替尼、40% 为托法替尼、15% 为乌帕替尼、2% 为非戈替尼），23 391 个为 TNFi，10 999 个为 OMA。因 AE 导致治疗停止的调整原因特异性风险率，TNFi 与 JAKi 相似（1.00，95% CI 0.92 至 1.10），OMA 与 JAKi 相比更高（1.11，95% CI 1.01 至 1.23），TNFi 与托法替尼相比更低（0.81，95% CI 0.71 至 0.90），但在 65 岁或以上且至少有一个心血管风险因素的患者中，TNFi 与巴瑞替尼相比更高（1.15，95% CI 1.01 至 1.30），TNFi 与 JAKi 相比更低（0.79，95% CI 0.65 至 0.97）。结论虽然 JAKi 总体上与更多的 AE 治疗停止相关，但亚组分析表明，与 TNFi 相比，特定 JAKi（如托法替尼）的模式有所不同。然而，考虑到观察性研究的设计，应谨慎解释这些观察结果。
挑战机器学习算法在预测脆弱的JavaScript函数Rudolf Ferenc†，p´eter Hegedus ∗，p´eter gyimesi†，g´abor
摘要 - 网络犯罪活动的迅速上升以及受其威胁越来越多的设备将软件安全问题引起了人们的关注。由于所有攻击中约有90％利用已知类型的安全问题，因此寻找脆弱的综合和应用现有的缓解技术是与网络犯罪作斗争的可行实际方法。在本文中，我们研究了最新的机器学习技术（包括流行的深度学习算法）如何在预测JavaScript程序中可能具有安全性漏洞的功能方面执行。我们应用了8个机器学习算法来构建从节点安全项目和SNYK平台的公共数据库中为本研究构建的新数据集构建预测模型，并从GitHub中构建了代码修复补丁。我们使用静态源代码指标作为预测变量和广泛的网格搜索算法来找到最佳的性能模型。我们还研究了各种重新采样策略的影响，以处理数据集的不平衡性质。最佳性能算法是KNN，该算法为预测弱势函数的模型以0.76（0.91 Precision和0.66召回）的预测模型。此外，深度学习，基于树木和森林的分类器和SVM具有竞争力，其F-MEASERIORS超过0.70。尽管F-测量结果与重新采样策略没有很大差异，但精度和召回的分布确实发生了变化。似乎没有重新采样似乎会产生偏爱高精度的模型，而重新采样策略可以平衡IR措施。索引术语 - 泄气性，JavaScript，机器学习，深度学习，代码指标，数据集
2025; 15（7）：3159-3184。 doi：10.7150/thno.100365研究论文海马P2X7和A2A purinoceptors介导由长LAS引起的认知障碍
1。国际嘌呤能信号联合研究中心，针灸学院和图娜，成都中医大学，中国成都。2。英国曼彻斯特曼彻斯特大学生物学，医学与健康学院。 3。 爱尔兰皇家外科医学院皇家外科医生学院生理学与医学物理系，爱尔兰都柏林。 4。 Futureneuro，爱尔兰科学基金会慢性和罕见神经病研究中心，爱尔兰皇家外科医生，医学与健康科学学院，爱尔兰都柏林。 5。 中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。 6。 中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。英国曼彻斯特曼彻斯特大学生物学，医学与健康学院。3。爱尔兰皇家外科医学院皇家外科医生学院生理学与医学物理系，爱尔兰都柏林。4。Futureneuro，爱尔兰科学基金会慢性和罕见神经病研究中心，爱尔兰皇家外科医生，医学与健康科学学院，爱尔兰都柏林。5。中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。 6。 中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。6。中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。中国成都中药大学卫生与康复学院。7。Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。
引导心血管治疗走向分子医学
Rudolf A. Werner 1、James T. Thackeray 1、Johanna Diekmann 1、Desiree Weiberg 1、Johann Bauersachs 2 和 Frank M. Bengel 1
快速的IPSC包含疗法模型阐明了形成...
Isabel Lam，1，2，3，28 Alain Ndyisaba，1，2，2，2，3，4，28 Amanda J. Lewis，5 Yuhong Fu，6 Giselle T Jackson Sandoe，8 Ricardo L. Sanz，Ricardo L. Sanz，1，2，2，2，2，2，2 Ichihashi，13 Araati Tripathi，1，3 Nagendran Ramalingam，1，3，3 Charlotte Oettan-Suazo，1，2 Theresa Bartels，8 Manel Boussouf，1，2 Max Schch€Abinger，1 Max Schch€Abinger，1，2 15 Hiroyuki Hakozaki，15 Xiao Yu，1，2 Kelly Hyles，1，2 Chansaem Park，1，2 Xinyuan Wang，1，2，3 Thorold W. Thorold W. Theunisen，8 Haoyi Wang，8 Rudolf Jaenisch，8 Rudolf Jaenisch，8 Susan Lindquist，8，10，10，10，10，10，29。beth Steefa，3岁。 Gregor Wenning，4，29 Wilma D.J. div>van de Berg，16凯尔文·卢克（Kelvin C.约翰内斯·舒·内伯格（JohannesSchoéneberg
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