准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要,包括生态研究,农业和保护工作。统计数据表明,错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较,这可能是耗时的,并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢,并且会遭受人为错误,从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展,尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外,对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习(ML)模型在来自四个植物物种(Arjuna,Guvva,Chinar,Jatropha)的叶片图像数据集上,我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取,实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性,并支持植物学,农业和环境管理中的各种应用。
信仰是我们生活中的基础和持续的共同旅行者。信仰是一个多维旅程。这不是繁殖盲目的信仰,而是理所当然的二元论,自我与他人之间的反对和战斗。信仰具有怀疑主义的层面,这使我们像保罗·蒂利希(Paul Tillich,1957)一样开放,以他的信仰充满活力告诉我们。蒂利希(Tillich)告诉伴随信仰的怀疑不是传统的怀疑,而是对信仰者的存在怀疑。但是,我们如何在信仰的旅程中培养存在的怀疑,并保持我们的旅程开放而不是关闭?阿拉玛·穆罕默德·伊克巴尔(Alama Muhammad Iqbal)也挑战了我们在伊斯兰教中重建宗教思想时,培养了被存在的怀疑论所培养的开放信仰。长期以来,在我们的现代和后现代的世界中,信仰的危机一直是人类的挑战,它已经达到了一个长期和病理的阶段,导致对自然,人类和神的信仰失去信仰,这可能启发了S. Radhakrishnan(1956),以培养对他的鼓舞和上层工作的信仰的恢复,恢复了信仰,恢复了信仰。我们在当代的熟练人士(例如希拉里·普特南(Hilary Putnam,2008))中发现了类似的愿望和努力,他们在他的作品中,犹太哲学作为人生的指南挑战了我们在信仰的未来中像哈维·考克斯(Harvey Cox,2009年)一样找到信仰的根源。这些也将我们带到了尤尔根·哈贝马斯(Jurgen Habermas,2003)的旅程中,既有信仰和知识,也可以与吉安妮·瓦蒂莫(Giani Vattimo)(1999)的旅程一起阅读,并以信仰和批判性知识以及他所谓的虚弱的思想和薄弱的本体论,与蒂利奇的存在信仰相关。
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Vicinity of Srinagar Hydroelectric Power Project, Alaknanda Valley, Garhwal Himalaya' in a National Conference on Promoting the Advancements of Applied Sciences (NCPAAS) on October 22-23, 2019, Organized by Department of Mathematics, HNB Garhwal University, SRT Campus, Badshahi Thaul, Tehri Garhwal, Uttarakhand.4。参加了