◼ SCL 拥有一体化的综合设施和支持基础设施,主要开展针对各种应用的 CMOS 和 MEMS 设备的设计、开发、制造、组装和封装、测试和质量保证等活动。
天气模式异常和气候变化以各种方式极大地影响了人类活动和环境。无论是自然引起的还是人为活动的,它仍然是全球公共卫生的威胁。预先了解天气/气候变化有助于减轻由这些变化引起的灾害的影响。高空气象数据在天气和气候预测中发挥着极其重要的作用。然而,尼日利亚和非洲许多地区都缺乏地面真实气象数据。因此,需要测量和存档这些数据。物联网和区块链技术被用于构建一个系统,该系统可捕获和记录海拔 9,0 0 0 米以上的气象数据。本数据文章中介绍的气象数据涵盖了 2021 年 1 月 18 日至 2021 年 7 月 26 日期间乌约地方政府区域的高空气压、温度、露点、时间和捕获它们的海拔高度。
辐射系统包括压力,温度和湿度传感器,并通过传输电子设备互补。风是根据上升速度和空气密度计算的。作为上空实践的关注,世界气象组织为用于推导这些参数的工具设定了准确性要求和性能限制。必须测量压力的精度+/- 1 Mb(1 Mb = 1 HPA),温度为+/-的精度。5摄氏度,相对湿度为+/- 5%。1989年对1980年代在美国使用的几种辐射模型的测试显示,测量的压力约为+/- 2 MB,温度的准确度为+/- 0.3摄氏度的精度,相对湿度的准确性为+/- 2%。(Elliott and Gaffen 1991)。
1。简介本文档主要用作有关NPROVS数据收集和图形分析应用程序的用户手册。nprovs汇编了全球辐射(和Dropsonde),卫星和NWP观测值的每日搭配数据集,并促进“回顾性”卫星产品评估。其中包括来自Gruan和JPSS专用辐射计划的特殊辐射程序。自2008年以来,将20多种国际卫星发声产品系统(和NWP)与每个辐射仪和广泛的搭配数据库并存(Star)。搭配是从每个产品套件到每个辐射仪的最接近的单一搭配,提供了有效且内容丰富的观测值。图形应用程序允许用户分析从整体全球监测到深度潜水案例研究的搭配样本,包括访问原始的卫星轨道数据;随时随地。nprovs不仅支持卫星数据的评估,还支持辐射仪,包括辐射仪器类型的下采样的滴滴。nprovs具有企业评估,即多个卫星产品套件与相同的辐射观测值的比较。企业评估(可行)被认为是产品比较的最佳选择。该文件涵盖了四个涵盖数据源,预处理,搭配处理和评估的基本领域。还提供了企业验证的介绍性讨论,这是NPROV的独特核心目标。2。企业评估NPROV的目标植根于企业验证,定义为使用相同的基础真理(RadioSondes…)来评估多个卫星产品套件。最初的想法是在NOAA上创建一个集中式计划,该计划将与每个“常规”辐射仪的所有(操作,遗产…)响起。这包括用于常规监视的每个产品套件的全球统计信息与辐射仪的生成。nprovs还可以访问提供商提供的内部“测试(R&D)”产品,以量化相对于操作对应物的差异,并支持RTO。NPROVS计划于2006年在Star(OPDB)启动,在(2年)的开发阶段,人们认识到,识别搭配的搭配的灵活性是针对分析(垂直统计)(垂直统计)组合的任何指定组合(套件)组合的灵活性;诀窍在于选择它们。这表现在配置文件显示(PDISP)图形分析应用程序中,这是NPROV的核心。在2006年之前(ATOV,TOVS,DMSP),单独的系统为每种产品(10多个单独的系统)进行划分(在ORA后来成为Star),并且是(个人)操作评估的主要基础(回到卫星在NWP中同化的卫星声音在这些单独的“系统差异)中,这些单独的“系统差异)是在这些单独的“合并”系统(方法)。
