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World File Search SystemRahman
博士Sabidur Rahman
•美国加利福尼亚州索诺玛州立大学（2020年8月至2022年1月），SSU计算机科学系的终身助理助理教授，我与下一代计算机科学家和工程师一起从事研究和教育活动。我的研究活动涉及来自全国和全球范围内CS部门内外的学生和教职员工。研究项目：维护网络自动化的机器学习，智能系统的网络知识表示，使用知识图和图形神经网络的网络故障本地化。教授的课程：数据科学概论，计算机网络和互联网，编程简介（Python），软件设计和开发，技术和AI时代的道德规范。
cv.pdf - Rahman Doost Mohammady - 莱斯大学
• “面向可扩展软件定义的大规模 MIMO 无线网络”，爱荷华州立大学，ECpE 系，2022 年 12 月。 • “MagmaML：面向低资源 5G 蜂窝网络部署的自动化管理”，Face- book Magma Summit，2021 年 2 月。 • “POWDER-RENEW：共享软件定义的大规模 MIMO 平台”，IEEE 通信理论研讨会，2019 年 5 月 25 日。 • “POWDER-RENEW：可编程和可观察的大规模 MIMO”，ETSI-OSA 联合研讨会，2018 年 12 月 13 日。 • “支持认知无线电的无线医疗遥测服务”，新英格兰软件定义无线电研讨会 (NEWSDR)，2012 年 5 月 11 日。
Taufiq Rahman博士
Taufiq Rahman领导加拿大国家研究委员会（NRC）的连接和自动驾驶汽车（CAV）团队。在加入NRC之前，他为包括Rolls-Royce Marine Ltd，波音幻影工程和敏捷传感器技术在内的各种组织进行了工程研究和开发。他拥有纽芬兰纪念大学工程学的硕士学位和博士学位，专门从事机电系统设计，机器人技术和机器视觉。在NRC的当前角色中，他的研究重点包括多模式传感器融合，强大的感知系统，SLAM系统，V2X应用程序开发，驾驶员意图预测以及为铁路行业开发自动化检查系统。他还在西安大略大学和安大略省技术大学担任兼职教师身份。Taufiq的研究工作已发表在顶级期刊和会议上。在过去的四年中，他获得了大约250万辆外部和内部资金，以支持旨在提高加拿大地面运输的安全性，弹性和效率的研发活动。
讲座15-图像增强
欢迎参加有关人工智能和营销的NPTEL在线认证课程。现在我们将讨论模块26。因此，正如您从这张幻灯片中可以看到的那样，现在我们转到了第5章，该章正在使用AI建立强大的品牌，在模块26中，我们将讨论使用人工智能对品牌的标准化，个性化和关系。因此，让我们从模块26开始，此幻灯片显示模块概述。因此，我们将首先了解品牌是什么以及品牌如何工作。探索AI，探索AI在建立强烈品牌中的作用，然后研究不同类型的AI在标准化，个性化和品牌关系中的应用。然后，我们将研究AI的品牌限制，并探索AI质量与品牌关系之间的联系。那么，什么是品牌？ESPN是一个强大的品牌。ESPN是如何建立一个强大的全能体育频道的？如果您想到体育网络，ESPN肯定会首先进入列表。因此，这些都是它所进行的所有活动。喀拉拉邦旅游拥有自己的国家。喀拉拉邦旅游业已成功地将目的地的品牌名称，徽标和标语神自己的国家贴上了标签。所以，在探测全世界之后，约翰和尼古拉选择了天堂。所以，他们来到这里来到喀拉拉邦，这是上帝自己的国家。品牌是物理特征的组合。
虾壳废物和旧椰子水Rusli Anwar 1，Arief Rahman 2，Rus
3,4种植作物种植，PoliteKnik Pertanian Negeri Samarinda 5农业工业技术，农业学院，Palangka Raya大学摘要：人类和行业的快速增长产生了50-60％的生产材料的有机废物。这些废物可用于农业，因为人类对健康消费的意识会导致农业开始使用有机材料。以虾贝壳和旧椰子水的形式产生的有机废物可以用作植物生长和发育的有机肥料。本研究旨在检查在制造有机肥料并测试所得有机肥料的物理和化学质量过程中发生的反应动力学。这项研究具有2个因素的组合设计。第一个因素是发酵方法（F），该方法由2个级别组成，即：F 1 =带有空气软管（有氧运动）的容器，F 2 =紧密闭合的容器（厌氧）。第二个因素是有机肥料原材料（L），它由3个级别组成，即：L 1 =虾壳废物，L 2 =旧椰子水，L 3 =虾壳废物 +旧椰子水。结果显示的是物理特征，有氧发酵处理的产生有机肥料比厌氧更快，而产生有机肥料的速度也受原材料特征的影响。wheareas基于化学特性，所有处理均未符合印尼国家标准，但是有几种符合pH，c-有机和n-舌等符合的化学成分。接近标准的治疗方法是f 1 L 1和f 1 L 3治疗n total，f 1 L 2和f 2 l 2用于c-有机物。
Shahryar Rahmany-球体标准
