现在普遍认为是人工智能的第一项工作是由 Warren McCulloch 和 Walter Pitts (1943) 完成的。受到 Pitts 的导师 Nicolas Rashevsky (1936, 1938) 的数学建模工作的启发,他们借鉴了三个来源:对大脑神经元基本生理和功能的知识;Russell 和 Whitehead 对命题逻辑的形式分析;以及图灵的计算理论。他们提出了一种人工神经元模型,其中每个神经元都被描述为“开”或“关”,当受到足够数量的邻近神经元的刺激时,神经元就会切换到“开”。神经元的状态被认为是“事实上等同于提出其适当刺激的命题”。例如,他们证明了任何可计算函数都可以通过一些连接的神经元网络来计算,并且所有逻辑连接词( AND ,
我们应该明白,人不是自然的错误,但另一方面,人也不能毫无节制地利用自然。人只是伟大生命链条上的一个环,但凭借自己的知识,他可以克服自然的偶然游戏(Schrödinger,1944 年)。显而易见的事实是,我们所有人都是木偶戏的参与者,其中最重要的是要清楚地看到对自然规则的遵守——一种有效的方法就是生物物理学方法。生物物理学正在寻找、处理和教授无生命自然、生物世界和精神生活之间的联系形式、它们自身定律在另一种媒介中的适用性限制以及它们共同的相互作用(Campbell,1977 年)。作为一门边缘科学,生物物理学的基本目标是发现符合“存在与不存在”这一最大哲学问题的规则,为了实现这一目标,将使用唯一精确的科学武器:数学(Rashevsky,1938)。那些伪科学、边缘科学、研究生命的交叉学科只有成为公理时才会变得精确。