通过辐射和对流层空气传播的气象数据(TAMDAR)对对流型的测量(TAMDAR),而不是Irport,I Celand,这使得在tamdar数据中实现了Iceland和Iceland of cobsitif的潜在受益者,这是一个潜在的受益者(ICEAN)的潜在收益。尽管数据集的数据集相对较小,并且在数据中考虑了空间可变性,但得出结论是,Tamdar在微不足道的温度下表现良好。辐射和TAMDAR的温度测量通常很好地一致。此外,结果表明Tamdar在评估风向方面做得很好。tamdar检测到相对湿度的变化,并且通常符合相对湿度预测。很难确定TAMDAR风速测量的质量,但是通常可以通过预测或观察到的风变化在一定程度上解释辐射速度和TAMDAR的风速之间的差异。可以得出结论,将TAMDAR数据实施到IMO的观测值和预测系统中,可以很好地补充传统的大气音声,以增加冰岛空域中大气测量的覆盖范围和频率。
对对流层的对流层空气传播的流星数据报告(TAMDAR)在冰岛的Ke-pavík机场上进行了比较,以评估在观测和预测系统中实施TAMDAR数据的潜在利益,并评估Iceland actic of Icelancic ofelodic actee of of Icelanic oferogical oferogical oferolotic o o o o的潜在利益。尽管数据集相对较小,并且数据中的空间可变性很大,但得出的结论是,Tamdar在测量温度方面表现良好。辐射和tamdar的温度测量通常是良好的一致性。此外,结果表明Tamdar在评估风向方面做得很好。tamdar检测到相对湿度的变化,并且通常具有相对湿度预测。很难确定TAMDAR风速测量的质量,但是通常可以通过预测或观察到的空间变化在某种程度上解释由守则和TAMDAR测得的风速之间的差异。可以得出结论,将TAMDAR数据实施到IMO的观测值和预测系统中,将很好地补充传统的大气音声,以增加冰岛空域中大气测量的覆盖范围和频率。
bagus.primohadi38@gmail.com摘要上空观察结果的局限性是分析天气的障碍之一。数据模型的使用可以是一种解决方案。本研究的目的是确定数据模型在使用RAOB作为充气图和发声信息分析仪的可视化工具提供上部空气信息方面的准确性。所使用的数据是来自Cengkareng气象站的辐射观察数据,与原位观测值相同的位置,1000 - 100 MB ECMWF压力水平模型。选择的时间是在观察时间00 UTC发生的5个事件的雾兹和雾时。使用的方法是Pearson相关性和简单的视觉验证。获得的结果是,当雾发生时,显着点图数据图的相关性为0.76,而雾霾的发生率为0.67,并且从视觉上讲,整个模型数据非常接近观察数据。在发生雾气时,整体上59个响起信息的相关性总体产生0.85 - 0.99的值,当雾霾发生时值为0.89 - 0.99。希望这些结果可以用作使用数据模型来填补辐射观察数据中的空白的考虑。关键字:发声信息,RAOB,RadioSonde,ECMWF模型。1。引言天气是在有限的时间和空间内的大气条件。天气条件通常从表面层的大气和上方的层的动力学中可以看出。使用飞行员气球观测(PIBAL)和辐射仪(自然,1957年)进行上空或上空空气的观测。辐射观测,以获取不同空气高度层处的几个天气参数的数据。观察到的参数是温度,露点,地球电位高度(与压力有关)以及风向和速度。处理辐射观察数据将获得与空气稳定性和其他几个派生参数有关的各种指数值,后来对分析和天气预测的目的非常有用(Syaifullah,2018)。印度尼西亚的守恒观察结果通常每天在00 UTC和12 UTC同时进行两次。非常动态的天气条件使上层空气的最新条件非常必要,因此模型计算似乎可以填补空的观察时间。广泛使用的一种模型是ECMWF(欧洲中范围内天气预报中心)模型。与验证ECMWF模型有关上空参数的研究表现出非常良好的热带表现,尤其是在温度和风参数方面(Haiden et