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通过机器学习和日内通用性预测的波动性预测*
我们将机器学习模型应用于预测盘中实现的波动性（RV），通过将库存数据合并在一起，并通过纳入市场波动的代理来利用盘中波动性的通用性。神经网络在性能方面主导了线性回归和基于树的模型，因为它们能够发现和建模变量之间的复杂潜在相互作用。当我们将经过训练的模型应用于培训集中尚未包括的新股票时，我们的发现重新稳定，从而为股票之间的普遍波动机制提供了新的经验证据。最后，我们提出了一种新的方法来预测使用过去的室内RV作为预测指标的1天预先启动RV，并突出显示了有助于预测机制的有趣时间效应。结果表明，所提出的方法与仅依靠过去每日RV的强大传统基线相比，产生了较高的样本外预测。
联合注意力期间的交流信号促进婴儿和看护人的神经过程
诸如眼神接触之类的交流信号增加了婴儿对视觉刺激的大脑激活并促进关节注意力。我们的研究评估了联合注意力期间的交流信号是否可以增强婴儿养生者对物体的神经反应及其神经同步的反应。为了跟踪相互关注的过程，我们应用了节奏视觉刺激（RVS），向12个月大的婴儿及其母亲（n = 37个二元组）呈现对象的图像，而我们记录了Dyads的大脑活动（即，稳态的视觉唤起电位，SSVEPS，SSVEPS，SSVEPS，SSVEPS）与eleprencephalagraphy（eegeeg）hyperssanning hyperssanning。在二元组中，母亲要么沟通向婴儿展示图像，要么在没有交流互动的情况下观看了图像。交流提示在中央 - 枕骨 - 枕骨和中央电极位点增加了婴儿和母亲的ssveps。婴儿在交流参与过程中对图像的凝视行为明显更大。二元神经同步（SSVEP振幅相关性，AEC）不受交流提示调节。共同关注关注的母亲交流提示增加了婴儿对物体的神经反应，并塑造了母亲自己的注意力过程。我们表明，交流提示增强了皮质视觉处理，因此在社会学习中起着至关重要的作用。未来的研究需要阐明交流线索对共同注意的神经同步的影响。最后，我们的研究介绍了RV，以研究社会背景下的婴儿神经dy namics。
Knorr-Bremse_AG-年度报告_2023.pdf
取得如此一流业绩的前提是客户对我们作为全球市场和技术领导者的信任。客户对我们产品和服务质量的这种明显信任，从我们两个部门取得的显著成功中可见一斑：我们的 RVS（轨道车辆系统）部门成功与大型车辆制造商签订了重要的国际合同。除此之外，克诺尔还将与阿尔斯通合作，为印度博帕尔和印多尔市共计 52 列地铁列车（共计 156 辆车厢）配备制动和空调系统，并提供为期 15 年的全面服务。来自全球最大列车制造商中车（中国）的订单和日立铁路在意大利的多系统订单（包括我们的新型旅客列车耦合系统）是进一步的亮点。
EV循环经济：电池回收和重新利用的承诺和障碍
的细胞和模块不再足够强大，无法在电动汽车中使用其第一寿命，也可以在低速车辆中使用，例如用于工业应用，商业或娱乐以及通过市政当局的电子动力产品。从叉车中的电动电动电池组中重复使用耗尽的单元；电子驾驶员，电子骑行和高尔夫球车；街头清扫机和卫生卡车似乎提供了一些希望。2019年，奥迪通过在其Inglostadt，德国，车辆组装厂使用的叉车中使用花费的e-tron和杂种电池进行了示范项目。零售商Greentec Auto Sells销售来自电动汽车的使用模块到发烧友，这些模块用于转换内燃烧机车，以及在自行车，高尔夫球车，ATVS和RVS以及太阳能能源存储中安装。
