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印度 - 利气研讨会有关“ ...
•海报1：AI用于气候变化的AI多危险空间 - 周期性的足迹（D. Ferrario，M。Masina，J。Furlanetto，M。Maraschini，M。Maraschini，M.Sanò，M.Sanò，A。Critto E S. Torresan） 15oc世界中的Po Valley上的热浪：驱动因素和影响 - Squintu，A.，McAdam，R.，Perez-Aracil，J.，Alvarez-Castro，C.，Scoccimarro，E。E.•海报4：扩展Era5-Downgan的应用到U.S. Geographical Manco I.，Riviera W.，Zanarta W.，Zantria A.•海报5：使用K均值算法确定极端每日降水的经常性模式：揭示因意大利半岛的气候变化而驱动的空间转移，Manco I.，Feitosa O. M.，Raffa M.，Raffa M.，Raffa M.，Schiano P.，Schiano P.，Rianna G.，Rianna G.，Mercogliano P.•Mercogliano P.使用K-Means，Duminuco P，Manco I.，Rianna g。，。F.，Mercogliano P.•海报7：Koopman的高级SST预测理论，P.L.-Sanchez，M.Newman，J.
如何引用本文：Raffa, RB、Pergo- lizzi Jr.、JV、Miller, T. 和 Motto, D. (2022) 评论：由无害药物开发 AI（人工智能）算法设计的意外新型化学武器剂。药理学与药学，13，225-229。https://doi.org/10.4236/pp.2022.137018
“生成”模型[图2]的设计目的是在一系列反馈迭代中，积极属性如疗效和可用药性会得到“奖励”，消极属性——尤其是毒性——会受到“惩罚”，从而优化结果（潜在的候选药物）。化学结构候选物可以从各种来源获得，包括化学库、药物化学见解、天然产物、从头计算机设计（计算机模拟）或其他。[8] [11] [14] 在正常过程中，简单地说，候选化合物（真实的或虚拟的）经过：1）对治疗目标的疗效进行筛选和评分（评级）；2）对与ADME（吸收、分布、代谢和消除）和潜在药物间相互作用（DDI）相关的理想药物特性进行筛选和评分；3）对潜在的不良毒理学作用进行筛选和评分。预测疗效和毒性分离度较低（治疗指数低，TI）的候选结构不太可能成为候选药物，但通过迭代人工智能算法，可以逐步实现更好、更安全的可能性（即更高的疗效和更低的毒性）。
扬声器：
1）14,00 Francesca Manconi（项目演示，15分钟+ 5讨论）标题：“ Polygala Nicaeensis（Polygalaceae）的生物系统和综合分类学”。辅导员洛伦佐·佩鲁齐（Lorenzo Peruzzi）教授，吉安尼·贝迪尼（Gianni Bedini）教授2）14,20 Benedetta Bianchi（项目演示，15分钟+ 5讨论）标题：“地中海Loggerhead Sea Turples对温暖温度的行为反应”。导师：Paolo Luschi教授，Sandra Hochscheid博士3）14,40 Giulian Capasso（项目演示，15分钟+ 5个讨论）标题：“使用生物遗传技术的鲸鱼种类觅食和策略觅食和策略”。导师：Dott。Francesco Caruso，Paolo Luschi教授4）15,00 Lorenzo da Palmata（项目表现，15分钟+ 5讨论）标题：“探索微管在神经元机械传输中的作用”。辅导员：Vittoria Raffa教授，Ranieri Bizzarri教授5）15,20 Alessandro Fusco（项目演讲，15分钟+ 5讨论）： Rindi
收藏汽车、摩托车和独木舟
41 幅作品，包括 J Rosseau 和 JP Caron 的《法国汽车一百年》； A Raffaëlli 的《激情档案》；米卢斯国家汽车博物馆的“Schlumpf Collection，绝妙的愚蠢”； JP Thevenet 和 P Vann 的“昨天和今天的敞篷车”； JL Ribemon 的《汽车的记忆 1895 1995》； F Sabates 和 S Schweitzer 的《安德烈·雪铁龙，荣耀的 V 形》； “Dynamik beherrschen Teves”；莫比乌斯的《雪铁龙在星星上的巡航》；汽车制造商联盟商会颁发的“法国汽车100年”； “勒芒 24 小时耐力赛”1978 年、1979 年、1980 年、1982 年、1992 年； G Crombac 的《科林·查普曼 (Colin Chapman) 一级方程式赛车史诗》； R Klein 和 R Boccafogli 的《L'ultima volta deimostri》； “1927-1997 70周年L’argus”； Rde Laborterie 的“1986 年一级方程式金书”。 200 / 300 €
