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Ramin Hasani
Vanguard Group，主要AI和机器学习科学家，我设计，实施并领导了各种金融产品的高级机器学习研究，例如时间序列预测，投资组合优化，风险分析，市场建模，市场建模和生成AI，作为Vanguard Enterprise咨询团队的一部分。12/2021-7/2023 CSAIL MIT，博士后助理，CSAIL分布式机器人实验室，PI：Daniela Rus教授。LED关于建模智能和顺序决策制定的研究10/2020-12/2021 TU Wien，PostDoctoral助理，网络物理系统，PI：Radu Grosu教授。LED关于序列建模的深度学习研究5/2020 - 11/2020 TU Wien，网络物理系统研究助理。液体神经网络 - 一种新的连续神经网络，即使在训练后也可以保持适应性。12/2015 - 5/2020 CSAIL MIT，研究学者，分布式机器人实验室。可以通过自主机器人系统的神经回路策略来解释自治。3/2019 - 8/2019 CSAIL MIT，研究学者，分布式机器人技术实验室。可以通过自主机器人系统的神经回路策略来解释自治。10/2017 - 12/2017伦敦帝国学院，访问研究学者，VAS集团，PI：Alessio Lomuscio教授。可解释序列建模的组成神经网络代理。6/2017 - 10/2017 OpenWork Foundation，高级撰稿人9/2017 - 现在的Politecnico di Milano，Deib，Deib，G。Ferrari教授，G。FerrariLab，研究助理10/2014 - 12/2015 Politecnico di Milano，Deib，Deib，Deib，Deib，Deib，G。BertuccioLab教授，研究实习生10/2013 - 2/2014
Ramin Abolfath 博士 - Howard 简介
医学物理学住院医师，07/2012 – 07/2015 耶鲁大学医学院和耶鲁纽黑文斯米洛癌症医院治疗放射学系 讲师，01/2008 – 07/2012 德克萨斯大学达拉斯分校物理系 助理讲师 07/2007 – 12/2009 德克萨斯大学西南医学中心放射肿瘤学系，达拉斯 研究助理 01/2004 – 07/2007 加拿大国家研究委员会，微结构科学研究所，渥太华 博士后研究科学家，01/2003 - 01/2004 阿尔伯特爱因斯坦医学中心，生物化学系，纽约布朗克斯 博士后研究科学家，09/1999 – 01/2003 1999 年 0 月 讲师：沙里夫理工大学物理系 讲师：德黑兰大学物理系 研究员：德黑兰 IPM 理论物理和数学研究所 工作人员：伊朗原子能组织，德黑兰 临床经验
Cheng，Lixin，Wang，Ke，Xia，Guodong和Ghajar，Afshin J.（2023）。高级传热技术：基本面和应用。传热E
摘要。可追溯性和透明度是人道主义供应链的关键方面，以确保有效地提供援助。现有的研究强调需要提高可追溯性和透明度，以应对腐败，伪造商品和效率低下的挑战。传统系统通常缺乏有效实现这些目标的必要基础设施和机制。区块链技术提供了独特的功能，可增强人道主义供应链中的可追溯性。本文介绍了一种基于概念区块链的系统，旨在记录和验证人道主义商品和资源的移动，并促进在整个供应链中关键利益相关者的合作。通过增强可追溯性，透明度和利益相关者的协作，该系统可以有助于有效地提供人道主义援助，最终使受影响的社区受益于他们需要的时代。
纳米纤维素作为护肤，化妆品和医疗保健的皮肤生物相容性材料：配方，法规和新兴应用
Amin Meftahi，Pieter Samyn，Sahar Abbasi Geravand，Ramin Khajavi，Somayeh Alibkhshi等。碳水化合物聚合物，2022，278，pp.118956。10.1016/j.carbpol.2021.118956。hal-03852076
SARS-CoV-2 感染者对第二剂 BNT162b2 mRNA 疫苗的抗原特异性反应较差
一句话总结：有SARS-CoV-2感染史的受试者对mRNA疫苗BNT162b2加强剂量的免疫反应较差。作者 ： Marie I. Samanovic 1,# 、Amber R. Cornelius 1,# 、Jimmy P. Wilson 1 、Trishala Karmacharya 1 、Sophie L. Gray-Gaillard 1 、Joseph Richard Allen 1 、Sara Wesley Hyman 1 、Gali Moritz 1 、Mahnoor Ali 1 、Sergei B. Koralov 2 、Mark J. Mulligan 1#* 、Ramin Sedaghat Herati 1#* 附属机构：1 纽约大学朗格尼疫苗中心，纽约大学医学院医学系，纽约，纽约州 2 纽约大学医学院病理学系，纽约，纽约州 # 这些作者贡献相同。δ 这些作者贡献相同。 *通信/重印请求：Ramin Sedaghat Herati 医学系，传染病和免疫学分部 纽约大学朗格尼医学院 430 E. 29 th St，亚历山大生命科学中心西，纽约，NY 10016 电子邮件：ramin.herati@nyulangone.org Mark J. Mulligan 医学系，传染病和免疫学分部 纽约大学朗格尼医学院 430 E. 29 th St，亚历山大生命科学中心西，纽约，NY 10016 电子邮件：mark.mulligan@nyulangone.org