DOT&E FY2021 年度报告 - KC-46A Pegasus
KC-46A 空中加油机是经过改装的波音 767-200ER 商用机身，经过军事和技术升级，可对战术和战略飞机进行空中加油、空运和航空医疗后送，并为部队提供动能和化学、生物、放射性和核威胁的保护。值得注意的升级包括电传操纵加油杆、中心线和翼舱加油减速伞、由外部 RVS 启用的双遥控空中加油操作员站 (AROS)、机身中的附加油箱、加油杆加油接收器、787 数字驾驶舱更新、大型飞机红外对抗、改进的 ALR-69A 雷达警告接收器 (RWR) 和战术态势感知系统 (TSAS)。 KC 46A 货舱设计用于容纳托盘货物、航空医疗后送设备以及滚装式指挥、控制和通信网关有效载荷。
海洋平台浅水回声测深仪的设计与开发
摘要 — 水下回声测深仪是水面和水下舰艇声纳套件不可或缺的一部分。这些系统通过提供船体龙骨和海底之间的实时距离来确保舰队的安全作业。本文我们报告了一种用于舰队舰艇的具有出色声学参数的浅水回声测深仪的设计和开发。原型回声测深仪的峰值发射电压响应 (TVR) 为 170 dB，接收电压灵敏度 (RVS) 为 –187 dBV/µPa，电阻抗为 193 Ω。此外，这种声学换能器的设计具有通过控制传感器几何形状来调整工作频率的灵活性。这种灵活性确保了对工作频率的控制和根据要求进行定制。关键词：浅水回声测深仪、PZT、单波束、声学匹配层、水文
R-03-07 - SKB
瑞典核燃料和废物管理公司 (SKB) 目前正在进行场地调查，为在瑞典建造地下核废物处理设施做准备。本报告介绍了一种基于场地调查数据构建、可视化和呈现三维地质模型的方法。该方法与场地调查的总体工作流程相结合，从原始数据收集到完整的场地描述，如几份早期技术报告（例如 SKB，2000、2001a、b）中所述。此外，它专门设计用于与 SICADA（SKB 的场地特征数据库）和 RVS（SKB 的岩石可视化系统）交互。然而，本文所述方法的概念旨在具有更广泛的应用，并可与任何能够处理 3D 几何形状和参数的工具一起使用。本文介绍的方法将随后根据用户在各种建模项目中应用该方法的反馈进行更新。
sscman91-710v1 - 空军
本手册实施 AFI 91-202（美国空军事故预防计划），并与美国空军部和美国联邦航空管理局关于空军部靶场和设施发射和再入活动的备忘录一致。本出版物介绍了空间系统司令部 (SSC) 靶场采用的、由太空发射三角洲 (SLD) 实施的靶场安全计划。它定义了安全职责和权限，划定了来自或进入 SSC 靶场的所有活动的政策、流程、所需批准和批准/豁免级别，描述了调查和报告事故和事件，包括成立事故临时安全委员会和保存数据的说明。靶场活动包括靶场用户计划在 SSC 靶场执行的任何活动（航空测试/操作、导弹测试/操作、太空发射、发射前处理、再入活动等）。这些靶场活动包括运载火箭、再入飞行器 (RV) 和有效载荷的生命周期，从设计概念、测试、检验、组装和发射到进入轨道，包括航天器（或有效载荷）与运载火箭分离、可重复使用运载火箭 (RLV)/RV 从轨道再入、运载火箭部件未到达轨道的飞回/着陆或撞击。本出版物还定义了总部空间系统司令部 (HQ SSC)、太空发射三角洲 (SLD) 和靶场用户的职责，并描述了位于加利福尼亚州范登堡太空部队基地 (VSFB) 的 SLD 30 [西部靶场 (WR)] 和位于佛罗里达州帕特里克太空部队基地 (PSFB) 的 SLD 45 [东部靶场 (ER)] 的太空发射三角洲安全办公室 (SLD/SE) 和靶场用户界面。靶场用户应熟悉 SSCI