在过去的15年中，在伊朗和该地区的人道主义部门工作，主要关注受影响的人口，难民和减少灾难风险，我在项目周期管理和响应的各个步骤和方面都有动手实践经验。我获得并使用了参与性，基于社区的和基于结果的方法以及资源动员知识。我职业生涯的大部分时间都在国际部门，并与东道国政府紧密合作。我的旅程从现场工作到制定策略和制定新计划。我相信多学科团队和部门间合作。我一直在努力发展不同利益相关者从受影响的人到高级决策者的能力。我支持联合国机构在伊朗的计划超过10年。我对Sphere，CHS和HSP的承诺以及我的专业背景，激励我努力工作以实现可持续发展目标，并与各种利益相关者合作。
引用：Verma, S., Chugh, S., Ghosh, S. 和 Rahman, BM (2022)。用于优化等离子体配对纳米结构光学参数的人工神经网络建模。纳米材料 (巴塞尔)，12(1)，170。doi：10.3390/nano12010170
摘要：人工神经网络 (ANN) 已成为机器学习 (ML) 中一种分析复杂数据驱动问题的有效方法。由于其时间效率高，它在物理学、光学和材料科学等许多科学领域都很受欢迎。本文提出了一种基于 ANN 的计算高效方法来设计和优化电磁等离子体纳米结构的新方法。在本研究中，首先使用有限元法 (FEM) 模拟纳米结构，然后使用人工智能 (AI) 对不同配对纳米结构的相关灵敏度 (S)、半峰全宽 (FWHM)、品质因数 (FOM) 和等离子体波长 (PW) 进行预测。首先，使用有限元法 (FEM) 开发计算模型来准备数据集。输入参数被视为长轴 a 、短轴 b 和分离间隙 g ，它们已用于计算相应的灵敏度（nm/RIU）、FWHM（nm）、FOM 和等离子体波长（nm）以准备数据集。其次，设计了神经网络，其中优化了隐藏层和神经元的数量，作为综合分析的一部分，以提高 ML 模型的效率。成功优化神经网络后，该模型用于对特定输入及其对应的输出进行预测。本文还比较了预测结果和模拟结果之间的误差。该方法优于直接数值模拟方法，可用于预测各种输入设备参数的输出。
带有铆钉密码的电子档案设计4加密文件安全性Sulistiyanto 1）*，Indra Satridi 2），Arif Rahman 3）1,2,3）Infor
摘要档案文档存储系统的转换开始从需要大量空间和存储设备的物理格式转变为电子或数字领域（通常称为电子档案）。这被认为是降低采购设备和存储空间的成本。随着无纸存储模式的变化，数据安全性和机密性问题变得很重要，因此可以维护文档中的信息，并且不负责任的人无法使用。一种用于确保文档以数字化的技术是使用密码学，而选择的算法是rivest Cipher 4。选择了RC4（Rivest芯片4）算法，因为文件加密中的执行速度比其他算法更快。本文旨在将RC4算法实施到电子存档（E-Archieve）应用程序中。应用程序开发方法使用5个阶段的瀑布方法。该应用程序是使用PHP编程语言和MySQL数据库以及敌对的密码4加密算法构建的。应用程序开发的结果是电子档案网站。每个上传到服务器的文件都可以由管理员加密。加密文件将更改为病毒等随机字符。使用黑匣子测试技术对应用程序进行了测试，所有功能都按预期工作。
obayomi，Kehinde Shola，Lau，Sie Yon，Mayowa，Ibitogbe Enoch，Danquah，Michael K，Zhang，Zhang，Jianhua，Chiong，Tung，Meunier，Meunier，Louise和Rahman，Rahman和Rahman，Mohammad M
obayomi，Kehinde Shola，Lau，Sie Yon，Mayowa，Ibitogbe Enoch，Danquah，Michael K，Zhang，Zhang，Jianhua，Chiong，Chiong，Tung，Meunier，Louise和Rahman，Rahman，Mohammad Mahmudur（2022）（2022年）在葡萄源性质地上的进步材料，用于生物播种材料。水过程工程杂志，51。ISSN 2214-7144
Xiao jian tan*，Wai Loon Cheor，Ee Meng Cheng，Khairul Shakir Ab Rahman，Wan Zuki Azman Azman Wan Muhamad和Wai Zhe Leow Leow乳腺癌状态，Sys Sys
摘要：多年来，全球报告的乳腺癌发病率的数量大大增加。在2020年划分到亚洲，据报道的乳腺癌发生率令人震惊，其中包括1,026,171例，占全球案例的45.4％。乳腺癌是一种非传染性疾病，它以各种形式出现，自我意识，病因和病因是多因素的，取决于个体的生殖模式，荷尔蒙因素，饮食，体育活动，生活方式，生活方式，以及暴露于某些降临程序。鉴于这种复杂性，预计乳腺癌将在不久的将来发生持续的发病率数量，加剧公共卫生质量，无论种族，种族，地理亚组和社会经济。在本评论中