基于AI的CNS肿瘤的组织病理学分类 n-基因分类与数据的机器学习模型... Bach2调节T细胞谱系状态以克服由补品汽车信号驱动的功能障碍Tien-Ching Chang 1,2，Amanda听到了1,2，John Lattin 2， 扩展数据图1。与rfdiffusion的β链配对支架的设计。利用rfdiffusion的各种生成潜力，而 太阳能：用于黑辅助限制基准测试的太阳能热电厂模拟器 小农户的侵害性和风险行为对Nyando盆地CSV的气候诱发压力：设计家庭和乡村级别方法的影响
Artem Shmatko 1,3，*，Patel 1：4,5,6，*，Ramin Rahmanzade 4.5，红色4.5，Luke Friedrich Schrimmpf 4.5.7，Big 4.5，Henri Bogumil 4.5，Sybren L.N.5月8日，马丁·西尔·詹妮克（Martin Sill Jannik）11,13，大卫·鲁斯（David Reuss），克里斯蒂安·埃罗德·孟德（Christian Herold-Mende）9，技能M琼斯6:14，Stefan M. Pfister，Arnault Esparia-Sack 31,32，Pascal Varlet 31,32，Brandner 33，Xiangzhi Bai 2，Andreas von Deimling 4.5，
FEGRS 2024 口头报告时间表
13 Mohammadamin Rashidi mrashidi@ualberta.ca 分散液-液微萃取（DLLME）与全疏性玻璃纤维膜相结合用于超灵敏表面增强拉曼光谱 15 Rouhollah Heydari rheydari@ualberta.ca 蜂窝状沸石上汽车喷漆房挥发性有机化合物的循环吸附/再生 17 Jingya Pang jpang3@ualberta.ca 评估活化铝土矿残渣（ABR）去除水柱中 PFAS 的潜力 19 Farzad Dadbakhsh dadbakhs@ualberta.ca 地源热泵 21 Jian Shi js23@ualberta.ca 通过敏感性分析确定流域中的主要水文过程 23 Priscila Portocarrero pportoca@ualberta.ca 表征分散双翼鱼群中的尾流模式 25 Ramin Mashayekhi mashaye1@ualberta.ca 使用 LTSpice 27 中的热电路类比为立方体卫星开发辐射模型 Muhammad Muzzammil muzzammi@ualberta.ca 低成本石英音叉：用于表征低容量液体试剂的正交工具
首次公开募股和地方经济
∗ Jess Cornaggia (jnc29@psu.edu) 和 Matthew Gustafson (mtg15@psu.edu) 就职于宾夕法尼亚州立大学斯米尔商学院。Jason Kotter (jasonkotter@byu.edu) 就职于杨百翰大学。Kevin Pisciotta (kpisciotta@ku.edu) 就职于堪萨斯大学。本文表达的任何观点和结论均为作者的观点，并不一定代表美国人口普查局的观点。所有结果均经过审查，以确保不会泄露任何机密信息。我们感谢 Ramin Baghai、David Becher、Dan Bradley、John Chalmers、Emanuele Colonnelli、Kimberly Cornaggia、Ran Duchin、Laura Field、Laurent Fresard、Sabrina Howell、Peter Iliev、Michelle Lowry、Jing Wang、Fei Xie、2018 FRA、2019 FIRS、2019 EFA 和 2020 AFA 会议的会议参与者以及德雷塞尔大学、香港科技大学、密歇根州立大学、宾夕法尼亚州立大学、俄勒冈大学、特拉华大学、香港大学、休斯顿大学、堪萨斯大学和南佛罗里达大学的研讨会参与者提出的有益评论。
2023 年年度报告
arXiv 对开放科学界来说是一项非常重要的服务，我很自豪康奈尔科技学院能成为如此重要的研究和创新催化剂的所在地和管理者。科学在 arXiv 上实时发生，我们做出的每一个决定都基于我们对关键社区资源负责的认识。确保 arXiv 能够可持续发展并继续满足全球研究界的需求并非易事。机器学习和人工智能向 arXiv 提交的文章数量呈爆炸式增长，这让扩大规模、构建弹性技术系统和驾驭不断变化的学术交流格局成为巨大且极其重要的挑战。2023 年，arXiv 从西蒙斯基金会和国家科学基金会获得了慷慨的额外资金，这对于 arXiv 应对这些挑战至关重要。 arXiv 的教职主任 Ramin Zabih 在领导 arXiv 的早期取得了巨大进步，包括监督 arXiv 员工的增长和雄心勃勃的项目，例如 arXiv 的实验性 HTML，为所有能力的研究人员改进 arXiv。我也感谢西蒙斯基金会以及我们所有成员和捐助者的坚定支持。我非常感谢社区确保 arXiv 在未来蓬勃发展。