神经界面的聚合物薄膜技术
Cristina Riggio，Gianni Ciofani，Vittoria Raffa，Silvia Bossi，Silvestro Micera和Alfred Cuschieri Scuola Superiore superiore di Studi di Studi e Perfeezionamento e perfezionamento sant'anna sant'anna pisa Italy pisa Pisa Italy 1。简介：纳米医学中的薄聚合物膜一个重要而令人兴奋的纳米医学研究方向是对生物细胞对纳米结构的反应方式有基本的理解。在此目标中，薄膜技术在帮助了解细胞表面相互作用方面起着关键作用。通常，将薄膜沉积在散装材料上，以实现无法实现的特性，或者仅在底物中无法实现。特别是在生物医学中，使用聚合物薄膜，例如涂层以提高生物相容性的特性，从而避免了免疫系统的典型炎症反应，尤其是当必须永久植入该系统时（Jeong等人。，1986）。已经开发了各种可生物降解的聚合物药物输送设备，用于持续释放多种药物，包括微颗粒和纳米颗粒，膜，泡沫，泡沫，晶圆，盘以及微纤维（Jain，2000年），其中，膜在各种应用中都在增长。（Dorta等，2002; Jackson等，2002; Perugini等人，2003年； Dhanikula等。2004;杰克逊等。2004; Grant等，2005； Alexis等。2005; Westedt等人，2006年； Heller等人.1980）。 例如，已经脱闭了用于预防早期和晚期并发症（例如血栓闭合和再狭窄）的胶片，这些并发症已有所有当前的金属支架设备报道。 2006）。2005; Westedt等人，2006年； Heller等人.1980）。例如，已经脱闭了用于预防早期和晚期并发症（例如血栓闭合和再狭窄）的胶片，这些并发症已有所有当前的金属支架设备报道。2006）。（Westedt等人2006;德拉克曼等。 2000; Alexis等人2004，Hanefeld等。 大多数金属的表面是电荷电荷的，因此具有血液源，因为血液元素是负电荷的。 因此，金属支架的缺点鼓励了为探索其他材料作为可能的支架矩阵的巨大努力。 Alexis及其同事研究了两种重要的抗危险药物的体外释放动力学：可生物降解支架矩阵的紫杉醇和雷帕霉素。 鉴于其相对快速的降解率（Alexis等，2006），选择了聚（乳酸 - 乙醇酸）（PLGA）和聚-DL-乳酸酸（PDLLA）。 开发了许多基于聚合物的植入膜制剂，以提供受控的局部释放用于治疗肿瘤的药物（Ho等，2005）。 已经研究了局部给药的化学治疗剂，以治疗各种癌症，例如大脑，前列腺，食管，头颈，卵巢癌和乳腺癌（Jeong等人（Jeong等） ，1986; Webber等。 ，1998; Zhou等，1998；麦卡隆等。 ，2000）。 含有抗癌药的聚合物基于聚合物的装置可以长时间为特定区域提供高剂量的化学疗法（McCarron等人 2000）。 例如，授予和合作者的目标是开发一个交付系统2006;德拉克曼等。2000; Alexis等人2004，Hanefeld等。大多数金属的表面是电荷电荷的，因此具有血液源，因为血液元素是负电荷的。因此，金属支架的缺点鼓励了为探索其他材料作为可能的支架矩阵的巨大努力。Alexis及其同事研究了两种重要的抗危险药物的体外释放动力学：可生物降解支架矩阵的紫杉醇和雷帕霉素。鉴于其相对快速的降解率（Alexis等，2006），选择了聚（乳酸 - 乙醇酸）（PLGA）和聚-DL-乳酸酸（PDLLA）。开发了许多基于聚合物的植入膜制剂，以提供受控的局部释放用于治疗肿瘤的药物（Ho等，2005）。已经研究了局部给药的化学治疗剂，以治疗各种癌症，例如大脑，前列腺，食管，头颈，卵巢癌和乳腺癌（Jeong等人（Jeong等），1986; Webber等。，1998; Zhou等，1998；麦卡隆等。，2000）。含有抗癌药的聚合物基于聚合物的装置可以长时间为特定区域提供高剂量的化学疗法（McCarron等人2000）。例如，授予和合作者的目标是开发一个交付系统