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任务概况对并网光伏逆变器可靠性的影响 Ranjith Kumar Gatla 1*、Sainadh Singh Kshatri 2、Patthi Sridhar 1
近几十年来，对能源的强烈需求增加了光伏 (PV) 能源作为化石燃料替代品的使用。随着电力电子技术的进步，当今的光伏能源对电力的需求巨大。然而，光伏系统的可靠性性能是一个主要问题。任务概况 (太阳辐照度、环境温度)、安装位置等环境条件影响光伏系统的性能。研究人员报告称，光伏逆变器是光伏系统的关键组件。此外，为了可靠运行，需要考虑环境条件对光伏逆变器进行可靠性评估。因此，本文的目的是评估任务概况对光伏可靠性 (寿命) 的影响。为此，将一个带有全桥光伏逆变器的 3 千瓦单相并网光伏系统视为测试用例，并在 PLECS 中建模。领先制造商的 600V/30A IGBT 被视为光伏逆变器中的电力电子开关。确定光伏市场的前十大国家并将其选为安装地点，考虑每个安装地点一年的实时任务概况。利用该任务概况对光伏逆变器的可靠性性能进行了测试用例评估，结果表明，任务概况对光伏逆变器的可靠性性能有相当大的影响。
人工智能算法与技术在玩家自适应游戏计算中的应用 Dr.Ranjitha M 1、Kazaka Nathan 2 和 Lincy Joseph 3 1,2,3 计算机科学系，Kristu Jayanti 学院（自治学院），班加罗尔，印度
摘要。游戏通常被用作娱乐的同义词，同时也是一种教育工具。游戏最初以娱乐为目标，其含义已演变为更广泛的概念和应用。游戏需要身体或精神上的模拟，有时两者兼而有之。许多游戏有助于培养实践技能，作为一种锻炼形式，或以其他方式发挥教育、模拟或心理作用。必须建立在一些关键要素之上，即目标、规则、挑战和互动。已经开发了各种策略和算法，例如路径查找和决策树，以模拟人类用户和他面前的计算机之间的交互。在视频游戏中，人工智能 (AI) 用于在非玩家角色 (NPC) 中产生类似于人类智能的响应、自适应或智能行为。本文对这些首选技术进行了简要分析，并从研究和结果中提出了每种技术的效率。本文还重点介绍了自适应游戏中使用的各种搜索算法的启发式功能、实施平台和设计指南。